[P2P]SkipGraphを利用した部分一致検索の提案 - Tomo’s HotLine
IT技術を中心に、暮らしに役立つ情報からクラシック音楽の解説まで気軽に情報発信しています。 WEBサイトはhttp://toremoro21.world.coocan.jp/ Twitterは@toremoro21です。 □はじめに 最近Structured P2Pの一種であるSkipGraphが注目されている。SkipGraphの特徴の一つとして、ある範囲のNodeIDを保有するノードに対して一斉に各種クエリーを届ける事が出来る事が挙げられる。 SkipGraphのわかりやすい解説は後日として、今回はこのSkipGraphの特徴を利用した部分一致検索を提案する。 □定義 今ハッシュ空間をＸとし、ハッシュ空間のノルム（大きさ）を|X|としよう。Ｘを出力するハッシュ関数をHash()とする。 Ｘにおいて、prefix1()、prefix2(),prefix3(),prefix4()を定義する
![[P2P]SkipGraphを利用した部分一致検索の提案 - Tomo’s HotLine](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b4e38426fa9529bdb687a0c8ea1406a0f5bee683/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Ftoremoro.tea-nifty.com%2F.shared-cocolog%2Fnifty_managed%2Fimages%2Fweb%2Fogp%2Fdefault.png)
Skip graphs
Skip Graphs James Aspnes, Gauri Shah Fourteenth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), January 2003, pp. 384-393. Submitted to Journal of Algorithms. Abstract Skip graphs are a novel distributed data structure, based on skip lists, that provide the full functionality of a balanced tree in a distributed system where elements are stored in separate nodes that may fail at any time.
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
