【2024年最新】共通テストを色んな生成AIに解かせてみた（ChatGPT vs Bard vs Claude2）｜株式会社LifePrompt
2023年の流行語大賞にも選ばれた「生成AI」。 ChatGPTだけでなく、Google BardやClaude2など似たようなAIチャットボットも登場し、性能も日に日に上がっている感覚がありますね。 しかし、結局どれが一番賢いんだろう？と思いつつひとまずChatGPTを使っている方も多いはず。 そこで、今どのチャットAIが一番頭良いのか白黒つけてしまおう！ということで、ちょうど週末に行われた大学入試共通テスト2024を使って学力テストを行いました！ 参加する学生は、 ①GPT-4くん ②Google Bardちゃん ③Claude2さん の三名です 果たして誰が学力王の座に輝くのか・・・？ 選手入場①GPT-4くん一人目は、皆さんご存じChatGPTです。Open AI予備校に月額＄20の課金して学力武装しています。 特徴としては、プロンプトの研究が進んでおり、画像やPDFファイルの読み
【保存版】リーダー必見。生産性が上がるGoogle Workspaceの超便利テク集
Googleのツールには、誰もが一度はお世話になっていることだろう。 だが、これらを企業向けに提供するクラウド型サービス「Google Workspace」が、さまざまなビジネスの現場の生産性を高めていることは意外と知られていない。 日進月歩で進化し続けるGoogle Workspaceをフル活用し、劇的な経営改善、売上向上を遂げているのが、明治クッカーだ。 代表の西原亮氏は、“牛乳屋さん”の2代目社長として事業を成長させるかたわら、YouTubeチャンネル「cooker8 by 明治クッカー」でGoogle Workspaceの活用術を発信。チャンネル登録者数5.4万人を誇る（2023年9月現在）。 今回は西原氏のガイドで、Google Workspaceのアプリケーションを使って、誰でも簡単にチームの生産性を向上させられる超便利テクニックを紹介しよう。
【React】最強AI「Google Gemini Pro」のAPIを使ってチャットBOTを作成してみた - Qiita
はじめに 生成AIにおいて、最近話題になっているGoogle Gemini Proですが、2024年始めに予定されている一般公開までは試用期間として無料利用できるようです。 ※1分あたり60リクエストまでという制限は付いております。 有料化される前に、APIを叩いて遊んでみようということで、今回はReactで簡単なチャットBOTを作成していこうと思います。 アプリ概要 ユーザーの文字入力に対して、Gemini ProのAPIから応答を得て、回答を表示する 会話の履歴が画面上に残る（※会話の履歴はAIに記憶させておりません） 実装方針 TypeScriptを利用する レイアウトの装飾はemotionによって行う APIと通信するためにaxiosを使用する 回答をマークダウン形式で表示させるためにreact-markdownを使用する Gemini Proの出力はマークダウン形式で返ってくるた
【9割の人が知らない Google の使い方】毎朝、欲しい情報だけを届けてくれる有能な秘書を無料で付ける2つの方法
Google 認定トレーナー/イーディーエル株式会社代表取締役 「Google 認定トレーナー」および「Google Cloud Partner Specialization Education」の2つを保有する国内唯一の女性トレーナー経営者。 数時間でITスキルを劇的に引き上げる指導に定評があり、ITビギナーから絶大な信頼を得ている。早稲田大学第一文学部（教育学専修）卒。筑波大学大学院教育研究科修了（教育学修士）。筑波大学大学院非常勤講師。アルマ・クリエイション株式会社主催「クロスセクター・リーダーズサミット」2年連続最優秀MVP（2019年、2020年）。常陽銀行主催第3回常陽ビジネスアワード「ウーマノミクス賞」379プラン中第2位（2015年）。出版社勤務を経て専業主婦になるも、学習欲が高じて大学院に進学。在学中に事業欲が高まり、IT教育会社を起業し、現在に至る。「日本に最高のIT
｢そんなことまでよく知っているね｣同僚から必ず驚かれるグーグル検索のすごい使い方 キーワード300個の最新記事を網羅 (2ページ目)
気になったらすぐ検索し記事を読む 教えてくれる上司・先輩が身近にいないとき、「Google先生」以上に心強いものはありません。 WEB検索が簡単になった今、Google検索を徹底的に使いこなせている人とそうではない人の差が決定的になりました。 それは決してむずかしいことではないのですが、ちょっとした日常的な習慣、基本動作の差がのちに大きな違いを生みます。 おすすめは「気になったらすぐ検索し、記事を読むこと」につきます。意味があるとかないとかいったことは考えず、気になったら脊髄反射的にすぐに検索します。検索結果の中から、興味深い記事を2、3読みます。 興味があり大切だと思ったら、さらにいくつか記事を読みます。後回しにせず、その場で一気に読んでしまうほうがいいです。そのほうが負担感なく、忘れたりもせず、記事を読み進めやすいからです。間を空けるより、確実に頭に入りやすいと思います。 後回しするこ
グーグル検索、言葉にならないことまで調べてくれるように
グーグル検索、言葉にならないことまで調べてくれるように2021.10.04 12:0028,323 Florence Ion - Gizmodo US ［原文］ （ 福田ミホ ） ますます以心伝心に。 わからないことがあったらGoogle（グーグル）に聞くのが一番簡単ですが、検索1回しただけじゃ本当に知りたいことがわからないこともありますよね。というか、検索する過程で知りたいことがむしろ増えていくこともあります。たとえば『007』を映画館で見ようと思って、とりあえず｢007｣って検索窓に入れると、｢順番｣とか｢おすすめ｣とかの関連ワードがサジェストされて、あ、そういえば前作を見てから見に行ったほうがいいのか？とか、見るならどこから見たらいいのか？とか、疑問が増えていったりしますよね。 そこでグーグルは、ユーザーが検索したキーワードだけじゃない、まだ本人の意識にものぼってないけど多分疑問に思
How to Create a Work From Home Schedule Using Google Calendar
Working from home can be a struggle. Even with a full work to-do list, it’s easy to see the laundry piling up in the corner and feel compelled to do something about it. Despite this, if your office is your home, you must find time to do both your personal and work tasks, otherwise your productivity will suffer. Using Google Calendar, you can create a schedule that outlines time for work, personal
Googleの無料サービスTeachable Machineで画像認識モデルを作成してみた | Ledge.ai
「Teachable Machine」はGoogleが提供する、簡単に機械学習のモデルを作成できるサービスです。Teachable Machineでは「画像プロジェクト」「音声プロジェクト」「ポーズプロジェクト」の3種類のモデルが作成可能ですが、今回は「画像プロジェクト」を作成します。 まずはTeachable Machineにアクセスします。 「使ってみる」をクリックします。 「画像プロジェクト」を選択します。 「標準の画像モデル」を選択します。 「Class1」と「Class2」にそれぞれ犬と猫の画像を10枚ずつアップロードします。 アップロードができたら、「モデルをトレーニングする」をクリックします。 学習が完了したら、「Webcam」の部分を「ファイル」に変更し、学習時に使わなかった画像をアップロードします。 無事、予測ができました。 最後に今回はTeachable Machine
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