記事内容の要約 モノのデータ分析は、まず「物理法則」を考えるべき すべての物事が「機械学習で自動化」できるわけではない。適した活用シーンがある ディープラーニングに注目。より高度な保守やメンテナンスが可能になる 「データ分析技術は進化し、機械学習や人工知能が注目されていますが、それだけですべてを解決できるわけではありません」——。大阪ガス ビジネスアナリシスセンター所長の河本薫氏はこう語る。データ活用の先進企業である同社が、進化し続けるテクノロジーをどのように課題解決に生かそうとしているのかを伺った。 IoTから取得するデータならではの難しさとは 河本氏は「IoTデータ分析の難しさは、分野によって変わってきます」と話す。大阪ガスの場合は、メンテナンスに生かすことを目的とした、器具からのデータ取得が主だ。 提供:大阪ガス株式会社 「私が普段行っているような、設備・機器関連のIoTデータ分析の