2010年7月12日のブックマーク (5件)

  • Ext JS Blog - Ext v1.1 Released

    Grid layouts are important for creating web apps because they help organize content attractively and make sure the app functions smoothly. The component-based architecture JavaScript framework takes these layouts to the next level by adding interactivity, flexibility, and advanced functionalities beyond the capabilities of CSS alone. In this article, we’re going to explore 7 JavaScript […] No Comm

  • 【レポート】HTML5新機能、Microdataとは | エンタープライズ | マイコミジャーナル

    Ext JS is now Sencha HTML5の策定とともに進められている機能に「Microdata」がある。2009年末ごろにHTML5体から分離し、今はHTML5関連技術として5 Microdata - HTML 5にそのドラフトが公開されている。MicrodataはHTMLコンテンツに特定のメタデータを追加するためのもの。類似の技術にはMicroformatsやRDFaなどがある。 Microdataは名前と値をひとつの組みとする。Microdataでは名前と値の組みをアイテムと読んでいる。5 Microdata - HTML 5に掲載されているサンプルによれば、次のように記述する。 <div itemscope> <p>My name is <span itemprop="name">Elizabeth</span>.</p> </div> itemscope属性でアイテム

  • App Inventor for Android

    Request Access Complete this form and we'll have you building apps soon! Get Started Set up your computer and phone for App Inventor. Run through the tutorials that introduce App Inventor. Get help by joining the App Inventor Google Group. Watch App Inventor in Action. About App Inventor You can build just about any app you can imagine with App Inventor. Often people begin by building games like

    faw
    faw 2010/07/12
    Builder UI作成
  • 夫婦別姓についての玉井克哉先生のお話

    玉井克哉(Katsuya TAMAI) @tamai1961 もっともなおたずねです。夫婦別姓制度反対の人を説得するには、おそらく、「日古来の醇風美俗は夫婦別姓。北条政子とか日野富子とか呼ばれているのは、歴史的人物だからではありません。(続く) RT @johgolden 夫婦別姓はなぜ必要なんでしょうか。 RT @amneris84 2010-07-12 13:26:58 玉井克哉(Katsuya TAMAI) @tamai1961 (続き)もともと日は夫婦別姓が伝統であり、西洋かぶれした明治人が、麗しき朝の美俗を投げ捨てたのです。だから元に戻しましょう。ついでに皇室にも伝統を復活し、中宮とか女御とか更衣とかを復活して、天皇家の安泰を図りましょう」 RT @johgolden RT @amneris84 2010-07-12 13:30:01 玉井克哉(Katsuya TAMAI

    夫婦別姓についての玉井克哉先生のお話
    faw
    faw 2010/07/12
  • 言語処理のための機械学習入門を読んだ - 射撃しつつ前転 改

    言語処理のための機械学習入門というが出版される、という話はtwitterで知っていたのだが、8月ぐらいに出るのだろうとばかり思っていたら、なんかもう発売されているらしい。Amazonでは早速売り切れていたので、某大学生協の書籍部まで行って購入してきた。おかげで、この週末は280円で過ごすハメになってしまった。 まだざっと眺めただけだが、 ラベルを人手でつけるのに隠れマルコフモデルと言うのは来はちょっとおかしいんだけどNLPの分野だとそう表現する事が多いよ 対数線形モデルと最大エントロピーモデルは同じものだよ 出力変数の間に依存関係がなければCRFではなく対数線形モデルとか最大エントロピーモデルと表現するべきだよ といった、これまでの教科書にはあまり載っていなかったような事が載っているのはとても良いと感じた。こういった情報は、これまではどこかの大学の研究室で学ぶか、もしくはウェブ上の資料

    言語処理のための機械学習入門を読んだ - 射撃しつつ前転 改
    faw
    faw 2010/07/12
    機会学習 言語処理 認識