HadoopとMahoutにより、ビッグデータでも機械学習を行うことができます。Mahoutで実装されている手法は、全て分散処理できるアルゴリズムということになります。Mahoutで実装されているアルゴリズムは、ここに列挙されています。論文としても、2006年に「Map-Reduce for Machine Learning on Multicore」としていくつかのアルゴリズムが紹介されています。 そこで今回は、(何番煎じか分かりませんが自分の理解のためにも)この論文で紹介されているアルゴリズムと、どうやって分散処理するのかを簡単にメモしておきたいと思います。計算するべき統計量が、summation form(足し算で表現できる形)になっているかどうかが、重要なポイントです。なってない場合は、”うまく”MapReduceの形にバラす必要があります。 ※例によって、間違いがあった場合は随時
5月15日(火)から、デジタル化した国内博士論文のうち、著者から許諾を得た約1万5千点をインターネットで公開します。このほか、デジタル化した博士論文約12万6千点が国立国会図書館の施設内で利用できるようになります。 また、5月28日(月)には、国立国会図書館の施設内のみで提供していたデジタル化資料のうち、平成23年に著作権保護期間が満了したものや著作権者の許諾が得られたもの等、図書・古典籍約5万3千点をインターネットで公開します。 国立国会図書館が提供するデジタル化資料の総数は200万点を超え、インターネットからご利用いただけるものは約40万点となります。 プレスリリース(PDF file:344KB)
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます SAS Institute Japanは5月15日、同社のデータマイニングソフトウェア「SAS Enterprise Miner」の導入と活用を支援するサービス「SASデータマイニング・クイックスタートサービス」の提供を開始した。ライトとスタンダードの2コースで構成されている。 今回のサービスは、これまで同社がユーザー企業に提供してきたデータマイニングの導入サービスで蓄積された知見やノウハウをベースに開発されている。 ライトコースの税別価格は150万円。事前ヒアリングと2週間程度の期間となっている。業務で利用されている実データを活用して「SAS Enterprise Guide」とEnterprise Minerの操作方法と基本的な分析
米Yahooは米国時間5月14日、「ビッグデータの荒野」を行くマーケターが広告のより正確なターゲティングとパーソナライズ化を目指せるよう支援するためのデータ集約型広告システム「Genome」を発表した。 Genomeは、interclickから提供されるサードパーティデータと広告主から提供されるファーストパーティデータをYahooが持つデータと組み合わせ、さらに、あまり構造化されていない膨大な情報から意味を読み取るよう開発されている。ブランド価値を構築するとともにコンバージョン率を高めて売上を増加させるため、Yahooの言う「データエコシステムの混沌」をマーケターが制御できるように手助けすることだけが目的だ。 Yahooのアメリカ地域担当エグゼクティブバイスプレジデントRich Riley氏は、声明の中で次のように述べている。「われわれはGenomeによって、マーケターが顧客情報と顧客イン
プレゼン資料のサンプルって探すと意外と無いですね。 って思ったので、とりあえず簡単にまとめました。 画像クリックで中ページサンプルのリンクにジャンプします。 ベーシックなタイプ。 幾何学模様で、誰にでも好まれる(と言われてる)青を使ってるので汎用的。 センス良さ気なインテリア系デザイン。 グリーンもWebでは誰にでも好まれる色ですよね。 建築設計なんかがテーマのデザイン。 オレンジ×黒はけっこう挑戦的かもしれないですが、インパクトあって良いですね。 シンプルでベターなデザイン。 IT系ですね。ベタなのが一番使われやすいです。 エコ風テーマ。 よくあるデザインも、 ここまでグラフィックでクオリティを上げられれば好印象ですね。。 こちらは写真で緑を使ったデザイン。 エコというより、グロウプロジェクトですね。 GlowUp、新興成長という意味合いでも緑は使われます
<?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?> <LinearLayoutxmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:orientation="vertical" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_parent" > <WebView android:id="@+id/webview" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="wrap_content" /> </LinearLayout> package com.example.myapp; import android.app.Activity; impor
Android SDKでは、以下のような種類のセンサー(Sensor)をサポートしており、 Android1.0/1.1とAndroid1.5でAPIが異なります。 サポートしているセンサーの種類 Android1.5 Sensor.TYPE_ACCELEROMETER・・・加速度センサー Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD・・・地磁気センサー Sensor.TYPE_ORIENTATION・・・傾きセンサー Sensor.TYPE_GYROSCOPE・・・ジャイロセンサー Sensor.TYPE_LIGHT・・・明るさセンサー Sensor.TYPE_PRESSURE・・・圧力センサー Sensor.TYPE_TEMPERATURE・・・温度センサー Sensor.TYPE_PROXIMITY・・・近傍センサー Android1.0/1.1 SensorManager.
Hadoopをバッチ処理の高速化に活用しているノーチラス・テクノロジーズは、ビッグデータのブームに真っ向から異論を唱える。「ビッグデータは中身のないバズワード」と断言する代表取締役社長 神林飛志氏に、その真意を聞いた。 Hadoop=ビッグデータは大きな誤解 ノーチラス・テクノロジーズは、基幹系システム向けのミドルウェアを手がける国産ベンチャー。Webサービスのように決して派手ではないが、「そもそもダウンすると、飛行機が飛ばないとか、病院で人が死んでしまうとか、電車が動かないとか、生活に影響が出る分野」(神林氏)という、まさにミッションクリティカルな領域のITで、同社の製品は活用されている。 同社の「Asakusa Framework」は、Hadoopを活用した分散処理により、基幹系バッチの高速化を実現する。神林氏は、「Hadoopというと、WebやSNS系、BIやデータ解析での使い方がメ
先月の記事に続きについてADK-demoボードの使いかたとAndroidAccessoryデモアプリのビルド方法についてレポートいたします。 ☆ Android Accessoryとは 今年5月にgoogleから発表されたAndroidハードウェア拡張規格のことです。 詳しい情報はこちらを参照してください。 http://developer.android.com/guide/topics/usb/adk.html 今回はgoogleで公開されているソースコードを使用しました。 https://dl-ssl.google.com/android/adk/adk_release_0512.zip ☆ Android Accessoryの面白いところ 一般的にハードウェアの拡張といえばUSBに周辺機器を接続するというイメージがありますが Android Accessoryは、なんと外部装置がU
Arduino(アルドゥイーノ もしくは アルデュイーノまたはアルディーノ)とは、(ハードウェアの)「Arduinoボード」、および(ソフトウェアの)「Arduino IDE」から構成されるシステムである。Arduinoボードは、AVRマイコン、入出力ポートを備えた基板であり、Arduino IDEはC言語風の「Arduino言語」によってプログラムを制作・コンパイル・デバッグ等し、それをArduinoボードに転送 等々するための「統合開発環境」と呼ばれる、PC上で作動させる一種のソフトウェアである。 また「Arduino」という名称は広義には、それらの開発・改良を行う一連のプロジェクトや、その結果生まれた会社、またその多くの開発者らによるコミュニティまでも指すことがある。 もともと2005年にイタリアで5人の人物によって、「もっとシンプルに、もっと安価に、技術者でない学生でもデジタルなも
リアルとアプリをつなぐ「Android Open Accessory Development Kit(ADK)」とは ―― Androidとクラウドとハードウェアの未来 Smartphone World編集部 2011年5月11日,アメリカ・サンフランシスコで開催されたGoogle社の開発者向けカンファレンス「Google I/O」で,Androidの世界を広げる新しい概念が発表されました.その名も「Android Open Accessory Development Kit」.通称「ADK」です. これを利用すると,Android端末とほかのハードウェアをつなげて,新しいアイデアを容易に表現できるといいます.カンファレンスでは,Androidタブレットと迷路の模型をつなぎ,それをクラウド経由で操作するというイメージ・デモも披露されました(写真1). 写真1 Google I/O 2011
あまり聞き慣れない「赤ロム」の問題についても触れておかねばならない。赤ロムとは、割賦販売の支払い途中に買い取りに出された端末だ。前ユーザーの支払いが滞りキャリア側から使用停止にされた状態だ。 赤ロム化した端末は液晶ディスプレイ内のアンテナ表示が赤色に変わり、通話などのサービスが利用できなくなる。こうした端末を購入すると、SIMカードを差し替えても利用できないことがある。 例えば、ショップが買い取る時には問題なくても、それ以降に支払うことになっている料金を支払わないケース。キャリアは端末自体をロックできるので、店頭に並んでから利用できない状態になることもある。 中古ショップ側も赤ロム問題を把握している。じゃんぱらでは、中古ケータイに1カ月間の保証期間を設ける以外に、赤ロムについては理由や期間の制限を設けず返品に応じる方針だという。 特定の販売店では安心できるサポートを受けられるが、他店でも同
みんなの一言コメント投稿所 Name Comment Hiragi(GKUTH) > ちなみにAndroid2.3 Galaxy S2です [02/29 17:59] Hiragi(GKUTH) > いらいら棒のやつで戻るボタンを長押しすると強制終了しちゃいます。 以上バグレポ [02/29 17:58] bitter_fox > AndroidぺろぺろJavaくんかくんか [02/28 14:15] yakoki > 変に重荷に感じられてしまってると思ったので追記です。描画速度の出る画像表示の骨組みさえ分かれば自分としては満足です。頑張ってください。 [02/27 02:18] KLM06 > Android NDKの説明ありますか? [02/25 10:50] kyids > ライブラリとかの使用も考えてるんでしょうか。 [02/23 21:30] yakoki > ゲーム編・・・だと
Latitude と Android 携帯の組み合わせがすごい。 何がすごいって、WEB から履歴を見ると、自分がいつ何処にいたか、だいたいの位置がわかること。 例えば、以下の動画は私の今日の通学電車でのログの表示の一部です。(短くてごめんなさい。) 実際は、もっと長く、数日間分に渡って動画を見ることが出来ます。 まだログが多くは溜まっていないので細かいことはわかりませんが、どうやら Android を使用中は数分おきに、そうでないときは1時間おきに位置情報を記録しているようです。 精度に関しては、GPS ではなく通信アンテナの強度などから算出するらしい大まかな位置情報なので、細かい位置までは記録出来ません。Latitude アプリ自体を起動中は GPS も有効になるみたい? これまでも GPS ロガーを使えばライフログの記録は出来ました。 GPSロガー M-241 を買いました。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く