rとテクノロジーに関するfeelluckyのブックマーク (8)

  • Rで解析:インタラクティブにカラーコードを取得「graphicsutils」パッケージ

    グラフ描写に役に立つコマンドが収録されたパッケージかと思いましたが、内容を確認すると「インタラクティブにカラーパレットからカラーコードを取得できる」pickColorsコマンドが収録されていることに気がつきました。 pickColorsコマンド、大変便利だと思います。その他、矢印やドーナツプロット、円の描写の便利なのでぜひ試していただきたいパッケージです。plot0コマンド知りませんでした。 パッケージバージョンは1.1-0。実行コマンドはR version 3.2.2で確認しています。 パッケージのインストール下記、コマンドを実行してください。 #パッケージのインストール install.packages("devtools") library("devtools") install_github("KevCaz/graphicsutils")実行コマンド詳細はコメント、パッケージのヘル

    Rで解析:インタラクティブにカラーコードを取得「graphicsutils」パッケージ
  • RでTwitter操作:「twitterR」パッケージ!バージョン1.1.9の紹介

    Create an applicationが表示されます。赤枠の項目を入力します。Websiteはhttp://karada-good.netで構いません。入力後、画面最下部青枠「Create your Twitter application」をクリックします。注意:applicationを作成するアカウントに電話番号が登録されていない場合はapplicationを作成するアカウントに電話番号を紐つけするようにしてください。 パッケージのインストールコマンドを実行することで必要なパッケージがインストールできます。過去に「twitteR」パッケージをインストールしたことがある方は念のため関連パッケージを含め削除することをお勧めします。 #関連パッケージの削除 remove.packages(c("twitteR", "bit64", "rjson", "DBI", "httr")) #パッケ

    RでTwitter操作:「twitterR」パッケージ!バージョン1.1.9の紹介
  • Rで解析:欠損値を制するモノは解析も制す?「VIM」パッケージの紹介

    データ内に潜む欠損値を把握することは重要な作業です。データが揃うとすぐに解析したくなりますが、まずは冷静に欠損値を把握してデータの傾向を改めて見つめてはいかがでしょうか。 パッケージでは欠損値に関する情報を多くの表現で示すことができます。その中から、8つの表現方法とコマンドを紹介します。その他のコマンドはパッケージヘルプを参考ください。 パッケージバージョンは6.2.2。windows11のR version 4.2.2で確認しています。 パッケージのインストール下記コマンドを実行してください。 #パッケージのインストール install.packages("VIM")実行コマンドの紹介パッケージから役に立ちそうな”aggr”と8つの出力コマンドを紹介します。詳細はコメントならびにパッケージヘルプを確認してください。 #パッケージの読み込み library("VIM") ###データ例の

    Rで解析:欠損値を制するモノは解析も制す?「VIM」パッケージの紹介
  • Rとウェブ解析:傾向把握に役に立つラン・チャート!「qicharts」パッケージの紹介

    ラン・チャートは品質管理など時間軸に対して変動を示しデータの傾向を把握するのに有効な表現方法です。ラン・チャートを作成できる「qicharts」パッケージを紹介します。ぜひ、ラン・チャートを活用し工程改善などに役に立ててください。 紹介パッケージのバージョンは0.2.0です。R version 3.2.0で動作を確認しています。 パッケージのインストール下記コマンドを実行してください。 [code language=”R”] #パッケージのインストール install.packages("qicharts") [/code] 実行コマンドの紹介下記コマンドを実行してください。詳細はコメントまたはパッケージヘルプを確認してください。x軸に水平線はデータが半分となるようにプロットされます。 [code language=”R”] #パッケージの読み込み library("qicharts")

    Rとウェブ解析:傾向把握に役に立つラン・チャート!「qicharts」パッケージの紹介
  • Rで解析:記事更新。エクセルの作成と保存が楽ちんです。「XLConnect」パッケージの紹介

    xlsxファイルの操作に便利な「openxlsx」パッケージをパイプコマンドだけでなく、チェインコマンドも利用可能に改良した「openxlsx2」パッケージの紹介です。 png画像を取り込み、ピクセル... パッケージのインストール下記コマンドを実行してください。 #パッケージのインストール install.packages("XLConnect")オリジナル関数「SelectXLS」を紹介下記コードを実行いただくことで、SelectXLSコマンドでエクセルファイルの保存や読み込みのパスを取得します。内容はコメントを確認してください。保存はsaveWorkbookコマンド、読み込みはreadWorksheetFromFileコマンドと組み合わせる必要があります。 #actionオプション;"save:保存場所の指定(初期値)", "read:読み込むエクセルファイルのパスを取得" Sele

    Rで解析:記事更新。エクセルの作成と保存が楽ちんです。「XLConnect」パッケージの紹介
    feellucky
    feellucky 2015/06/20
    Rとエクセルの連携
  • Rで解析:川の流れのようにデータをプロット!「riverplot」パッケージの紹介

    ウェブページの遷移だけでなく時間の変化・つながりを表現する方法にriverプロットという表現方法があります。riverプロットを作成できる「riverplot」パッケージを紹介します。 表現方法として非常に面白いと思います。 パッケージバージョンは0.10です。 実行コマンドはwindows 11のR version 4.1.2で確認しています。 パッケージのインストール下記コマンドを実行してください。 #パッケージのインストール install.packages("riverplot")実行コマンドの紹介詳細はコマンド、パッケージヘルプを確認してください。 #ライブラリの読み込み library("riverplot") #2色を指定し補色のカラーパレットを作成:ColRampPaletteコマンド ColRampPalette <- colorRampPaletteAlpha(c("#

    Rで解析:川の流れのようにデータをプロット!「riverplot」パッケージの紹介
  • Rでお遊び:「47都道府県の代表的なアニメ」と「キャラクターの髪の色」のまとめ

    気になっていた「47都道府県の代表的なアニメ」と「キャラクターの髪の色」を日地図で表現するとともに「DTパッケージ」を利用して色とリンク付きのテーブルを作成しました。結果とコードを紹介します。 代表的なアニメは「2015年版 聖地白書に掲載」またはウェブで「都道府県名 アニメ」で検索し妥当と思われるアニメを選択しています。代表的なアニメ・キャラクターの選択は個人毎で異なると思います。何卒、ご了承ください。 キャラクターの元画像は、記事内の下部テーブルにある「参考URL」で表示されるページから取得しています。なお、解析は画像全体ではなく、髪部分の代表的な箇所を画像より切り出しpngで出力した画像を対象としています。下記が画像の状態です。 <画像の状態> 解析の結果は北関東がパステルでした。疑問が一つ解消したので満足です。 画像の取得方法や対象とするキャラクターを変更することで結果は変わると

    Rでお遊び:「47都道府県の代表的なアニメ」と「キャラクターの髪の色」のまとめ
    feellucky
    feellucky 2015/06/15
    日本地図へのプロットとJavaScript のHTMLテーブルの作成方法が参考になる。
  • Rで解析:3要素の関係を示す!三角ダイアグラムをプロット「ggtern」パッケージ

    3要素の相対的な割合を表現する図として薬学、化学、遺伝学、ゲーム理論、鉱物学などでは三角ダイアグラム(ternary diagrams)が利用されています。大変有効な表現方法だと思います。 「ggplot2」システムを利用して三角ダイアグラムを手軽にプロットできる「ggtern」パッケージを紹介します。かなり多くのコマンドが収録されているだけでなく、細かい体裁の調整が可能です。 パッケージバージョンは3.4.1。windows11のR version 4.2.2で確認しています。 パッケージのインストール#パッケージのインストール install.packages("ggtern")実行コマンド詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。 #ライブラリの読み込み library("ggtern") ###データ例の作成##### #tidyverseパッケージがなければインストー

    Rで解析:3要素の関係を示す!三角ダイアグラムをプロット「ggtern」パッケージ
    feellucky
    feellucky 2015/04/22
    twitterで流れてきた。面白そうだけど、どうやって使うんだろう?
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