人工知能はどうやって「学ぶ」のか――教師あり学習、教師なし学習、強化学習書籍の中から有用な技術情報をピックアップして紹介する本シリーズ。今回は、秀和システム発行の書籍『図解入門 最新 人工知能がよーくわかる本（2016年7月4日発行）』からの抜粋です。 ご注意：本稿は、著者及び出版社の許可を得て、そのまま転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 ※編集部注：前回記事「人工知能とは何か――強いAIと弱いAI、チューリングテストとチャットボット、中国語の部屋」はこちら 教師あり学習と教師なし学習 機械学習では、どうやって学習したり、訓練したりするのでしょうか？ 代表的な学習の仕方が、機械に質問と回答を同時に教える方法です。下図の例で言えば、犬の画像に「分類は犬である」という正解を付けたデータを分析させます。これを「ラベル付きデータ」（正解付きのデータ）と呼びます。 ラベル付きデータによる訓練学習
