Everyday AIの時代に向けたマイクロソフトの取り組み
日本マイクロソフトは1月18日、昨年の5月23日 開発者向けイベント de:code で発表した、Preferred Networks （PFN）との戦略協業に関する最新状況を紹介するとともに、最近の同社のAIに関する動向を説明した。 この協業は、両社の深層学習関連技術を組み合わせて、深層学習関連のソリューション開発を行うこもので、1月18日、プロジェクト「ONNX（Open Neural Network Exchange）」にPFNとマイクロソフトのDeep Learning Framework 「Chainer」 が参加することが新たに発表された。 PFNとの協業 ONNXは、マイクロソフトとFacebookによる共同プロジェクトで、異なるディープラーニングフレームワーク間でAIモデルの相互運用性の実現を図る取り組み。 マイクロソフトはAI関連ソリューションとChainerを統合する取
Microsoft、ソフトウェアのセキュリティテストに機械学習を適用するニューラルファジング研究を推進
Microsoft、ソフトウェアのセキュリティテストに機械学習を適用するニューラルファジング研究を推進：システムが過去の経験から学習し、脆弱性発見を支援 Microsoftの研究者は、機械学習とディープニューラルネットワークをソフトウェアのセキュリティ脆弱性発見に利用する「ニューラルファジング」という研究プロジェクトを進めている。初期の実験では有望な結果を示している。 Microsoftの研究者は2017年11月13日（米国時間）、機械学習とディープニューラルネットワークを活用して、ソフトウェアのセキュリティ脆弱（ぜいじゃく）性を発見する新しい方法を開発した、とブログで明らかにした。この新しい方法は、システムが過去の経験から学習し、バグをより効果的に除去できるように支援する。「ニューラルファジング」と呼ばれるこの新しい研究プロジェクトは、従来のファジング技術の強化を目的とし、初期の実験では
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
