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米アップル が、音声アシスタント「Ｓｉｒｉ（シリ）」の最新版に、米アルファベット傘下のグーグルが手掛ける生成ＡＩ（人工知能）「Ｇｅｍｉｎｉ（ジェミニ）」の起用を検討していることが分かった。仏パリで４月撮影（２０２５年　ロイター/Abdul Saboor） ［２２日　ロイター］ - 米アップル (AAPL.O), opens new tabが、音声アシスタント「Ｓｉｒｉ（シリ）」の最新版に、米アルファベット(GOOGL.O), opens new tab傘下のグーグルが手掛ける生成ＡＩ（人工知能）「Ｇｅｍｉｎｉ（ジェミニ）」の起用を検討していることが分かった。ブルームバーグ・ニュースが２２日、事情に詳しい関係者の話として報じた。

関連キーワード 人工知能 | Google | データサイエンティスト | データ分析 人工知能（AI）技術を活用し、自律的に判断や処理を実行するシステム「AIエージェント」が、真の意味で“自律的に”行動できるのかについていまだに議論があるものの、AIエージェントへの期待は過熱する一方だ。調査会社Gartnerのアナリスト、チラグ・デカテ氏は「企業は業務をAIエージェントベースで再構築する取り組みを進めている」と語り、今後数年間で大企業のほとんどがAIエージェントを採用していくと予測する。 これまで、AIエージェントはカスタマーサービスや開発者向けのアプリケーションが中心だった。そうした中、2025年8月5日（現地時間）、Googleはカンファレンス「Google Cloud Next Tokyo 2025」において、データエンジニリングとデータサイエンス向けの新しいAIエージェントを発表

こちらの記事でGoogleスライドが一瞬で完成すると話題になっていたので、私も試してみました。この記事では、実際に行った手順と導入時に注意すべきポイントを手短にまとめます。 準備するもの今回は以下のものを用意して実施しました。 ・ChatGPT ・Gemini CLI ・Google スライド 必要に応じて、スライドに反映させたい画像や図表用の素材、会社ロゴなどを別途用意しておくと完成させるときに楽になります。 スライド生成の手順1. スライド内容の作成まずはChatGPTにスライドの構成を作ってもらいます。Geminiなど他のAI でも同様に問題なく作成できます。 【プロンプト】 GPT-5について説明するスライドを8枚作ります。構成と内容を書いて、表を使う場合は適切に指定すること。コードブロックを使い、マークダウンにして表示してください。 この指示に対して、ChatGPTはスライドごと

JAWS-UGコンテナ支部 入門編 #8 初心者大歓迎LT大会のLT登壇資料です。 https://jawsug-container.connpass.com/event/361918/

LayerX でスタッフソフトウェアエンジニアをしている @izumin5210 です。バクラク事業部の Platform Engineering 部 Enabling チームでいろいろしています。 新しいおもちゃを作ったので自慢させてください。 3行まとめ 任意のシェルスクリプトを MCP tool にできる any-script-mcp という MCP server を作ったよ 例えば「o3-search-mcp の gpt-5 を使うバージョン」などを、 YAML にちょっとしたコードを書くだけで作れるよ ほかにもおもしろい活用方法見つけたら教えてね Claude Code を使った日々のソフトウェア開発で、o3-search-mcp をめちゃめちゃ活用しています。 Claude Code がわからないことがあれば自律的に o3 model に調査を委譲し、Web に潜って解決策を見

by Trong Khiem Nguyen 中国のAI企業であるDeepSeekがオープンウェイトモデル「DeepSeek-V3.1」を2025年8月21日にリリースしました。このモデルは、エージェントの時代に向けた第一歩として位置づけられており、推論モードと非推論モードを両立させて高速化を図るハイブリッドモデルとなっています。 DeepSeek-V3.1 Release | DeepSeek API Docs https://api-docs.deepseek.com/news/news250821 Introducing DeepSeek-V3.1: our first step toward the agent era! ???? ???? Hybrid inference: Think & Non-Think — one model, two modes ⚡️ Faster thi

Google DocsやFigmaのような複数人が同時編集できるアプリケーションを作るためには「ロックフリー」な共同編集の技術が必要です。誰かが文字を入力するたびにサーバーの更新完了を待つわけにはいきませんが、だからといって各自が好き勝手にデータを書き換えてしまうとテキストが混ざったり他のユーザーのアイテムを消してしまったり、さまざまな問題が発生するためです。 この問題を解決するための代表的なアルゴリズムがCRDTで、CRDTをベースに共同編集機能を提供するメジャーなJSライブラリがYjsです。CRDTとYjsについては以前の記事『共同編集を支える技術とライブラリの活用』でも紹介しており、ICSではYjsを利用した開発も行っています。 このYjsの有力なライバルとして、2024年に正式リリースされたのがLoro（ロロ：スペイン語でオウム）です。後発だけに、これまで実装が難しかった便利な機能

最近、ふとした気づきがありました。 それは、「同じものを見ていても、過去と現在の自分では見えている世界がまったく違っている」ということです。 みなさんには、このコードからどんな世界が見えますか？ async function getUserName(userId) { const response = await fetch(`https://api.example.com/users/${userId}`); const user = await response.json(); return user.name; } はじめに こんにちは、株式会社ココナラ在籍のKです。 本記事では、冒頭の5行のコードを通して、私たちが学ぶ理由について考えてみたいと思います。 TL;DR 同じコードを見ても、人によって見えるものが違っている 学習を重ねることで、それまで見えなかった世界が見えてくる 学習