番町のITおじさんが書く、ITエンジニアの教養ブログです。様々なプログラミング言語やソフトウェア工学についての知識、ITやIT業界の歴史、動向などを取り上げます。 zoo パッケージは、時系列を扱うためのクラス zoo および zooreg とその操作のための関数群を提供するパッケージです。特に、不規則時系列 (観測値の間隔が一定ではない時系列) を取り扱うことを目的として設計されています。各種の仕様は、ts クラスや base パッケージにおける振舞いの自然な拡張となるよう配慮されており、それらに慣れている方はスムースに使い始めることができます。 zoo パッケージのインストール・読み込み zoo パッケージは install.packages() を使って簡単にインストールできます。 > install.packages('zoo') --- このセッションで使うために、CRAN のミ

後々いくつかの手順を見逃したことに気づいた場合、02a、02bなどを使用したくなるだろうが、じっとこらえてすべてのファイル名を変更したほうが良い。 大文字の使用に注意する。なぜならあなたもしくはあなたの協力者が大文字と小文字を区別しないファイルシステム（MicrosoftWindowsやOSX等）を使用している可能性があり、大文字と小文字を区別するリビジョン制御システムで問題が発生する可能性があるため。できる限りすべて小文字を使用し、決して同じファイル名で小文字と大文字のみが異なる名前を付けてはいけない。 編成 複数のファイルにまたがってコードを整理する方法を正確に説明するのは困難である。経験則としては、ファイルにその内容を連想させる簡潔な名前を付けることができれば、優れたファイル構成になると思われる。しかし、それは困難を極める。 内部構造 コメント行に-や=を使用して読みやすいチャンクに

次回のTokyo.Rの開催が近づいてきたので、前回の復習を兼ねてRで回帰分析をやってみます。 今回は最も単純な線形単回帰分析を行います。 回帰分析の流れ 回帰式を求める意義があるか検討する（説明変数と目的変数のグラフを作成する等） 回帰式を求める 回帰式の精度を確認する 回帰係数の検定を行う 信頼区間と予測区間を求める 回帰式を求める意義があるか検討 無相関なデータに対しても、数学的には回帰式が求められるため、検討しておくことは重要です。 データはマンガでわかる統計学 回帰分析編のデータを使用してみます。 ある喫茶店のアイスティーの売り上げとその日の最高気温についてのデータです。 > norns temperture icetea 8/22 29 77 8/23 28 62 8/24 34 93 8/25 31 84 8/26 25 59 8/27 29 64 8/28 32 80 8/2

はじめに dplyrの使い方にちょっと慣れてくると、「あー、これもうちょっと簡単にできないの？」みたいな事が出てきたりします。 今回は、そんな悩みをほんのちょっと解決できるかもしれない、Window関数について解説したいと思います。 SQLに詳しい人はすぐイメージできると思いますが、私の周りにもWindow関数の存在自体を知らない人が結構居たのでいい機会なので、ざっくりまとめます。 dplyrってなんぞやという方は、基礎編の記事を見ていただければと。 Window関数を使うと簡単にできることの例 とは言っても、具体的に何ができるのか、分からなかったら読むのもメンドクサイので、まずは簡単にできることを紹介します。 ランキング（タイ順位考慮あり、なし等含む） 前日比、前週比（前後のレコードとの比較等） 累積（累積和等） 移動平均（Windowサイズの指定、Windowの位置、重み等） どれも自

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No one is born a data scientist. Every person who works with R today was once a complete beginner. No matter how much you know about the R ecosystem already, you’ll always have more to learn. At RStudio, we know that everyone is at a different stage in learning the vast ecosystem of R, ranging from rank beginner to seasoned data scientists to professional educators. Choose a starting point below,