［解説］Sun買収により，3年越しでMySQLを手に入れたOracle
2009年4月20日（現地時間），米Oracleが米Sun Microsystemsを買収することで両社が合意した（関連記事）。買収により，データベース専用機という形でハードウエアに進出（関連記事）していたOracleはSunのサーバーとストレージ，約4万7000社というユーザーベースを手にする。 さらに，OracleはSunの持つGlassFishなどのミドルウエア群も手にすることになる。中でも注目されているのが，2008年にSunが買収したMySQLである（関連記事）。データベース最大手のOracleにとって，オープンソースのMySQLは事実上最大の競合製品であるからだ。 Oracleは2006年にMySQLの買収に失敗 Oracleは3年前の2006年にMySQLの買収を試みて失敗している（関連記事）。米メディアの報道によればMySQLはOracleの買収提案を拒否。OracleはM
MySQLの「生みの親」、サンを離れる － ＠IT
2009/02/05 元MySQL ABのCTOで、MySQLの「生みの親」といわれるMichael Widenius氏がサン・マイクロシステムズを退職した。2009年2月5日付けの同氏のブログエントリによると、すでにサン・マイクロシステムズを退職し、新たにMonty Program Abという会社を設立した模様。 オープンソースプロダクトの中心的開発者たちを多数招き入れてきたサン・マイクロシステムズが今後、MySQLをどのように舵取りしていくのかが注目される。 同ブログによると、退職の理由はMySQL 5.1GA版のリリースタイミングや、Server版の開発などで、サン・マイクロシステム側と意見が食い違ったことなどが主な原因だという。 現在同氏は、ストレージエンジンMaria 1.5の正式版リリースやMaria 2.0（フルトランザクション対応版）の開発、パフォーマンス周りの調整に着手し
サン、開発者会議「Sun Tech Days 2008 in Tokyo」12月2～4日開催 | OSDN Magazine
サン・マイクロシステムズは、世界規模の開発者会議「Sun Tech Days 2008 in Tokyo」を2008年12月2～4日、東京ミッドタウン（所在地：東京都港区）を会場に開催する。参加費は無料、事前登録制。 「Sun Tech Days」は、世界15都市で順次開催されるデベロッパー会議。日本では昨年に続いての開催で、「ADVANTAGE:YOU」をキーワードに、3つのセッショントラック、ハンズオン・ラボがある。 日程は、2日にJava開発者で米国本社副社長兼フェローのジェームズ・ゴスリング氏、3日にDeveloper Cloud Tools開発部門シニア・ディレクターとしてクラウド関連プロジェクトを率いるマット・トンプソン氏がそれぞれ基調講演を行う。また、2日にはSolaris部門CTOでフェローのジェームズ・ヒュー氏のセッションもある。 ほかにも、米国本社からトップエンジニアが
MySQLのゆくえ | OSDN Magazine
MySQLの原作者で、今年2月にSunに買われる前はMySQL AB社のCTOだったMontyことMichael Widenius氏が、Sunを辞めるとか辞めないとかで騒ぎになっている。最初Vallywagが報じたのだが、Sunは否定しているようだ。と言ってもThe Registerの記事を見るとその否定の仕方は何だか煮えきらないものなので、おそらくは辞めるのでしょう。 このところ、Sunに買われてからのMySQLのライセンシング・ポリシーの変化に注目していた。発端は今年4月、本家/.にSunがMySQL(の一部機能)をプロプライエタリにするかもという記事が載ったことである。具体的には、MySQL 6.0のバックアップ機能やバックアップの暗号化・圧縮機能はクローズドソースにする、というような話であった。私としては、まあSunのことだしそういうこともあるかもねという程度であまり驚きもしなかっ
米Sunが「MySQL 5.1」を発表、6月までにリリースへ | OSDN Magazine
米Sun Microsystemsは4月15日（米国時間）、米カリフォルニア州で開催中の「MySQL Confernce and Expo 2008」で、オープンソースデータベースの最新版「MySQL 5.1」を発表した。性能を最大15％改善するなどの機能強化が行われた。今四半期中に一般提供を開始する。 Sunが今年1月にMySQLを買収して以来、初めてのアップデートリリースとなる。全体として、管理の簡素化、パフォーマンスの改善にフォーカスして機能強化を行った。パフォーマンスでは、社内テストで前バージョン比最大15％高速となっており、Webベースの業務アプリケーションに最適としている。 データパーティショニングでは、レンジ、リスト、ハッシュ、キー、サブの5種類をサポート。テーブルとインデックスでデータパーティショニングを行うと関連するデータパーティションのみをスキャンするため、クエリのリス
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