Lucene Revolution 2011 に参加しました - mixi engineer blog
研究開発グループの takahi-i です。 先日 Lucene Revolution という Apache Lucene / Solr に関する会議に参加してきました。ここでいう Lucene とは Java ベースの全文検索エンジンです。 Lucene (ルシーン) は優秀な全文検索エンジンなのですが、Lucene から実際にWebサービスで提供される検索サービスを作るのにはそこそこコストがかかります。これに対して Solr （ソーラ） は Lucene をベースにした検索プラットフォームで、簡単に検索サービスを立ち上げられるパッケージ（Webインターフェース、Spell Check機能等）を提供しています。 Lucene / Solr 共に多くの企業が提供する検索サービスで利用された実績を持ちます。 今年の Lucene Revolution はサンフランシスコで開かれ、開発者および
統計的機械翻訳は用例翻訳に段々近づいている - 武蔵野日記
今日は機械翻訳勉強会で Michel Galley and Christopher D. Manning. Accurate Non-Hierarchical Phrase-Based Translation. NAACL 2010. Daniel Cer; Michel Galley; Daniel Jurafsky; Christopher D. Manning. Phrasal: A Statistical Machine Translation Toolkit for Exploring New Model Features. NAACL 2010. の2本を紹介。簡単に言うと、これまでのフレーズベースの統計翻訳(研究・商用ともにフレーズベースのものが一番よく使われている)は、連続する単語しか扱えないという問題点があったが、本研究では原言語側と目的言語側の両方にギャップがあるような
答弁あった - 今日も得る物なし
これ予算委員会だと勘違いしてたんだが決算委員会*1なんだな。じゃあ震災関係ないね。 「こんな時に！」とか言ってる奴(笑)。 ちょっと書き起こすわ。 山谷議員(以下山)「さて、天皇皇后両陛下、ご皇室の方々が被災地をお見舞いしてくださっております。ご皇室を戴く我が国のありがたさを強く感じているところでございます。天皇皇后両陛下におかれましては、7週間連続で11箇所の避難所をお訪ねになられまして、お会いになられた方が3300人、お話になられた時間が460分、延べ4000km以上の距離をご移動なさったということでございますが、枝野官房長官はどのようにお感じになってらっしゃいますか」 枝野官房長官(以下枝)「天皇皇后両陛下におかれましては今回の被災地を、今ご指摘いただいたように大変多くですね、お廻りをいただきまして、被災者の皆さんをご激励を頂いたと、被災者の皆さん、直接声をおかけを頂いた皆さんに限ら
枝野長官、今上陛下が第何代か「知らない」 - MSN産経ニュース
枝野幸男官房長官は６日の参院決算委員会で、現在の天皇陛下が第何代なのかについて「知らない」と述べた。天皇陛下は初代神武天皇から数えて１２５代目にあたる。枝野氏は今年が皇紀何年（２６７１年）にあたるかも答えられなかった。山谷えり子氏（自民）に対する答弁。
Rated aspect summarization of short comments(WWW 2009) 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶
Rated aspect summarization of short comments 概要 またもeBay Research Labs． 商品及びそのrate(評価値)，コメントからAspect(側面)別にコメントを要約してrateまで出す．具体的に言うとこんな感じ． 記法 まず，ある商品についたコメントをとし，をコメント集合とする．これには特定のrate(評価値)が付与されている． コメントはphrase(語句)の集合で表現されるものとする．phrase はhead termとmodifier(修飾語句)のペアで構成されているものとする．例えばならば，となる． また，Aspect Clusterとしてを考える．つまりはhead termをクラスタリングする．ついでにAspectに対するRatingとしてを考えておく． アルゴリズム 三段階で構成される． k個のAspectをクラスタリ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Visual Glitch, using Ruby | 日本Ruby会議2011(7月16日〜18日)
Machine learning textbook
