お一人様マストドンはメモリ512MBだと無理 - 蟻地獄
メモリ512MBのマシンで一人用マストドン立てるのは無理という知見を得た— Mito Memel (@mito_memel) 2017年4月16日 たとえ配置が超絶簡単になったとしても1人1マストドンはコスパ的に無理— Mito Memel (@mito_memel) 2017年4月16日 AWSでマストドン鯖立ててみた。一人用ならメモリは1Gあれば人権を確保できるけど裏でcronが走るとスワップ使い出す程度の人権なので多人数利用は無理。ストレージはEBSよりS3のほうが安いのでサボらずS3設定すべし。絵師を何人かフォローして放置しとけばS3がエロ絵で一杯になるぞ！— Mito Memel (@mito_memel) 2017年4月17日 マストドンの自鯖に保存されるのは、「連合タイムラインを流れる全てのTootとフルサイズの画像」。つまりマストドンクライアントは全ての表示データをログイン
kinugasa.me - KINUGASA
Mastodon is a free, open-source social network. A decentralized alternative to commercial platforms, it avoids the risks of a single company monopolizing your communication. Pick a server that you trust — whichever you choose, you can interact with everyone else. Anyone can run their own Mastodon instance and participate in the social network seamlessly.
痴漢とがめられた男、線路を逃走 ＪＲ埼京線新宿駅：朝日新聞デジタル
１７日午前９時４０分ごろ、ＪＲ埼京線新宿駅（東京都新宿区）のホームで、痴漢をとがめられた男が線路上に飛び降り、逃走した。警視庁は都迷惑防止条例違反（痴漢）容疑で男の行方を追っている。 ＪＲ東日本によると、この影響で、埼京線、山手線、湘南新宿ラインなど同駅の全線で計２８本、最大１１分の遅れが発生。約２万７千人に影響した。 新宿署によると、埼京線の池袋駅から新宿駅へ向かう車内で、２０代の女性が尻を触られたと男の手をつかみ、新宿駅で下車。ホーム上にいた駅員に呼びかけたところ、男は突然女性の腕を振り払って線路へ飛び降り、そのまま線路上を新大久保駅方向へ走り去った。男は３０代くらいで黒色のスーツ姿だったという。
自然言語処理における前処理の種類とその威力 - Qiita
自然言語処理に前処理は不可欠です。テキストは文字の羅列であり構造化されていないため、そのままでは処理するのが難しいです。特にWebテキストの中には HTMLタグ や JavaScript のコードといったノイズが含まれています。このようなノイズは前処理して取り除かなければ期待する結果は得られないでしょう。 出典: Deep learning for computational biology 本記事では自然言語処理における前処理の種類とその威力について説明します。説明順序としては、はじめに前処理の種類を説明します。各前処理については、1.どんな処理なのか、2.なぜその処理をするのか、3.実装方法(なるべく) という観点から説明します。種類について説明した後、前処理の威力を測るために前処理をした場合としなかった場合での文書分類の結果を比較します。 前処理の種類と実装 この節では以下に示す5つ
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