『Slackを導入してみました～管理者編～』
こんにちわ Make Your Goals Come True. Easier + Faster. をコンセプトに開発環境の改善や統一化をおこなっているanzaiです。 2013年10月よりチャットツールとして某Hを導入しておりましたが、2015年12月にSlackへ乗り換え（移行し）ました。 今回は、管理者視点で以下項目について書かせていただきました！ 数あるチャットツールの中から、なぜ、Slackを選んだのか？移行時に意識したところはまったところ大規模組織で運用してみて今後の課題※以下記載した情報は移行時点のものです。Slackは日々アップデートが行われていて、新しい機能やAPIが実装され続けています。あくまでもご参考までとして、移行を計画する際には、最新情報をご確認ください！ 数あるチャットツールの中から、なぜ、Slackを選んだのか？Integrationが豊富である昨今、IT界隈
『ソーシャル系Webサービスのデータマイニングで社会科学をしてみたい』
こんにちは、技術本部 秋葉原ラボのデータマイニングエンジニア の高野（@mtknnktm）です。弊社で運営しているゲームやコミュニティなどのソーシャル系Webサービスをより良くしていくためのデータ関連のあれこれを主な業務としています。そんな日々の業務の中で、ソーシャル系Webサービス上での現象や課題が、社会科学系の研究と関連してるんじゃないかなーと思ったので、その関連についてつらつらと書いてみました。最近、ソーシャル系Webサービスのデータを使った社会科学研究は非常に盛んで、SocInfo、COSN、SocialCom、IC2S2などなど、それを含む Computational Social Science をテーマとした新しい国際会議も数多く開催されています。本記事で取り上げるものは、私が主に興味のあるものを挙げたため、かなり偏りが有るかと思いますが、その他にもこんな興味深いトピックがあ
『Spark StreamingでHyperLogLogを実装してみた』
この記事は、CyberAgent エンジニア Advent Calendar 2014 の18日目の記事です。 本日12/18は@sitotkfmが担当いたします。 昨日は@yuichiro.nakazawa1さんの「ログ解析にNorikraを使ってみた」でした。 明日は@strskさんです。 さて、唐突な上に私事で大変恐縮ですが最近秋葉原オフィスの近くに引っ越しました。 場所は秋葉原の少し西なので通勤途中に両国を通過します。 相撲といえば今年大記録が生まれました。 「巨人、大鵬、卵焼き」の中央に座する歴史的横綱大鵬と並ぶ32度目の優勝！ そんな大横綱白鵬のブログが読めるのは アメブロだけ！ （PCでみると、、、すごく、、、黒いです、、、） さてCyberAgentのAdvent Calendarとしての義理を果たしたところで本題です。 私は秋葉原ラボに勤務しており、主にログの集積・解析シ
『エンジニアの僕が写真を存分に使って社内の紹介』
CyberAgent エンジニア Advent Calendar 2014 3日目の記事です。 3日目は、インフラ&コアテク本部の桑野が担当します。今日はエンジニアの僕が写真を存分に使って社内の紹介をしてみたいと思います。 「ようこそ、サイバーエージェントへ」こちらは受付です。 「ここが僕のデスクです」普段はこんな感じで作業しています。モンゴの調子はどうかな。 「MyS○Lはダメだよ！そこは○ongoDBじゃないと！」ミーティングスペースはこんな感じです。 「このコーヒーはうまい」無料で飲める自動販売機も充実しています。 「今日のお弁当はなにかな？」お昼にはちょっとお得なお弁当の販売もあります。 「勉強会開催しようかな」勉強会が開催できるような、大きなセミナールームもあります。最大でこの2倍の広さになります。（勉強会のご用命があれば是非お問い合わせください） 「これテストにでるからね」 「
『WebPの画質とファイルサイズを評価する』
amebaは大量の画像をそのまま配信するだけでなく、ダイナミックに加工を行ったり画質を変えたりといった機能を備えたプロキシサーバも保有しており、そのアプリケーションの開発および運用を現在担っているのが私の属するチームになります。
『MPJoin を使った類似データ抽出 ―アルゴリズムシリーズ 1―』
Hattori です。以前書いた記事の冒頭 で、”今度はシリーズで何かエントリを書きたい ! ”と軽いノリで一文を表記しておいたら、ホントにやることになりました。 弊社のエンジニア組織の特徴のひとつに、手を上げる・声を上げると、『じゃ、やってよ。』というノリで返ってくるという事が挙げられるのですが、今回もその例に漏れなったわけですね・・・。シクシク・・・。 というわけで、何を書こうかなぁって話しなんですが・・・。私の場合アルゴリズム系の話しかできそうにないので、毎回ポツポツとマイナーで極一部の人にしかウケないテーマを紹介して行こうと思います。 で、初回の今回は SimilarityJoin 関連のアルゴリズムで "MPJoin" というやつを紹介したいと思います。 ■ Similarity Join とは何ぞや？ まず最初に SimilarityJoin [1] の定義なんですが、ざっくり
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