VMware、GPUやFPGAの仮想化機能をvSphereに統合へ、「Bitfusion」買収を発表
VMwareに代表される仮想化ハイパーバイザの登場は、おもにプロセッサを仮想的なものとして扱えるようにし、任意の能力を備えた仮想サーバを柔軟に作り出すことを実現しました。 これは物理的なサーバの利用効率の向上に大きく寄与しただけでなく、その延長線上にはクラウドのような新たなコンピューターの消費モデルも登場しました。 仮想化の技術はストレージやネットワークに対しても行われるようになり、その結果、ストレージやネットワークにおいても容量や帯域など柔軟に指定して利用できるようになりました。 そして現在、GPUやFPGAに対しても仮想化技術が適用されるようになってきています。 VMwareはGPUやFPGA、ASICといったプロセッサの仮想化ソフトウェアベンダである「Bitfusion」の買収を発表しました。 #BreakingNews: VMware to Acquire Bitfusion –
NVIDIA、Mellanoxの買収を正式に発表。InfinibandやHPC用スイッチなどデータセンター向け高性能ネットワーク技術を手中に
NVIDIA、Mellanoxの買収を正式に発表。InfinibandやHPC用スイッチなどデータセンター向け高性能ネットワーク技術を手中に 高速処理を実現する上で欠かせない高速ネットワーク技術を手に入れる NVIDIAはコンシューマ向けのGPUベンダとして知られていると同時に、GPUの高速な並列処理性能を活かしてHPCや機械学習、AIの分野でも存在感を高めています。 HPCや機械学習などの分野で高速なプロセッサの能力を最大限活用するためには、サーバ間を接続する高速なネットワークが欠かせません。Mellanoxはそうした高速ネットワークを実現する上で重要な要素となるInfinibandやインテリジェントNIC、HPC用スイッチなど高性能なネットワーク機器を提供する主要ベンダとして知られています。 買収を発表したNVIDIAのプレスリリースでも、Mellanoxの買収によってデータセンタース
「TensorFlow.js」公開、Webブラウザ上で機械学習の開発、学習、実行が可能に。WebGL経由でGPUも活用
「TensorFlow.js」公開、Webブラウザ上で機械学習の開発、学習、実行が可能に。WebGL経由でGPUも活用 TensorFlow.jsの基となったオリジナルの「TensorFlow」は、Googleが開発しオープンソースとして公開されている機械学習ライブラリです。Windows、Mac、Linuxなどに対応し、Python、C＋＋、Java、Goなどに対応したAPIを備えています。 今回発表されたTensorFlow.jsはそのJavaScript版で、Webブラウザ上で実行可能。TensforFlow.jsのAPIはオリジナルTensorFlowのPython APIのすべてをサポートしているわけではありませんが、似た設計となっており、機械学習のモデルの構築、学習、学習済みモデルの実行が可能なほか、学習済みモデルのインポートも可能。 WebGLを通じてGPUを利用した処理の高
OpenStackの新バージョン「OpenStack Queens」登場。複数ノードから同一ストレージへアタッチできる高可用機能や仮想GPU、エッジコンピューティングサポートなど
OpenStackの新バージョン「OpenStack Queens」登場。複数ノードから同一ストレージへアタッチできる高可用機能や仮想GPU、エッジコンピューティングサポートなど OpenStack Foundationは、クラウド基盤ソフトウェアとして17番目のバージョンアップとなる「OpenStack」の新版「OpenStack Queens」をリリースしました。 OpenStackは半年ごとに登場するメジャーリリースにアルファベット順のコード名がついています。昨年9月に登場した前バージョンは、アルファベットのPから始まる「OpenStack Pike」でした。 その次のメジャーバージョンとなる今回のリリースでは、Pの次のQから始まるコード名として「Queens」がつけられています。ちなみに、半年後に予定されている次のリリースのコード名はRから始まる「Rocky」であることがすでに決ま
Google、クラウドでのGPUの利用価格が半額になる「プリエンプティブGPU」発表。ただし、いつシャットダウンするかGoogleが決めることも
Googleは、Google CloudでGPUが半額で利用可能になる「プリエンティブGPU」（Preemptible GPUs）を発表しました。ベータ版として提供されます。 Googleは2015年に、通常のインスタンスよりも料金が大幅に安くなる「プリエンプティブ仮想マシン」を正式にリリースしています。今回のプリエンプティブGPUは、そのプリエンプティブ仮想マシンにアタッチされたGPUの利用料金が安くなる、というものです。 連続稼働保証はないけど最大70％安くなる仮想マシン「プリエンプティブルVM」が正式サービスに、Google Compute Engine － Publickey （新野注：英語での名称はPreemptible VM、つまり「プリエンティブルVM」なのですが、Googleは日本語の公式名称としてこれを「プリエンプティブ仮想マシン」としています。そのため、本記事中でもPr
vSGA と vDGA を UCS C240 M3 で！
前エントリで「NVIDIA GRID K1 / K2 と Cisco UCS C240 M3」 の紹介をしましたので、いよいよ vSGA (Virtual Shared Graphics Acceleration) と vDGA (Virtual Dedicated Graphics Acceleration) の出番です。小文字の “v” で始まるところが実に VMware らしいネーミングですが、さておき、vSGA と vDGA は、ともに VDI で GPU に画像処理をオフロードする VMware Horizon View の技術です。どちらも NVIDIA GRID K1 / K2 を装着した Cisco UCS C240 M3 で使用できます。 では、早速 vSGA と vDGA の解説へと行きましょう。 vSGA (Virtual Shared Graphics Accel
vDGA、vSGA の設定方法紹介 | Supermicro.jp
本章ではVMware Horizon View5.2のGPU仮想化機能 vDGA、vSGA の設定方法についてご説明します (尚、ご紹介に当たりActive DirectoryやvCenter Serverインストール等の内容に関しては、詳細を割愛させていただいております。ご了承ください。 [GPU仮想化検証レポートについて] [1]vDGA設定 vDGA機能を使用する場合は、以下の流れで設定を行います。 1.DirectPath I/O構成2.仮想OS作成、OSインストール、vmware toolsインストール3.GPUカード割り当て、デバイスドライバインストール4.View Agentインストール、View設定 5.動作確認 (1) DirectPath I/O構成Sphere ClientからvCenter Serverに接続し、GPU搭載ESXiサーバを選択-[構成]タブ-[ハー
仮想化ハイパーバイザーの最新版XenServer 6.5が公開。フル64ビットカーネルで性能向上など
米シトリックスシステムズは、オープンソースの仮想化ハイパーバイザであるXenをベースにした商用版の仮想化ハイパーバイザ「Xen Server 6.5」を公開しました。無料でダウンロードと利用が可能で、シトリックスから商用サポートが提供されます。 XenServer 6.5の大きな特長は2つあります。1つはフル64ビットカーネルを採用したことで最新のハードウェアの性能や機能を最大限に引き出せるようになり、大きな性能向上を果たした点。プレスリリースから引用します。 The new 64-bit kernel architecture has resulted in dramatic improvements in networking and storage performance, providing customers with a powerful virtualization plat
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3D CAD を仮想デスクトップでも！
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