統計学の補足
<<トップページへ 統計学の補足 ◆ PDF版（PDFファイルです） ∑の計算 積分の計算[1] 積分の計算[2] 積分の計算[3] 積分の計算[4] 正規分布について-計算基本偏- 正規分布について-計算応用編- 行列の足し算・引き算・掛け算 行列の種類 ベクトルの足し算・引き算・掛け算 ベクトルの種類 最小自乗法 相関行列 確率論入門[1] 「確率ってなぁに？」 確率論入門[2] 「試行（trial）と結果の数（number of outcome）」 確率論入門[3] 「独立であること 排反であること」 確率論入門[4] 「実は色々ある確率の種類」 確率論入門[5] 「くせ者は色のついたボールです」 確率論入門[6] 「2つの出来事を考える」 ◆ HTML版（普通のwebページです）
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R の日本語文章の pdf 版
R の日本語文章 (pdf 版) このディレクトリに置いてある pdf ファイルは、間瀬先生の R に 関するホームページからたどれる dvi ファイルを元に作ら れています。詳しくはそちらをご覧下さい。 pdf 化に際しては、dvipdfm を利用しています。不都合などあり ましたら森までお知らせ下さい。 R-admin-jp.v15.pdf R-data-jp.v15.pdf R-exts.jp.pdf R-intro-170.jp.pdf R-intro-jp.170.pdf R-intro.jp.pdf R-lang.jp.v110.pdf 森 厚 ( Atsushi Mori ) mori@buran.u-gakugei.ac.jp
R言語で統計解析入門： 目次1 テクニカルデータプレゼンテーション 梶山 喜一郎
Technical Data presentation in R コピペで学ぶ Rでテクニカルデータプレゼンテーション １．基礎統計解析編 グラフィックス・リテラシ－教育: 「図学 I ・図形情報 I ・統計学」科目 修了後のコースウェア 福岡大学工学部図学教室 梶山 喜一郎 ・つまみ食いで，学習しないように願います． ・データの可視化を体系・系統だったスキルにするために順を追って学習する． ・統計ブームに乗っている学習者も先人に感謝の気持ちを．さらに， ・確かなスキルにするために，教科書・解説書を理解し，Rスクリプトで確認． A. はじめに--ここは統計・解析の必要を味わった後で読めばよい まず，統計の手続きを実行する．慣れたら統計的に考えよう． 学校の統計学を復習--買った教科書とノートをまた読むだけ a. 測定と尺度 Measurement and scale b. 記述統計学の
ご指定のページは見つかりませんでした | TKCグループ
ご指定のページは見つかりませんでした（404 Page Not Found）。 申し訳ございません。 お客様がお探しのページは見つかりませんでした。 ＴＫＣ全国会ホームページと株式会社ＴＫＣのホームページは、2010年7月に統合されました。 このページは統合に伴い移転、あるいは削除された可能性があります。 以下のいずれかの方法でご希望のページを探してください。 トップページから探す サイトマップで探す
Ruby + R | アクトインディ技術部隊報告書
こんにちは。 masudaです。 今回はRubyでRを使うというのをやってみようかなと思います。 RはWikipediaのよると「オープンソースでフリーソフトウェアの統計解析向けプログラミング言語、及びその開発実行環境である。」そうです。 RubyからRを呼び出すためのRSRubyというgemがあります。 これがあるとお手軽にRubyからRの機能を呼び出すことが可能です。 まずはR本体をインストールします。 次にRubyGemでRSRubyをインストールします。 オプションでRの場所を指定してあげます。 Macだとこのようになります。 sudo gem install rsruby -- --with-R-dir=/Library/Frameworks/R.framework/Resources 使い方 require 'rubygems' require 'rsruby' r = RSR
統計処理ソフトウェアRについてのTips
最終更新： 2008年 8月 27日 (水曜日) 15時35分 このページでは，国際共同研究のオープンソースなプロジェクトで開発され，GNU GPLに従って公開，配布されている高機能な統計ソフトであるRについてのTipsを扱う。 News／更新情報 保管庫1（2004年1月まで） | 保管庫2（2004年2月から） 保管庫内の主なトピック：平方和(SS)｜「Rによる統計解析の基礎」（保管庫外だがサポート掲示板|正誤表）｜オッズ比 ｜1.6.0｜1.6.1｜1.6.2｜1.7.0｜1.7.1｜1.8.0 | 1.8.1｜1.9.0｜1.9.1｜2.0.0｜2.0.1｜2.1.0｜2.1.1｜2.2.0｜2.2.1｜2.3.0｜2.3.1｜2.4.0｜2.4.1｜2.5.0｜2.5.1｜2.6.0｜2.6.1｜2.6.2｜2.7.0 R News Vol.8/1公開（2008年6月5日） ●5
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[PDF]統計学入門 - 小波秀雄
Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and prediction. 2nd Edition.