スタンフォード大学には法学とコンピュータ科学を組み合わせた「リーガルインフォマティクス」という研究分野がある。同大学出身者が起業した米Ravel Lawは、判例データを活用した弁護士支援サービスを提供する。
![機械学習で裁判官のくせを見抜く](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0b6dc9e185933b8f005f055d76cefdca6f50e468/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fbusiness.nikkei.com%2Fatcl%2Freport%2F15%2F061700004%2F122300065%2Ffb.jpg)
スタンフォード大学には法学とコンピュータ科学を組み合わせた「リーガルインフォマティクス」という研究分野がある。同大学出身者が起業した米Ravel Lawは、判例データを活用した弁護士支援サービスを提供する。
2015/12/26に大阪であった、GDGkobe主催のTensorFlow勉強会に行って来た。 TensorFlow(読み方は日本人は「テンソルフロー」と読む場合が多いらしいが、米国人は「テンソーフロー」らしい)はGoogleが2015/11に公開した機械学習アルゴリズムにも使える「多次元配列並列演算ライブラリ」で、Deep Learningに期待しているエンジニアを中心に、注目を浴びているモノ。 結論的に、TensorFlowは、Deep Learningパッケージでなく、Deep Learningのアルゴリズムが(良く)わかった研究者の為の開発環境だった。 だから、初心者やすぐに動かしたい人はチュートリアルが動いても、結局次のステップに進めない可能性が高いので、覚悟をしておいた方がイイ。 たぶん、今回参加した人は、ほぼ全員「Googleが(簡単に使える)Deep Learningパッ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く