半沢直樹【応援ありがとうございました‼︎】 @Hanzawa_Naoki 【スタッフメモ📝】 3話、いかがでしたか!? さて少し裏話タイムです。 スピンオフ企画以来、久々の半沢チームの撮影に臨んだ吉沢さん。「いきなりこんなに叫ばさせられるとは」とびっくりされてました(笑) 久々の高速タイピングも、なつかしー!とのことです👨🏻💻 #半沢直樹 #吉沢亮 #tbs pic.twitter.com/yUXlZC9gWm 2020-08-02 22:10:19
![#半沢直樹 3話「クラウドにバックドアを仕込むよ!」というセリフがパワーワードすぎた「バックドア仕込める脆弱性放置か…」](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6b8bac73e22d97ffba16c3a131b59c4901b817b1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fs.togetter.com%2Fogp2%2Fe7a037e27248a3801007c9753cf251f8-1200x630.png)
要点 DeepMindの研究者であるSebastian Ruderが「英語以外の言語で自然言語処理の研究を行なうべき理由」("Why You Should Do NLP Beyond English")というブログ記事を投稿した。世界中で7000以上の言語が話されているが、NLPの研究ではほとんどが英語に焦点を当てている。Ruderは、この文脈の中で、なぜ英語以外の言語に取り組むべきなのかを概説した。 ここ数年、自然言語処理の多くのタスクでエキサイティングな進歩が見られたが、そのような成果のほとんどは、英語とその他の少数の高リソース言語のセットで達成されている。 社会的な視点 Ruderは、どの言語を話すかによって、情報へのアクセスや教育、さらには人と人とのつながりが決まる、ことを問題視している。「インターネットは誰にでも開かれていると思っていても、支配的な言語(主に欧米諸国の言語)とそれ
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