問題文 nlp100.github.io 問題の概要 学習を終えたモデルは、予測値が未知の特徴量(X_test)を与えて予測させることができます。 import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression X_train = pd.read_table('ch06/train.feature.txt', header=None) y_train = pd.read_table('ch06/train.txt', header=None)[1] clf = LogisticRegression(penalty='l2', solver='sag', random_state=0) clf.fit(X_train, y_train) y_train = clf.predict(X_train)