「論文を読むAI」でがんゲノム医療は迅速な治療検討が可能に 激変する医療AI業界 | AERA dot. (アエラドット)
週刊朝日MOOK「新『名医』の最新治療2020」よりこの記事の写真をすべて見る 近年のAI（人工知能）の急速な進化は、2010年に起きたディープラーニング（深層学習）の高度発達に端を発する。これを機に医療用画像を解析するAIの開発に取り組む企業が急増。画像解析以外のスタートアップ企業も増えている。好評発売中の週刊朝日ムック「新『名医』の最新治療2020」から、「創薬」「自然言語処理」の最前線をお届けする。 ＊ ＊ ＊ ■創薬 人間に不可能なレベルで一気に新薬の候補を発見 2012年にできたばかりの会社が、業界を変えようとしている。AI創薬のパイオニア・Exscientia（イギリス）だ。今年1月、大日本住友製薬との共同研究で、業界平均で4年半を要するとされる探索研究を12カ月未満で完了したことを発表。すでに臨床試験が開始されており、これが成功すれば、世界で初めて、AIと人間が手を携えて
BERTとは何か？Googleが誇る最先端技術の仕組みを解説！｜Udemy メディア
BERTとは？特徴を知っておこう BERTとは「Bidirectional Encoder Representations from Transformers（Transformerによる双方向のエンコード表現）」を指し、2018年10月11日にGoogleが発表した自然言語処理モデルです。 BERTの特徴として、汎用性の高さが挙げられます。これは、WikipediaやBooksCorpusなどから得た大量の文章データを学習モデルが事前学習し、文章理解や感情分析などの様々なタスクに応用できるというものです。 例えば、感情分析タスクであれば、与えられた文から感情を読み取って「肯定的」か「否定的」かのどちらであるかという結果を出力できます。これを活かして、アルゴリズムが複数の映画レビューを参照し、その映画の平均的な評価を分析するというタスクを高精度で行っています。 また、BERTは、今後「文脈
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