![Amazon.co.jp: Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門: 柳井孝介, 庄司美沙: Digital Ebook Purchas](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4cc4bfdc354b07e456df366a33b4af4355887f9c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fm.media-amazon.com%2Fimages%2FI%2F51UeC3KP5tL._SL500_.jpg)
3つの要点 ✔️ 継続学習と言語処理の融合 ✔️ 構文と意味を分離することで破滅的忘却を防止 ✔️ 既存手法と比較し圧倒的な性能 Compositional Language Continual Learning written by Yuanpeng Li Liang Zhao Kenneth Church Mohamed Elhoseiny (Submitted on 26 Sep 2019 (modified: 11 Mar 2020)) Comments: accepted by ICLR 2020 Conference Subjects: Machine Learning (cs.LG); Machine Learning (stat.ML) はじめに 機械学習における課題の一つとして、破滅的忘却(Catastrophic Forgetting)と呼ばれる問題があります。これは、
「言葉は文化を映す鏡」と言われます。例えば、北米の先住民エスキモーの言葉は雪や雹、霰などを意味する語彙を豊富に持つのに対し、雪が降らないアフリカの諸言語では表現の種類がかなり限られます。話者が住む地域の文化に基づいて、言葉はユニークな特徴を持つようになっていくものです。 同様に、文化が異なれば、近年使われることが多くなった翻訳アプリも異なるようです。読売新聞の「Digi Life」欄では、スイスの方言翻訳アプリが紹介されていました。スイスではドイツ語、フランス語、イタリア語、ロマンシュ語の4つの公用語に加えて、様々なドイツ語方言が話されています。非常に複雑な言語状況です。 それを踏まえて開発されたのが「Dialäkt Äpp(ディアラクトアップ)」です。単語を選択すると、各地の方言の発音が流れ、その場所が地図上に示されます。地域を先に選択して、その土地で使われている単語を発音とともに学ぶこ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く