昨今の人工知能の進歩は目を見張るものがあります。 ディープフェイクで『スタートレック』に出演したジェフ・ベゾスとイーロン・マスク 「パンドラの箱を開けちゃったな」「ディープフェイクってマジでヤバいね」 https://getnews.jp/archives/2416086[リンク] 人工知能によるラップソング「Jack Park Canny Dope Ma」 アーティスト名はトラビス・スコットの曲を機械学習したトラビス・ボット https://getnews.jp/archives/2408557[リンク] 人工知能が創造した映像や音声が当たり前のようになってきています。 オーストラリア人のピーター・ラニエリさんが公開したのは、「These Lyrics Do Not Exist（こういった歌詞は存在しません）」という人工知能が作詞してくれるウェブサイト。 These Lyrics Do

Udemyは、学びたい人、教えたい人のためのオンラインのマーケットプレイスです。プログラミング、マーケティング、データサイエンスなど、250000以上のコースを7,300万人の受講生が学んでいます。

ニューヨーク（ＣＮＮ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ） 米マイクロソフトは２７日までに、講義や電話の音声を書き起こすことができる機能の提供を開始した。同社の文書作成ソフト「ワード」のウェブ版で利用できる。 利用者は事前に用意した録音をアップロードするか、リアルタイムの会話をワード内に録音するかを選べる。複数の話者が発言した場合も検出が可能で、発言内容にタイムスタンプを付けて文字に起こしてくれる。 この機能は「トランスクライブ・イン・ワード」と呼ばれ、現時点ではワードのウェブ版でのみ利用可能。同社の定額課金サービス「マイクロソフト３６５」の契約者のみがアクセスできる。 文字起こしを素早く簡単にする目的で人工知能（ＡＩ）を使う試みは以前からあったが、近年は精度が向上。マイクロソフト以外にも、米新興企業オッターやアップル、グーグルなどがＡＩを駆使した書き起こしサービスを市場投入している。グーグルが昨年公開した

1.簡単な概要 この記事では、小説「天気の子」の文章を自然言語処理して、感情分析をするやり方を解説していきます！ 一般的に 感情分析 とは、文章中に含まれる 「感情」 を発見し数値化し、その文章の意見を判断することを指します。 自社の製品やサービスに対するユーザーの意見を機械的に分類することができるため、現在注目されている分野です。 一方で、 「レビューや口コミ以外にも感情分析が活用できるのでは？」 と思い、本記事では巷でほとんどやられていない「小説」を題材にした感情分析にチャレンジすることにしました。 小説を感情分析すれば、「物語のおおまかな展開や登場人物の性格を推察できるのでは？」というのが本記事の趣旨です。 例えば物語の中で、 ・感情値の浮き沈みが激しければ、非常にドラマチックな展開である ・感情値によりポジティブからネガティブへの転換点を見つかれば、物語の起承転結を客観的に発見する

Amazonレビューは、何かと話題になります。 今なら、Amazonレビューにはサクラが多くて胡散臭いという話題でしょうか？ Amazonレビューは、以前は本当に役に立ちました。 参考にして買い物をすることも多くありました。 しかし、今はレビューを参考にすることが、めっきりと減りました。 そもそも、Amazonでの買い物をする機会が減りました。 その代わりに、安全なイメージのヨドバシで買い物をしています。 レビュー以外にも、悪質な業者の問題がAmazonには存在していますからね。 そのイメージの悪いAmazonレビューに関して、この記事で取り上げます。 どう取り上げるかと言うと、センチメント分析（感情分析）の対象とします。 本記事の内容 Amazonレビューをセンチメント分析（感情分析）する目的・意図Amazonレビューを取得（データ収集）するAmazonレビューをセンチメント分析（感情分

人工知能（AI）翻訳機の「ポケトーク」を手がけるソースネクストは27日、AIボイス筆談機「ポケトークmimi（ミミ）」を9月4日に発売すると発表した。製品のボタンを押して音声で製品のマイクに話しかけると、話した内容を製品の画面に文字で表示する。筆談で使う紙とペンの代わりになり、加齢性難聴や聴覚障害の人とのコミュニケーションを円滑にする。新型コロナウイルスの感染予防のためにマスクをしている人は

はじめに OCR（Optical Character Recognition/Reader：光学的文字認識）とは文字を光学的に認識する技術です。簡単にいえば、画像内にある文字を「文字」としてコンピュータに認識させる技術のことをいいます。主に紙ベースの文書をコンピュータ上で処理したいときなどに使われます。近年では精度も大幅に向上し、スマートフォンのアプリケーションなどでも簡単に使えるようになったため、一度は使ったことがあるという人も多いのではないでしょうか。 一方で、NER（Named Entity Recognition：固有表現認識）とは、NLP（Natural Language Processing：自然言語処理）の一分野で、文章の中から地名、商品名、人名などの固有表現を認識する技術です。NERを正しく行えるようになると、文章の意味を正しく把握することができるようになるだけでなく、固有

PyCon JP 2020 での発表スライドです。 GitHub: https://github.com/taishi-i/toiro/tree/master/PyConJP2020