東電福島第一原発の事故はチェルノブイリより実はひどいのか？――原発事故のデマや誤解を考える/菊池誠×小峰公子 - SYNODOS
東電福島第一原発の事故はチェルノブイリより実はひどいのか？――原発事故のデマや誤解を考える 菊池誠×小峰公子 科学 #原発事故#チェルノブイリ 小峰 「東電福島第一原発の事故はチェルノブイリ原発事故よりもひどいのか」という件についてですけど。 菊池 「チェルノブイリ事故と比較してどうか」という問いへの答えかたはひととおりじゃないよね。チェルノブイリ事故に匹敵する大変な事故だったという言い方はもちろんできるし、様々な数字を比較すると、チェルノブイリ事故より規模は小さかったと言うこともできる。 小峰 何を問題にしたいかによりますね。 菊池 そう、観点によって答は変わる。ただ、少なくともチェルノブイリ事故よりもひどくはなかった。 小峰 ひどいというのは、どんな根拠で、何がひどいのか、ってことを知りたいですね。 菊池 事故の規模の話をしてるひとたちが問題にしてるのは、
お前はまだグンマを知らない ｜ くらげバンチ
お前はまだグンマを知らない 井田ヒロト チバ県からグンマ県に引っ越すこととなった神月。 引越し先への移動中にネットでグンマを調べてみると、そこに現れたのは恐るべき内容ばかり。「地球上唯一残された秘境」「とりあえず一番いい装備で行け」等々……。 一体グンマとはどんな地なのか？ 彼の身に何が降りかかろうとしているのかーー？
Rebuild: 125: Toothbrush Can Be Exciting (N, naan)
Naoki Hiroshima さん、Kazuho Okui さんをゲストに迎えて、英語、Twitter For Mac, iPad Pro, 451, Android Java, Swift, PHP, Perl 6 などについて話しました。 Show Notes Rebuild: Supporter サポーター向けのスペシャルエピソードを配信しました！ #rebuildfm Rebuild: 121: Ruby Is Not Dying, Not Yet (Laurent Sansonetti) エンジニアが0から英語を勉強する為にした事 Twitter’s updated Mac app wasn’t made by Twitter Echofon for Twitter on the Mac App Store この前香港で買ったiPhoneがSIM読み込まない』と相談しに持って来
インド料理大好き男に「どこの店が好き？」と訊ねられたとき、女はどう答えたらいいの？(ジュリアス・スージー)-グルガオン
あ、まず前提として、 貴女がインド料理大好き男を夢中にさせることが、 はたして貴女を幸福にするかどうか、それはまた別問題だけれど。 とはいえ、インド料理大好き男たちは玉石混交ながら、 ＩＴ系の超かしこい男なども多く、 したがって、釣り師たる女たちにとっては、 なかなかあなどれない釣り場です。 では、そのテの男に「どこの店が好き？」と訊ねられたとき、 貴女は、どう答えれば理想的でしょう？ まず最初に、その男がCoCo壱番屋のようなタイプのカレーライスと あとはハンバーグ、そして（食べ歩きするほどではないけれど）ラーメンが大好きな、 そんなタイプの場合は、 貴女はかれの目を見て、微笑みとともに質問など無視して、こう言いましょう、 「わたしが、おいしいカレーを作ってあげる♪」 これこそまさに必殺の答えです。 そこでインド料理大好き男が、えへへ、とやにさがったならば、 貴女は、ひそかに、「具がゴロ
Butter Knife、今までありがとう。 Data Binding、これからよろしく。 - Qiita
あるアプリのmaster branchに，Butter Knifeへの依存をなくすPull Requestをmergeした． いままでButter Knifeが担っていた仕事はすべてData Bindingが受け持つことになる．Data Bindingは公式はbeta releaseと言っているものの，限りなく1.0に近いRCなんじゃないかという感じがしたため実戦に投入している． 実行時に全力でReflectionするButter Knifeと違い，Data BindingはAnnotation Processingで事前に色々やってくれる方式というのも嬉しい（c.f. Butter KnifeもAnnotation Processingする方式に切り替えるっぽい？ => Split the compiler and runtime into separate artifacts. by
2016年注目していきたい技術 | κeenのHappy Hacκing Blog
2016年個人的に注目したいというか力を入れたいというか成行を見守りたいというか、そんな技術達を書き連ねていく。ものによっては「何を今更」と思うかもしれないがあくまで私にとって、だ。 順不同。 Apache Drill 公式。様々なデータソースに対してANSI SQLでクエリを投げれるやつ。 ビッグデータの時代にETL無しで迅速にデータを分析出来るようにするために開発されてるらしい。 様々なデータソースというのは本当に凄くて、CSVとJSONをJOIN出来たりする。 あるいはTSVの生ログとRDBにあるマスタデータをJOIN出来たりする。 個人的にはデータベースから抽出したCSVにクエリを投げたい時に便利かな、と思って注目してる。viewや一時テーブルを作る権限がないデータベースだってある。 あるいは、Zookeeperを使って分散モードで実行も出来るのでBigQueryみたいなのをオンプ
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Mediumをつくった男、エヴァン・ウィリアムズの7つの教訓