ちょっとぉ!1ms切っちゃうの??? 多分こんなの機械側が追いつかないと思います。自分で書いてて言うのもあれだけどありえねぇ…… ワイ「これ製造業に売り込みに行こうかな」 ちなみにこれ、訓練も結構速いです。普通に54000枚画像回しているだけですが、20エポック目ぐらいにはほぼ損失が収束します。50エポックも回せば十分です。ColabのGPUで2時間もかかりませんでした。 まとめ Triplet lossのオンラインTriple選択を使うとえらく高速な異常検知ができるということが確認できました。面白い論文を紹介してくださった@shinmura0さんどうもありがとうございました。 コード import tensorflow as tf from keras import layers from keras.models import Model import keras.backend as