PythonやR対応の統合開発環境「JupyterLab 3.0」正式リリース。ビジュアルデバッガー搭載、レスポンシブ対応でモバイルデバイスの狭い画面でも使いやすく Project Jupyterは、オープンソースで開発されているWebIDE「JupyterLab 3.0」の正式リリースを発表しました。 JupyterLab 3.0 is released! - visual debugger - support for multiple display languages - table of content for notebooks - improved extension system. Check out the announcement blog post.https://t.co/pUBiZEYH4c — Project Jupyter (@ProjectJupyter) J
HDE クラウドプロダクト開発部の小本です。 私のお気に入りツールdirenvを紹介します。 direnvとは・・・ シェルのcdをフックし、ディレクトリごとに環境変数を自動設定するツール pyenvなどを置き換えることができるツール Pythonistaも、Rubyistも、Gopherも、みんな使って損はないツール direnv以前の世界(pyenvはawesomeだった) Pythonには、プロジェクトそれぞれに専用の環境を作ってPythonのバージョンやライブラリを切り替えることができるツールがあります。 専用環境を作れる virtualenv 専用環境をコマンドで簡単に切り替えられる virtualenvwrappper と進化し、その最終形態がpyenvです。 pyenvはあらかじめディレクトリに環境を紐付けておくと、ディレクトリにcdしたとき、勝手に環境を切り替えてくれます。
GYP (Generate Your Projects) をご存知でしょうか。その名の通り、GYP はビルドツールで、ウェブブラウザの Chromium や JavaScript Engine の V8、そして JavaScript の実行環境に V8 を採用している Node.js など様々なプロジェクトで採用されています。 GYP はオープンソースです。Google Code で公開されており、誰でも手に入れることができます。 GYP は C++ をはじめ、ビルドを必要とする C や Objective-C を使用したプロジェクトにおいて、ビルドオートメーションを実現するために役に立ちます。 ただ、CMake や SCons に比べまだまだユーザが少なく、ドキュメントも豊富ではありません。そこで今日は GYP について紹介します。 GYP ってどんなもの? 例えばあなたが、C++ で書
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く