今日からすぐに使えるデプロイ・システム管理ツール Fabric 入門 - 科学と非科学の迷宮
Fabric は、Python 製のデプロイ・システム管理ツールです。 最近、構築や運用を自動化するための様々なツールが出てきています。 構成管理ツールの Puppet や Chef が有名ですが、使うまでに覚えることが多いのが欠点です。 しかし、Fabric は非常にシンプルなツールで、今からすぐに使うことができます。 Fabric はデプロイ・システム管理ツールで、類似のツールとして Ruby 製の Capistrano があります。 Fabric の最大の特長は、シェルスクリプトを書き慣れた人がいきなり利用できるところです。 シェルスクリプトとしてまとめていたコマンドをそのまま run() メソッドや sudo() メソッドで囲むだけで、使うことができます。 シェルスクリプトを使っていていると、いくつもの問題に遭遇します。 名前空間の管理 変数の扱い 複雑なデータ構造がない(せいぜい
ログ解析ツールを作る - forest book
ログ解析ツールを作っててノッテきてつぶやいたら、 ログ解析ツールを python で書いているときの嬉しさを誰かに共有したい、本当に簡潔に書けて便利なんだよ 2010-11-18 20:29:14 via TweetDeck @t2y 例題とかみてみたいです。 2010-11-18 22:37:54 via TwitBird to @t2y と言われたのでオプションで指定した条件のログを抽出する簡単なサンプルを作ってみました。あくまで私はこんな感じで実装しましたが、他にもっと良いやり方があったら教えてくださいm(_ _)m 私の使い慣れている言語が Python と bash シェルスクリプトと C 言語(嘘です、慣れてません！)しかないので、この中で言えば Python しか選択肢がないですよねというのが本当のところでした(^ ^;; 先ずはログ解析のサンプルプログラムを紹介します(要:
パーフェクトPython - forest book
Python3 に特化した専門書という位置付けですが、(Python3 に関した) 言語仕様やその変更、ライブラリの詳細の違いなどを除けば、Python2 でも活用できる知識が大半です。まだ Python2 しか使っていないという方でも十分に役立つ内容だと思います。 ただ、本書を読み進める上で1つだけ忘れてはいけないことがあります。Python 全般について丁寧に解説されていますが 著者名が Python サポーターズとなっていますが、ついったーなんかでは Python モヒカンズなんて言われています。 パーフェクト Python の執筆に参加しました — プログラマのネタ帳 二冊目 と何だかこわい人たちが書いた本だということです。まずはそのことを念頭におくことで本書を楽しんで読み進められる心の準備が整った、言い換えると、覚悟はできたと言えます。そうすれば、途中でこわくなってきても勇気をも
巳年なのでPythonでLESSの自動コンパイルしてみた - 八発白中
これは普通の日記です。 今年は巳年なのでPythonを始めました。 全てのwebエンジニアがPythonを勉強するべき2013年到来 別にこの記事に影響されるほど繊細でもないのですが、Perlは仕事でいくらでも書けるし、Rubyはあんまり好きじゃないので、Pythonやってみるかーという軽い気持ちです。 ただ、Pythonの本はなかなか良いのが見つからなくて、最初は初めてのPythonを読もうと思ったのだけど、読み終えるのに一年くらいかかりそうだったからやめました。 Pythonクックブックにも一度手をつけたけど結局読まず、最終的に読み進めたのはDive Into Pythonだけでした。無料で読めるし、とりあえず完成したPythonコードを突き出して (Diveして)、順に説明するという方式で、他の入門書より速く学べる。実際、文法を多少知らなくてもDiveしたPythonコードは雰囲気で
3DモデリングソフトBlenderでプログラミング（導入編） - 三日坊主のエンジニアBlog
何故か最近3Dモデルを作成してゲームなど作る機会があって、Blenderという3Dモデリングソフトを使っています。*1 他ソフトと連携させるためにモデルのオブジェクト名を連番で並べたり、頂点の座標情報を取ってきてゴニョゴニョしたりプログラマブルなことをやりたいなと思っていましたが、Blenderには、Pythonでスクリプトを実行したり、アドオンの開発をしたりする機能が備わっていることを思い出しましてBlenderのPythonブログラミングに手を出し始めたところです。 この辺のことに関しては、まだネット上の情報は多くないので、情報共有も兼ねて(私も完全に把握できてはいませんが)、調べつつ書き留めていきたいと思います。 当ブログで想定している環境 Blender 2.65a Windows7 Prefessional 32bit Blender http://www.blender.org
パーフェクトPython
2013年3月5日紙版発売 2014年11月1日電子版発売 Pythonサポーターズ 著 B5変形判／464ページ 定価3,520円（本体3,200円＋税10%） ISBN 978-4-7741-5539-5 ただいま弊社在庫はございません。 Amazon 楽天ブックス honto ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle 楽天kobo 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 1冊で言語仕様から最新の技術までを網羅した内容。網羅的に解説されているだけでなく，各技術に関しては基本からしっかり解説し，必要な箇所では，内部処理が裏で何をしているのかを掘り下げて解説してあるため，体系的に知りたい初心者はもちろん中級者にもお勧めの一冊です．最新のPython3.3に対応。 こんな方におすすめ 他のプロ
本家の5倍速？ Pythonで実装したRuby処理系の「Topaz」が登場：Rails Hub情報局：エンジニアライフ
日本時間だと2013年2月7日未明のことですが、「Topaz」（トパーズ）と名付けられたPythonで実装されたRubyのバージョン0.1がリリースされました（リリースに関するブログ、プロジェクトのページ、GitHubのリポジトリ）。Ruby処理系はC、Java（JVM）、Ruby、CLI、JavaScript、Smalltalkなどによる実装がありましたが、Pythonというのは、ちょっと驚きです。ただ、Pythonといっても、Python言語で書くのが主眼なのではなく、Pythonエコシステムで高速処理を目指して作られた「PyPy（パイパイ）」の成果物の上に実装したというのがTopazのようです。現在のところコード作者リストに9人の名前が上がっていて、JRuby実装で知られるチャールズ・ナッター氏の名前も入っています。 Topazは正確にはPythonではなく、RPythonと呼ばれる
Python-izm
プログラミング言語Pythonの習得を目的としたサイト、Python-izmです。 入門編、基礎編、応用編などカテゴリ分けされていますが、すでにPythonの基本構文、実行方法等を習得されている方は入門編を飛ばしてご利用ください。これからPythonを学習する、という方は入門編 – Pythonとはより順にご利用ください。また本サイトは主にPython 3系を用いていますが、3系と比較して大きく異なる場合は Python 2系のコードも掲載しています。バージョン2系と3系の違いは2系と3系の違いを参照してください。 お知らせ 2018/01 サイトのリニューアルに伴い、Python 3系への対応、SSL化を行いました。今後ともPython-izmを宜しくお願い致します。 Pickupコンテンツ 各プログラミング言語の実行までの手順をまとめました。Pythonは他の言語と比較しても容易に実行
PyCon JP 2012に参加した #pyconjp - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。忘れない内に書いておこうと思ってPyCon JP 2012に参加してきた感想やらメモを残しておきます。 1日目 (9/15) Keynote (@mitsuhiko, Armin Ronacher) 基調講演者 - PyCon JP 2012 Happiness Through Ignorance // Speaker Deck Jinja2, Werkzeug, Flask, Sphinx等々の作者であるArmin Ronacher(@mitsuhiko)によるキーノート。内容はPythonに関するというよりも開発者全般に関する話で、色々な事を無視することで幸せになれるよという話。OSSでゲームを開発している人たちの話を例にあげて、どんなに自分がやっていることが前時代的で、実装が汚くなってしまったとしても、動くものを作るというのが大事で、ま
和訳 : なぜPythonのメソッドに明示的にselfと書かねばならないのか
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Pythonの生みの親Guidoパパのブログエントリを翻訳してみました。「Why explicit self has to stay - なぜPythonのメソッド引数に明示的にselfと書くのか」。Pythonのメソッド引数に書く「self」はしばしば，他言語からのPython移民を中心に「ウザイ」「キモイ」「消えてなくなれ」と攻撃の対象となることが多いのです。GuidoパパはPythonが生まれて10年，もう何度も似たようなことを聞かされ，そのたびに明快な反論を行ってきました。言語の設計者には，技術的な素養はもちろんのこと，情熱と根気，そして我慢強さが必要なんだなあとつくづく思い知
spiri-tua-lism » 初学者の自分がPython/Django/TweepyでTwitter OAuth認証作ったのでまとめ
Python/Django/TweepyでTwitterのOAuth認証システムを、Python/Django初学者向けに作ってみました。 自分もまだまだ初学者ですので、いろいろドキュメントをあさりながら作ってみました。しかし、Python/Django/Tweepyにフォーカスしたドキュメントやらサイトで良いのが見当たらなかったので、ここでまとめておこうと思います。 （GAE for Python でTweepyを使った認証を紹介したサイトはたくさんあるのですが、、、） ハマったところ、難しかったところは、Djangoのセッションの使い方、そしてOAuth認証の仕組みをしっかり理解できていなかったのも難しく感じさせられた要因だと思います。 Djangoのセッションは、access_token.keyとaccess_token.secretをセッションで持たせておく部分がミソであり、初学
ke-tai.org > Blog Archive > Pythonによるソーシャルアプリ開発事例についての記事「Python×Django×AWSによる モバイル向けソーシャルアプリ開発の裏側 」
Pythonによるソーシャルアプリ開発事例についての記事「Python×Django×AWSによる モバイル向けソーシャルアプリ開発の裏側 」 Tweet 2010/7/9 金曜日 matsui Posted in 記事紹介・リンク | No Comments » CodeZineに興味深い記事がありましたのでご紹介します。 「Python×Django×AWS」による モバイル向けソーシャルアプリ開発の裏側、というソーシャルアプリの開発事例に関する記事です。 → CodeZine 「Python×Django×AWS」によるモバイル向けソーシャルアプリ開発の裏側 [codezine.jp] 先日6月30日に行われた、mixiなどで多くのソーシャルアプリを開発している「株式会社gumi」のCTO 堀内氏によるセミナー「Python×Django×AWSで作るソーシャルアプリ ～3日に1つア
全てのwebエンジニアがPythonを勉強するべき2013年到来
あけおめ！今年は巳年。へび。へびと言えばPython。そう今年は全てのwebエンジニアがPythonを勉強する最高の環境が整った年なのです。 既にPerlやRubyを習得してるけど、それに加えてPython必要？必要です！必要だと思います。もはやPythonはwebエンジニアにとって必修言語となりつつあると思います。Linuxの多くの箇所でシステム言語として用いられ、可読性の高さから多くの技術系書籍のサンプルコードとして用いられ、科学技術系分野におけるエコシステムの充実っぷりはますます磨きがかかっており、様々なライブラリがどんどん出てくる現状を「Pythonわからないから自分には関係無い」と遠巻きに眺めるのはもったいないです。 習得するのにどのくらい時間かかるの？あなたが既に他の言語に慣れ親しんでいるなら、特にRubyなどに精通していれば「1週間」で基本的な読み書きは出来るようになるでしょ
Pythonのコードをきれいに書くためのTips — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Pythonのようなスクリプト言語の特徴の一つとして，データをソースコードに直接埋め込みやすい，というものがあると思います。実際，Pythonのコードを見ると文字列，リストや辞書といった高機能で使い回しのしやすいデータ型が，リテラルとしてソースコードに埋め込んであるのをよく目にします。時には変数に代入されたり，時には関数やメソッドの引数部分に埋め込まれたり。 いちいち離れた場所にあるデータを見に行ったり，オブジェクトを作るための宣言をする必要がなく，処理をしたい場所の間近にデータを埋め込めるので，とても便利なのですが，欠点もあります。無造作にデータ型のリテラルを埋め込んでいると，ソース
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