成長を加速。コンフォートゾーンを出てストレッチゾーンへ - ARAN ARAN
「コンフォートゾーン」という言葉を知っていますか？コンフォートとは、「快適」という意味。 ここでいう「ゾーン」は心理的領域のことです。 慣れた環境で、特別な苦労なく安心感を持って仕事ができている状態は、「コンフォートゾーンの中で仕事をしている」と言い換えることができます。 それ自体、悪いことでは全くないのですが、大きな成長が期待できる状態ではありません。成長を加速させたい場合は、コンフォートゾーンから出て、仕事に取り組む必要があります。 成長のために理解しておくべき3つの心理領域 どのような領域があるのか、簡単に紹介します。 コンフォートゾーンの外に出るとストレッチゾーンに入ります。このストレッチゾーンに入ることが、成長を加速させるために大事なことです。 パニックゾーン 行き過ぎの状態です。ストレスが大きすぎ、適切な判断が難しい状態です。身の丈に合っていないともいえます。もちろん、この領域
マイクロプロサイトマウント | MILIDECO 【オリジナル カスタム パーツ ショップ】 powered by BASE
マイクロプロサイトマウントは、東京マルイ製マイクロプロサイト専用のマウントです。 プロサイト全体を保護するカバーと、レンズを保護するポリカボネート製の透明なシールドが一体化したデザインで、被弾による破損からプロサイトをしっかりと守ります。 マイクロプロサイトは高性能ながらも繊細な部品で構成されており、使用中に破損してしまうと修理や交換が必要となります。そんなお金と時間のかかるトラブルを避けるためにも、マイクロプロサイトマウントのご使用をおすすめします。 カバーとシールドが一体化しているので、装着も簡単です。そして、高い透明度を持つポリカボネート製のシールドが、レンズに傷をつけることなくクリアな視界を提供します。 プロサイト専用のマイクロプロサイトマウントを使って、より快適で確実な射撃を楽しんでください。 素材 PETG_CF、PLA 色 ブラック、グレー、ホワイト ポリカ板は交換可能で予備
クラウド時代のデータベースを理解するために①
最近、分散データベースとかNewSQLとかサーバレスなデータベースとか色々聞きますよね。 でも、専門ではない人たちにとって、「何が違うの？」「自分たちに必要なDBはどれなの？」という点が分かりづらいと思います。 私も良く聞かれます。 AuroraはNewSQLですか？ NewSQLってサーバレスなんですか？ スケールできないDBとか聞きますけど、リードレプリカ増やせますよね？ などなど。この辺に基本的なところから答えられるように、順を追って解説していきましょう。 「コンピュートとストレージは別であれ」 と神が言うと、コンピュートとストレージは分離された。 と言うのは冗談ですが、まずはここからスタートしましょう。 クラウド以前のデータベースを使っていた人にはお馴染みのように、それまでデータベースは大きな1つの箱でした。 過去に私は下図でデータベース（厳密にはRDBMS）のコンポーネントを解説
オープンソースのRAGアプリ「RAGFlow」を試す
かなり新し目のフレームワークRAGプラットフォームアプリ RAGFlowとは？ RAGFlowは、深い文書理解に基づいたオープンソースのRAG（Retrieval-Augmented Generation）エンジンである。LLM（大規模言語モデル）を組み合わせることで、様々な複雑なフォーマットのデータから根拠のある引用に裏打ちされた、真実味のある質問応答機能を提供し、あらゆる規模のビジネスに合理化されたRAGワークフローを提供する。
【超初心者向け】Pythonのテストの書き方（pytest, unittest） - Qiita
概要 pythonでテストコードを書くときがありますが、（筆者のように）超初心者からすると難しい用語や書き方がたくさん並んでいてハードルが高いです。 テストコードの入口となる最低限（最低限過ぎるかもしれませんが）の書き方を備忘を兼ねて書きます。 pythonでのテストコードを書く時のライブラリの種類 筆者が簡単に調べたところ、2つのライブラリがよく使われているようです。 unittest : python標準ライブラリ。インストールが必要ない。pytestと比較すると、柔軟なテストケースを書きづらい。 pytest : サードパーティ製のライブラリ。インストールの必要がある。柔軟なテストケースが書ける。pythonのテストコードを書く時のデファクトスタンダートになりつつある模様（これが本当かは確認していないですが、そういう記述を見かけることが多かったです）。 筆者個人としては、以下の3つの
Pythonでいろんなアプリを作ろう
Pythonには豊富なライブラリが用意されているため、様々なアプリケーションを比較的手軽に作成できる。この特集では4種類のアプリ作成に必要な基礎を解説する。 出典：日経ソフトウエア、2024年5月号 pp.6-33 「PythonでWeb iPhone ゲーム 生成AIアプリを作ろう！」を改題、編集 記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります。 第4回 Pythonで生成AIアプリを作ろう、APIの利用で画像生成に挑戦 ChatGPTを開発する米OpenAIは、ChatGPTのベースとなっているAIモデルをAPIで公開しています。第4回では、WebベースのPythonプログラミング環境である「Google Colaboratory」を使って、OpenAIのAPIにアクセスする方法を説明します。 2024.05.30 第3回 Pythonならゲーム開発も簡単、「もぐらキャ
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詳説探究！Cloud Native Databaseの現在地点（CloudNative Days Tokyo 2023 発表資料）
継続性視点での開発生産性マネジメント / Managing Engineering Organization in a Strategic Way