コンピューターが人間を上回る将来：人工知能によってもたらされる多面的な危険性
この記事は、危険が迫ってきた時に運転手に代わって自動車の「頭脳」が下す決定を制御する最適化機能をどのように選択すべきかについて書いたものです。いずれのパターンも結果は全く異なるものになります。「頭脳」がどのようにコーディングされたかに応じて、その自動車は乗客を救う方法を最適化して、全体的な犠牲者を最小限に抑えたり社会コストを最小化したりします。またこの記事では、今後AIの頭脳の判断によって、最適化機能の目的が人命を守ることではなく自らの力を増強させることに変わってしまったとしたら、どうなるのかという疑問を提示しました。
【閲覧注意】人工知能の本当のリスク | AI革命前夜
→【必見】人工知能を題材にしているオススメ映画を4つ紹介 人工知能技術は私達の生活大きく変えると言われています。 より豊かでより幸福な暮らしが実現する可能性がある一方、人類が滅亡してしまうような悲劇のシナリオも可能性としてあります。 人工知能によって引き起こされる悲劇とは一体どのようなものが考えられるか、想像してみたいと思います。 企業が全てを独占するリスク 人工知能のリスクと言えば、ターミネーター的な恐怖を思い浮かべる人が多いと思いますが、それだけではありません。 高度な汎用型人工知能システムのプラットフォームを、もし一企業なり国なりが独占してしまったら、とてつもない利益を独占することになります。 その企業が吸い上げた莫大な利益を全人類に還元してくれるなら、人類の未来はバラ色と言えるかも知れません。 生産（労働）に関しては全て機械がやってくれるようになって、誰も食べるために仕事をする必要
人工知能ってどう怖いの？ 人類を滅ぼすいくつかのパターン
人工知能ってどう怖いの？ 人類を滅ぼすいくつかのパターン2015.01.15 20:0016,804 福田ミホ どのパターンもやだ。 今週、こちらの人工知能の未来に関するオープンレターにその道の専門家たちが次々と署名しています。このレターは簡単にいうと｢人工知能は人間が望むことをすべき｣と訴えていて、人工知能研究を人類の利益と一致する方向に進めるよう強く求めています。言い換えれば、急に人間に歯向かってくるような機械を作らないようにしようね、ということです。 ロボットの蜂起、なんて眉唾もの扱いする専門家もいるかもしれませんが、スティーヴン・ホーキング氏やイーロン・マスク氏のような多くの専門家が、人工知能の危険性について警鐘を鳴らしています。でも、人工知能が野放しになると具体的にどういうことが起こりうるんでしょうか？ そのへんについて詳しく解説してくれた方々の説を以下にご紹介します。 機械に仕
朝日新聞デジタル：電王戦ソフト破りボナンザＶ コンピュータ将棋選手権 - カルチャー
【深松真司】将棋ソフトの強さを競う第２３回世界コンピュータ将棋選手権が３〜５日、東京都新宿区の早稲田大学で開かれ、ソフト「ボナンザ」が７年ぶり２回目の優勝を果たした。 プロ棋士とソフトが戦った第２回電王戦に出場した４ソフトを含む計４０ソフトが参加。予選を勝ち抜いた上位８ソフトが総当たりの決勝を戦った。最後までもつれる展開になり、ボナンザが最終局、電王戦で三浦弘行八段に勝った「ＧＰＳ将棋」に時間切れで勝ち、優勝を決めた。 ボナンザは電気通信大特任助教の保木邦仁さん（３７）が開発。２００５年に登場してプログラムの設計図を公開したことで将棋ソフト全体の開発・進化に貢献した。０７年には渡辺明竜王と対戦して話題になった。 関連記事将棋電王戦、最終局もソフト勝利 プロ棋士、団体戦敗北(4/20)プロとコンピューターは引き分け 将棋電王戦第４局(4/13)１秒に２億手読んでＶ コンピュータ将棋選手権
コンピューター将棋 世界一を競う NHKニュース
将棋のコンピューターソフトの世界一を競う大会が東京で開かれ、プロの棋士が思いつかないような斬新な一手が繰り出される熱戦が展開されました。 ことしで２３回目となる大会には、将棋のソフトを開発した日本とアメリカの合わせて４０チームが参加し、５日は予選を勝ち抜いた８チームが総当たりの決勝に臨みました。 対局に使われるコンピューターは１秒間に数千万から数億の局面を計算できるということで、各チームは持ち時間の２５分を最大限使って最善の一手を探ります。 会場では、プロの棋士による解説も行われ、集まった将棋ファンたちはプロも思いつかない斬新な手が次々と繰り出される対局を熱心に観戦していました。 将棋のソフトは、およそ４０年前に開発が始まりましたが、ここ数年、コンピューターの性能やプログラムの技術の向上で格段に強くなり、ことし３月から先月まで行われた現役のプロ棋士との対局では、コンピューター側の３勝１敗１
BSテレ東 咲くシーズ
コンシェルジュ 生島ヒロシ 岸田あさみ 創造力は「ビジネスの種」をテーマに、様々なジャンルに渡り独自のビジネスを展開している方をゲストに迎え、その豊かなアイディアを探る「咲くシーズ」——たった一人のひらめきが、世界中を巻き込む経済活動へ。未来に咲くビジネスへ向け、チャレンジを続ける人のコトバをお届けします。
『【DiGRA公開講座】モンテカルロ木探索とは何か？』
将棋と比べて囲碁の評価関数を難しくしているのは、 ・将棋の駒は種類ごとに機能と優劣に差があるが、囲碁の石にはそれがない。 ・リバーシにおける角のように、明らかな特徴を持った場所が少ない。 ・支配領域の広さを基準としても、領域が確定するのはゲーム終了時になる。 ・局所的な最善手が全体の最善手ではなく、相手に取らせるためにわざと置く「捨石」というテクニックが常套となっている。 などの点で、さらに上級者の間でしか理解できないような評価基準が存在する。 ・石の厚い薄い 石の厚みは物理的厚さではなく、ある石の配置が全局的に与える影響のこと。 ・形の良し悪し 複数の石の配置の評価。良い形になるように、悪い形にならないように注意することにより、「打ち筋が良くなる」効果がある。ただし「愚形の妙手」も多数存在する。 「代表的な悪い形」 ┼┼┼┼┼┼ ┼┼●┼┼┼ ┼┼●●┼┼ アキ三角 ┼┼┼┼┼┼ ┼┼●
複雑な状況を「物語」として理解する：DARPAがAIシステムを開発へ | WIRED VISION
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サイエンスZERO｜次回の放送｜世界最強!? 人間を超えた人工知能