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フランク・シナトラ - Wikipedia
フランシス・アルバート・"フランク"・シナトラ（英語: Francis Albert "Frank" Sinatra、1915年12月12日 - 1998年5月14日）は、アメリカのエンターテイナー・ポピュラー歌手・ジャズ歌手・俳優。通称「ザ・ヴォイス」。 概要[編集] シナトラは、数々のヒット曲やゴールドディスクを世に送り出し、そのクルーナー（小さな声で歌う）・ヴォイスによる歌唱によって世界中に多くのファンを獲得した。ビング・クロスビー、エルヴィス・プレスリー、マイケル・ジャクソンなどと並び、20世紀アメリカを代表するエンターテイナーの一人である。 第二次世界大戦前の1930年代より死去する1990年代末まで長期に渡り現役の歌手として活動し、数々のミリオンセラーを連発、また多くのミュージシャンに影響を与えた。「Q誌の選ぶ歴史上最も偉大な100人のシンガー」において第3位にランクされた[1
資料リンク集 - 発声練習
国会図書館：テーマ別調べ方案内 何かを調べるときに何を使えば良いかの紹介。参考：良い税金の使い道の一例：国会図書館「テーマ別調べ方案内」 教育（基準、ガイドライン） すべてのアメリカ人のための科学日本語版 Science Literacy for all Japanese：『すべてのアメリカ人のための科学』の開発に至る背景』（PDF） Science Literacy for all Japanese：資料 Amazon.co.jp：国際競争力を高めるアメリカの教育戦略―技術教育からの改革 業務知識と計算機科学の知識 情報処理学会：大学の理工系学部情報系学科のためのコンピュータサイエンス教育カリキュラムJ97 iPedia：情報処理学会による情報処理専門カリキュラム標準J07策定の動き 情報処理学会：情報専門学科におけるカリキュラム標準「J07」最終報告 研究、教育関係 文部科学省：学校基
レコメンドエンジンのアルゴリズムの学術情報を一挙総まとめ
February 10, 2009 14:31 レコメンドエンジンのアルゴリズムの学術情報を一挙総まとめ カテゴリ レコメンデーション ホットラボ Tweet ホットリンクは、創業以来8年間ずっと『究極のエージェント』を目指して会社を運営してきているので、レコメンドエンジン・データマイニング・テキストマイニング・WEBマイニング・対話エンジン等の技術はずっと開発してきました。 今回は、ホットリンクのレコメンドＡＳＰサービス「レコナイズ」の開発に際して、再度まとめたレコメンドエンジンに関する学術分野での基本から最新までの論文などをご紹介しておきます。 （ホットラボ（ホットリンクの研究チーム）メンバーである産業技術総合研究所の濱崎さんが中心となって以前まとめてくれたものです） **********************************************************
Ref for Windows
Ref for Windows Ver. 3.815 2008.07.30 Ver. 3.814 はVer. 3.81の細かなバグを修正したものです。 Windows Vistaへのインストール Windows Vistaでよりスムーズにご利用いただくために、いくつかの改善をおこないました。 Windows Vistaに対処できるインストールプログラムにしました。 文献ファイルのバックアップ機能を強化しました。 プログラムのセッティングに関する情報のバックアップと復旧の機能を追加しました。 ヘルプ文書をWindows Vista対応としました。 詳細はこちらをごらんください。 LaTeX を使って論文を書くときに、BibTeX フォーマットを利用すると便利です。文献目録を自動で作成できる上に、スタイルファイルによって文献目録の書式を自由に変更することができます。 BibTeXに
Portage - Wikipedia
Portage はGentoo Linuxで使われているパッケージ管理システムである。Gentoo Linuxの他にSolarisにもPortageが移植されているが、このオペレーティングシステムでは標準的なパッケージ管理システムではない。よく似たパッケージ管理システムとしてportsと呼ばれるものが、FreeBSD、OpenBSD、およびmacOSに存在するが、Portageはこのパッケージ管理システムを参考にして作られたものである。 Portageはebuildの階層的なツリーと、emergeなどのコマンドとgentoolkitなどの関連ツールから構成される。ebuildは各ソフトウェアパッケージの依存関係やライセンスなどのメタデータと実際の構築手順が書かれたファイルである。利用者はprofileを選びemergeを走らせることでPortageにオペレーティングシステムを構成するソフト
ひろがる、つながるCiNiiのために
リンクするデータ Linking Open Data つながりあう機械可読データは続々と増えてきている（LOD Cloud） FOAFで記述された人物データ、DBPediaなどの概念マップ、Geonamesなどの固有名etc. リンクするデータとRDF データをRDFで記述する 共通の基本モデル（トリプル）による基盤 事前の合意なしで複数のデータソースがつながる サービスごとに異なるAPIに対応する必要がない 推論可能なスキーマを用意する 明示されていない関係が推論できる 簡単なクラス階層、サブプロパティ関係でも効果は大きい CiNii型著者モデルの特徴 著者を実体（foaf:Person）として表現 著者と組織を関連付けられる。そのほかの関連情報へのリンク（外向き）も可能 ⇔著者をラベルで表すだけでは、グラフはつながらない 著者が空白ノード 集約、このノードへのリンク（内向き）ができない
「科学の世界」を地図に：10億のデータベース交流を可視化 | WIRED VISION
前の記事 スペースデブリ接近で、ISS乗組員が緊急避難 「科学の世界」を地図に：10億のデータベース交流を可視化 2009年3月13日 Brandon Keim 知識の追求には形がある。 ロスアラモス国立研究所の研究者たちが、学術的なデータベースでの10億を超えるやりとりのデータを分析し、さまざまな科学分野の関係を詳細な地図にまとめた。 科学の地図が作られたのは今回が初めてではない。しかし同チームは、自分たちの地図がこれまでで最高だと主張している。彼らによると、これまでの地図は最新の研究動向を反映しておらず、自然科学系データベースの比重が大き過ぎるという。 だからこそ、『Public Library of Science』が運営する『PLoS ONEに掲載された今回の地図は、どこか天の川に似ているのかもしれない。一方、『Nature』誌や『Seed』誌が高く評価する以下の美しい科学の系統図
岡野原大輔 - Tsujii Laboratory Members
〒113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学大学院 情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 e-mail: hillbig (at)is.s.u-tokyo.ac.jp オフィス: 理学部7号館 615号室 +Tel: +81/03 5803 1697 Fax: +81/0 3 5802 8872 自己紹介 2007年4月から東京大学大学院情報理工学系研究科・コンピュータ科学専攻博士課程に在籍し、統計的自然言語処理を中心に研究しています。 研究の興味 大規模なコーパスから得られた統計情報を利用した自然言語処理に関心があり、工学的（データ構造、アルゴリズム）、および理論的（学習理論、情報理論）の両面から研究を行っています。 キーワード 機械学習, 言語モデル、情報検索 簡潔データ構造, 圧縮接尾辞配列/木 データ圧縮、凸最適化 学術関連のEvent（最近12ヶ月） 2007年9
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NLP若手の会(YANS) Web Site - 第3回 (2008年)
NLP若手の会 第3回シンポジウム The 3rd NLP Symposium for Young Researchers| 開催趣旨 | 発表募集要項 | スケジュール | 参加申込 | 宿泊申込 (NEW!) | プログラム (NEW!) | プログラム委員 | 連絡先 | 開催趣旨 本シンポジウムは、自然言語処理および関連分野の若手研究者の交流を促進し、若手のアクティビティを高めることを目指しています。 これから始まる、または始まったばかりの研究の発表を歓迎し、活発な議論を行う場を実現したいと考えています。 以下のように研究発表を募集しますので、奮ってご応募ください。 また、一般発表の他にチュートリアルや国際会議の参加報告などの特別セッションや懇親会の開催も予定しています。 発表募集要項以下のとおり研究発表を募集します。 発表テーマ自然言語処理 音声言語処理
教師なし単語分割の最前線。ベイズ meets 言語モデル - 武蔵野日記
今日は daiti-m さんの教師なし単語分割話と id:nokuno さんの Social IME 話を聞きに行くため、仕事を午前中で終えて一路本郷へ。第190回自然言語処理研究会(通称 NL 研、えぬえるけんと発音する)。六本木から大江戸線で麻布十番、南北線に乗り換えて東大前で降りたのだが、ちょっと失敗して10分以上 Social IME の話を聞き逃してしまう。残念。 というわけで最初の発表については nokuno さん自身による発表スライドおよびshimpei-m くんのコメントを見てくれたほうがいいと思うが、個人的に思うのは(直接も言ったけど)研究発表とするならポイントを絞ったほうがいいんじゃないかなと。 研究の背景と目的 従来手法の問題点を指摘 それらを解決できる手法を提案(3つ) までは非常にいいのだが、そこから先がそのうちの1つしか説明・評価していないので、ちょっと述べてい
Kyoto University Research Information Repository: ベトナムの民族俗字「字喃」の構造とその淵源
'Chu Nom, ' the former system of writing invented by borrowing the principles and forms of the Chinese character, really means "vulgar script" or "southern character, " in contrast to 'Chu Nho, ' meaning "Confucianist scholars' script." I have been considering why 'Chu Nom' was not established as the Vietnamese orthography like the similar Japanese demotic script Kana but was replaced by 'Quoc Ngu
阪大を去るにあたって: 社会学の危機と希望 | Theoretical Sociology
明日から京大に異動になります。阪大には6年間、助/准教授として働きましたが、本当に楽しい6年間でした。 最後に日本の社会学に対する危惧を一つ述べておきます。日本の社会学の特徴は、アカデミズムの軽視だと思います。すなわち、学会報告や学会誌を軽視しているということです。学会発表もせず、学会誌に論文を投稿もせず、それでも社会学者づらして本を出版したり、さまざまなメディアで発言することができるのが、日本社会学の実情です。このようなことが起きるのは、学会報告や学会誌が、新人の登竜門として位置づけられており、その評価が低いからだと思われます。エライ先生は本しか書きません。エライので査読を受ける必要もありません。こっそり紀要などに考えを公開することはありますが、人から評価されるのは恐ろしいので、学会誌には絶対投稿しません。出版社も本が売れさえすればいいので、研究の水準や主張の真偽は気にしません。エライ先
研究とは殺し合いだ
今、メールを見てみたら、査読結果が返ってきていた。向こうは昼間だからな。落ちた。それほどレベルが高くないところだったのに。英語がひどいって言われた。結局、必要な実験が圧倒的に足りていないようだ。なるほど、結局、楽な研究などというのはない。研究者にノルマがない、と思っていたら、それは大きな間違いだ。年に一報はどこか、名前の知れているところに通していないと、価値を認められず、自殺したい気持ちになるのが普通だ。仮に通ったとしても、その雑誌や会議の名前を知らない人からは、「どこそれ」と言われ、一銭ももらえず、みんなからひたすら研究の欠点を指摘される毎日。もう一度言う。研究は確かに自由だが、厳然としたノルマがある。ノルマを達成できなければ、企業よりずっと悲惨だ。企業なら、ノルマを達成できなくても、よっぽどのことがない限り、正社員ならやめさせられはしないだろう？上司に叱責されるだけで。こっちは、上司の
Tips for Writing Technical Papers
Please excuse the retro formatting. This page was created back in early days when raw HTML was the norm, for those of us who actually made web pages back then. I haven't bothered to modernize it, figuring it's the content that actually counts. Here are the notes from a presentation I gave at the Stanford InfoLab Friday lunch, 1/27/06, with a few (not many) revisions when I reprised the talk on 12/
NAIST マニアック講義録: リンク解析と周辺の話題 - 武蔵野日記
紹介するのを忘れていたが、NAIST は冬学期になるといろいろとマニアックな講義が開講される。そのうち今年は shimbo さんのリンク解析と周辺の話題を紹介(それぞれに PDF がある)。 リンク解析は, グラフ (ネットワーク) データの構造から有用な情報を抽出するための, データマイニングの一研究分野です. この講義ではまず, リンク解析が取り扱う 2 種類の尺度 (重要度と関連度) について述べ, それぞれの代表的な計算手法を紹介します. 後半では, 近年機械学習分野で盛んに研究されているカーネルのうち, グラフ上の節点に対して定義されたカーネルと, そのリンク解析への応用について紹介します. ということで、いろいろなカーネルについて取り上げており、コンパクトにまとまっているので、このあたりに興味ある人にお薦め。 もう少し書くと、まずリンク解析とはなにか述べ、重要度と関連度について
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reallocの存在意義
publication:start [自然言語処理研究室 (徳永研・藤井研)Computational Linguistics/Natural Language Processing Group]
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【知の先端】東京工業大学教授・細野秀雄さん 新たな高温超伝導物質を発見 (1/2ページ) - MSN産経ニュース
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http://www.bethsoft.com/jpn/fallout3/info/index.html
http://www.thomsonscientific.jp/news/press/esi2009/ranking.html
The GNU Operating System and the Free Software Movement