Amazon.co.jp: 心理学・社会科学研究のための調査系論文の読み方: 浦上昌則, 脇田貴文: 本
論文の種類の違い - 発声練習
追記：こちらの方がよりまとまっています。→ 論文の再投稿と多重投稿について IHARA Note：当たり前すぎて教えてもらえない研究のこと。 落ち着きのない三十路（数えで）：もっと当たり前すぎて教えてもらえなかった研究のこと． を読んで、全く内容は違うけども、当たり前すぎて教えてもらえなかった（尋ねるまで教えてもらえなかった）ことを私も書いてみようかと。以下は、私の知っている範囲のお話。分野によっては全く違うことがあるのでご注意を。また、私の理解が間違っている可能性も非常に高いので、ご指摘、ご教示大募集中。 何の話かというと論文投稿についての話。人工知能学会学会誌2008年5月号：「国際会議に通すための英語論文執筆」特集でもあるとおり、計算機科学・情報工学の分野は国際会議が研究発表の場としてかなりの地位を占めている。なので、学術雑誌だけでなく、国際会議も含めて述べてみる。 論文投稿は大きく
Another 10-year paper in Machine Learning – Machine Learning (Theory)
When I was thinking about the best “10 year paper” for ICML, I also took a look at a few other conferences. Here is one from 10 years ago that interested me: David McAllester PAC-Bayesian Model Averaging, COLT 1999. 2001 Journal Draft. Prior to this paper, the only mechanism known for controlling or estimating the necessary sample complexity for learning over continuously parameterized predictors
Tetris is Hard, Even to Approximate : Tetris Log
2007年01月16日21:07 カテゴリ日記 Tetris is Hard, Even to Approximate もろもろが重なってプレイできてません。腕が落ちそうです。 「テトリスがNP完全問題だ」という論文があることを教えてもらったので、探してみたら「Tetris is Hard, Even to Approximate」という論文を見つけました。 NP完全問題っていうのは、総当たりをしたら一番良い答えが出ることはわかってるけど、効率の良い方法が見つかってない問題の一種です。 英語論文なので、まだちゃんと読めていませんが、いくらかの条件を設けた上で、 消去列数の最大化（maximize the number of cleared rows） テトリス回数の最大化（maximize the number of tetrises） ミノのある四角（？）の最小化と最大化（minimiz
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ひどい卒論・修論(理系全般） - KJ-monasouken’s diary
http://science4.2ch.net/test/read.cgi/rikei/1108802095/ なんか、胸をギリギリえぐられるようなスレだ。だけど紹介する。 1 名前：Nanashi_et_al. 投稿日：05/02/19 17:34:55 あなたが今までに見た、 「これで卒業かよ！」 「これで修了かよ！」 と誰もが叫ばずにいられないような卒論・修論を教えてください。 11 名前：Nanashi_et_al.[sage] 投稿日：05/02/19 20:28:48 実験が失敗したんで 矛盾だらけのデータをまとめた論文で卒業する予定ですが何か？ 27 名前：Nanashi_et_al. 投稿日：05/02/20 17:02:56 俺の場合well knownな事をちょちょっと環境変えて 実装しただけだった。あとリアルタイムとかを主張したけど 計算機環境が良くなったから実現され
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統計解析環境Rによる多変量解析,検定,回帰分析および,可視化(<特集>研究のツールボックス(2)) | CiNii Research
[発表論文]
確率モデルに基づく文章ストリームからのホットトピック抽出の一検討 | CiNii Research
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1485029.1485032&coll=GUIDE&dl=GUIDE&CFID=56739118&CFTOKEN=80724314
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1277845
Blog Data Mining: The Predictive Power of Sentiments
https://dl.acm.org/profile/81100339967
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1281202&dl=GUIDE&coll=GUIDE&CFID=56439939&CFTOKEN=31275092
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発想支援システムの研究開発動向とその課題 (<特集>「発想支援システム」) | CiNii Research
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Martha E. Pollack's Publications