関連論文サーベイ - PukiWiki
2010-01-23 SIG-FIN-004-05 SIG-FIN-004-10 SIG-FIN-004-09 SIG-FIN-004-08 SIG-FIN-004-06 SIG-FIN-004-07 SIG-FIN-004-04 SIG-FIN-004-03 SIG-FIN-004-02 SIG-FIN-004-01 第4回研究会 2010-01-19 資産運用計画 金融時系列解析 市場現象の解明 2010-01-18 関連論文サーベイ 2010-01-12 FrontPage 2009-11-30 メンバー 2009-11-26 年間予定 2009-09-12 第3回研究会 SIG-FIN-003-12 関連論文の分類 † bib電気学会02を参考にした。 取引技術 金融リスク管理: 信用リスク、市場リスクなどの計量化および管理 資産運用計画: 収益を最大化、あるいはリスクを最小化する
atpages.jp - このウェブサイトは販売用です！ - atpages リソースおよび情報
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Another 10-year paper in Machine Learning – Machine Learning (Theory)
When I was thinking about the best “10 year paper” for ICML, I also took a look at a few other conferences. Here is one from 10 years ago that interested me: David McAllester PAC-Bayesian Model Averaging, COLT 1999. 2001 Journal Draft. Prior to this paper, the only mechanism known for controlling or estimating the necessary sample complexity for learning over continuously parameterized predictors
KDD 2008 - Knowledge Discovery and Data Mining Conference
The annual ACM SIGKDD conference is the premier international forum for data mining researchers and practitioners from academia, industry, and government to share their ideas, research results and experiences. KDD-08 will feature keynote presentations, oral paper presentations, poster sessions, workshops, tutorials, panels, exhibits, demonstrations, and the KDD Cup competition. News 26 September 2
人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence) | 人工知能学会のホームページです。入会手続き、会議やセミナーの開催予定、学会誌情報などを掲載しています。
2024.06.20： 【お知らせ】次世代のための2024年夏AIセミナー 第1～5回講座と第8回講座の参加募集を開始しました。（6/20） →詳細 2024.06.14： 【発表募集】第129回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)，2024/9/5-6 ハイブリッド，2024/7/12 締切 →詳細 2024.06.12： 【参加募集】第92回人工知能セミナー (2024.7.3)「マルチモーダル情報処理の最新動向」 →詳細 2024.06.10： 【お知らせ】次世代のための2024年夏AIセミナー スポンサーの募集を開始しました（締切：2024年7月15日） →詳細 2024.06.07： 【参加募集】募集要領説明会「2024年度人工知能学会コンペティション開催支援制度」 →詳細
発表文献 - Toshihiro Kamishima
[解説] [書籍] [論文] [研究会] — [DBLP] [Google Scholar] [ResearchGate] [SpeakerDeck] [CiNii] 解説・サーベイ 以下の講演資料の他に研究紹介のページにも 講義資料などをまとめています． 神嶌 敏弘 “推薦システムへの深層学習の適用” 電子情報通信学会学会誌, vol.105, no.5, pp.430-434 (2022) 公式サイト（会員無料） 神嶌 敏弘 “私のブックマーク「人工知能と公平性」” 人工知能, vol.37, no.2, pp.230-233 (2022) 公式サイト, 印刷版 神嶌 敏弘 “機械学習と公平性に関するシンポジウム” (2020) 公式サイト, 発表資料 神嶌 敏弘, 鹿島 久嗣 “機械学習分野の俯瞰と展望” 人工知能, vol.34, no.6, pp.905-915 (2019) 公
Interesting papers at KDD – Machine Learning (Theory)
I attended KDD this year. The conference has always had a strong grounding in what works based on the KDDcup, but it has developed a halo of workshops on various subjects. It seems that KDD has become a place where the economy meets machine learning in a stronger sense than many other conferences. There were several papers that other people might like to take a look at. Yehuda Koren Collaborative
Michigan AI Lab Home
This collaborative environment, coupled with our diverse perspectives, leads to a valuable interchange of ideas within and across research groups.View our prospective student page on the CSE website> Widely used AI tool for early sepsis detection may be cribbing doctors’ suspicionsWhen using only data collected before patients with sepsis received treatments or medical tests, the model’s accuracy
MIT Media Lab: Software Agents
Commonsense Computing Group publications 2004 How to Wreck a Nice Beach You Sing Calm Incense. International Conference on Intelligent User Interfaces, IUI 2005, January 9-12 2005, San Diego. Henry Lieberman, Alexander Faaborg, Waseem Daher, José Espinosa. (PDF) ConceptNet: A Practical Commonsense Reasoning Toolkit. BT Technology Journal. Kluwer. 2004. Hugo Liu and Push Singh. (PDF) Common Sense o
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コンピュータブリッジ (<特集>「エンターテイメントとAI」) | CiNii Research
特集「エンターテイメントとAI」にあたって | CiNii Research%26sortorder%3D7%26count%3D200%26range%3D1)
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