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バカ殿に出演した台湾人に中国人激怒！志村を天皇と勘違いし「天皇に跪いた！大陸から締め出せ」 1 名前： フラスコ(福島県)：2010/01/25(月) 18:30:08.06 ID:MJY5n2uT ?2BP 2010年1月7日放送のフジテレビ「志村けんのバカ殿様　初笑い！時代劇スペシャル」に台湾のマジシャン、劉謙氏が出演した。これに対し、中国のネットメディア「環球網」の掲示板には、劉謙氏が出演したシーンのキャプチャーとともに「日本の番組で劉謙が天皇に跪く」と題する書き込みが寄せられた。 書き込みでは、「劉謙氏は天皇に跪いたほか、幼少の頃から殿のファンだったと語った。劉謙氏の悪劣極まる行為は13億の中国人民の感情を傷つけた」とし、劉謙氏を中国大陸から全面的に締め出すべきだとした。 掲示板に書き込んだ中国ネットユーザーは、バカ殿を演じる志村けん氏は「天皇陛下」を演じていると勘違いしてい

WIDEプロジェクト WIDEプロジェクト、および、そのワーキンググループであるIRC-WGでは、これまで研究活動の一環として、日本におけるIRCサーバネットワークの一部の運用を支援して参りましたが、このたび、IRCに関する研究体制の見直しを行った結果、IRC-WGによるIRCサーバネットワークの運用支援を終了することと致しました。 これに伴ない、以下のDNS名によるIRCサーバのサービスが終了します。

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この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "死に筋" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2011年11月） 死に筋（しにすじ）とは、その時代・その社会で、人気のない商品を指す。対義語は売れ筋。 概要[編集] 死に筋とは、良く売れる商品に対して、需要が乏しくあまり多くが出ない同カテゴリー（ジャンル）の商品のことである。流行の去った商品や、あまりにありふれていて消費者の関心を引かなくなった商品などがこれに含まれる。一般的に、全商品の8割は死に筋の商品で、全体の2割程度の売り上げしか出さないといわれ、ことコモディティ化（どこの製品でも消費者にとっては大差ないこと）した製品では

大阪屋仏壇店では一貫生産体制の元、心を込めた伝統のお仏壇造りをしています。 30名を超える職人が各部門の技術を活かし、現代の生活様式に調和する新しい発想の仏壇も製造。 また、全国各地からお仏壇の修復や、寺院からの仏具修復の依頼を受け、修復実績は九州一を誇ります。

汎用連想計算エンジンGETA ファミリー   公開 Siteこのページでは, 汎用連想計算エンジンGETA を紹介しています. GETA の実装はいくつかありますが, そのうち公開されているものは現在 2 つあります. 汎用連想計算エンジンGETA ファミリー   公開ＨＰ初代 GETA はこちらから配布されています. 最新版は GETA3.2u です.GETAssocGETAssoc は, もうひとつの GETA の実装です. Last Modified Tue Jul 21 14:12 JST 2009

Bean is a small, easy-to-use word processor that is designed to make writing convenient, efficient and comfortable. Bean is lean, fast and uncluttered. It starts up quickly, has a live word count, and is easy on the eyes. Also, Bean is available free of charge. Bean has some limitations: it doesn't do footnotes or use stylesheets and is only partially compatible with Word's file formats. Also, it

Free and open-source software is good for you and good for the world. This is the best free Mac software that we know of. Mozilla Firefox The premier free, open-source browser. Tabs, pop-up blocking, themes, and extensions. Considered by many to be the world's best browser. Download Page

【2011/02/04追記】SFUはWindows 2000、Windows XP、Windows Server 2003向けのシステムです。Windows Vista／Windows Server 2008以降のWindows OS向けである後継のSUAについてはTIPS「UNIX互換環境を実現するSUAを利用する」を参照してください。 Windows OS上で、UNIXやLinux互換環境を実現するためのシステムとして、マイクロソフトは「Microsoft Windows Services for UNIX（以下SFUと略記）」というソフトウェア製品を提供している。従来はOSとは別の有償製品としてパッケージ販売されていたSFUであるが、UNIX／Linuxアプリケーションの移行やシステムの相互運用性を高めるため、最新のバージョン3.5では無償で提供されるようになった。 Windowsと

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1月26日 愛知県名古屋市に父・久左エ門、母・收の長男として誕生。盛田家は400年近く続く造り酒屋であり、昭夫は15代目の跡継ぎ

バッチ処理（バッチしょり）はバッチ単位でおこなわれる処理である。特に以下の2つの意味で用いられる。 コンピュータでひとまとまりのデータを一括して処理する方式。本項で詳述する。 ひとつの設備である程度まとまった時間、または単位操作ごとに処理を区切り、原材料をこの区切りごとにまとめて投入する処理のこと。回分処理（かいぶんしょり）も同義。発酵工程やバッチ殺菌などは典型的なバッチ処理である。反対語は逐次処理または連続処理。 バッチ処理（コンピュータ）[編集] データ処理におけるバッチ処理（バッチしょり）は、ひとまとまりのデータを一括して処理する方式である[1]。逐次生み出されるデータを一定期間・一定量集めたものをバッチといい、このバッチ単位で処理をおこなう方式がバッチ処理である。 比較される方式として、逐次生み出されるデータをストリームとして捉え到着したデータを順次扱うストリーム処理がある[2][

京都賞基礎科学部門（きょうとしょうきそかがくぶもん）は、京都賞の一部門であり、優れた業績を上げた科学者に贈られる賞である。受賞対象分野は、生物科学、数理科学、地球科学・宇宙科学、生命科学である[1]。 京都賞基礎科学部門受賞者[2][編集] 数理科学分野[編集] 受賞年 受賞者 出身国 生没年

赤池情報量規準（あかいけじょうほうりょうきじゅん; 元々は An Information Criterion, のちに Akaike's Information Criterionと呼ばれるようになる）は、統計モデルの良さを評価するための指標である。単にAICとも呼ばれ、この呼び方のほうが一般的である。統計学の世界では非常に有名な指標であり、多くの統計ソフトに備わっている。元統計数理研究所所長の赤池弘次が1971年に考案し1973年に発表した[1]。 AICは、「モデルの複雑さと、データとの適合度とのバランスを取る」ために使用される。例えば、ある測定データを統計的に説明するモデルを作成することを考える。この場合、パラメータの数や次数を増やせば増やすほど、その測定データとの適合度を高めることができる。しかし、その反面、ノイズなどの偶発的な（測定対象の構造と無関係な）変動にも無理にあわせてしま

Information Criteria and Statisical Modeling Sadanori Konishi and Genshiro Kitagawa Springer Veralg 2008年 赤池情報量規準AIC−モデリング・予測・知識発見 著者　赤池弘次・甘利俊一・北川源四郎・樺島祥介・下平英寿 編者　室田一雄・土谷隆 共立出版 2007年 統計数理は隠された未来をあらわにする：　 ベイジアンモデリングによる実世界イノベーション 監修・著　樋口知之 著者　石井信・照井伸彦・井元清哉・北川源四郎 東京電機大学出版局 2007年

北川 源四郎（きたがわ げんしろう、1948年5月6日 - ）は、日本の数理統計学者。前統計数理研究所長。情報・システム研究機構長。時系列解析の先導的研究者。粒子フィルタを1993年1月に発表した[1]。 父は九州大学名誉教授の数理統計学者北川敏男。姉には慶應義塾大学名誉教授の数学者竹中淑子がいる。 略歴[編集] 伝記の記載を年譜形式のみとすることは推奨されていません。人物の伝記は流れのあるまとまった文章で記述し、年譜は補助的な使用にとどめてください。（2022年11月）この節は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "北川源四郎" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2022年

北川 源四郎 情報・システム研究機構理事 統計数理研究所長　　　　 〒106-8569　東京都港区南麻布4-6-7 統計数理研究所　　　　　　　　　　　　　　　 TEL：　03-3446-1501(代）

新装6階の江口さんの研究室には、よく音楽が流れている。「宗教曲が多いですね。言葉になる以前の脳を使って、柔軟なアイデアを得るにはこのタイプの音楽がいい。」 カメラを向けると、「最尤推定」の文字を背景にポーズを取った。毛筆で書かれた作品が10年以上も研究室の“備品”のひとつとなっていた。「つまり読んで字の如し。最も尤もらしい推定はいかにあるべきか。いつもこの字を眺め、統計学の本質を問うています」とユーモアを交えながら笑顔で話す。 伝統的な統計理論に疑問提起する本質論 「最尤（Ｍ L ＝ Maximum Likelihood）」は統計学の独特の用語であり、最も基本的な方法のひとつだという。しかし、江口さんの頭の中にある最尤とは、確率の分布の実態そのものへの問いであり、統計学の巨星・ロナルド・フィッシャー（英国の統計学者、集団遺伝学者。1890～ 1962年）が開発した最尤法への異論の提起でもあ

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Statistical machine learning (kernel methods, geometric machine learning, robust algorithms) Optimal transport (scalability, geometric data analysis, statistical inference) Topological data analysis

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連絡事項 日本知能情報ファジィ学会誌　Vol.23 No.5 (2011年10月号) に掲載された小方論文には、参考文献が掲載されておりません。 [参考文献]を御覧になって下さい。 第74回ことば工学研究会を 日時: 2024年 3月 1日(金)〜 2日(土) 場所: 元 松本木工 (今は、木工所ではないのですが、看板はそのままです) (鳥取県倉吉市和田東町121番地1) にて、 テーマ: ぬるいことば、熱いことば をテーマとして開催いたします。 今回も対面と Zoom のハイブリッドで行う予定です。 開催の場所は、倉吉駅からは、タクシーで10分程度になります。 三朝温泉がそばにあります。 恐らく、開催の日は、倉吉は雪が積もっていると思いますが、 研究会としては、「ぬるいことば、熱いことば」をテーマとして行います。 温泉にかけているのですが、ことばには温度があると思います。その温度を いじ

アクセスしていただき，ありがとうございます。 このページへのアクセスは，通算 6302456 回目です。 （1995年8月31日 からカウント開始） フォト蔵ふ つれづれなるままに ときどき一枚 狛犬ギャラリー 道祖神ギャラリー

Suggestions and improvements for this task view are very welcome and can be made through issues or pull requests on GitHub or via e-mail to the maintainer address. For further details see the Contributing guide. Fridolin Wild (2023). CRAN Task View: Natural Language Processing. Version 2023-09-12. URL https://CRAN.R-project.org/view=NaturalLanguageProcessing. The packages from this task view can b

18,691 images, 1,263 packages, 33,935 functions Last data update: 2007-11-26 (R version 2.6.0)

R本体† 公式サイト (国内ミラー) 公式サイト R news：年に数度発刊されるニュースレター R seek：R 用にカスタマイズされた検索エンジン R-forge：パッケージなど関連ソフトの開発サイト mloss:R, mloss:r-cran 機械学習ソフトレポジトリ (Rタグ) Red-R：Rのビジュアルプログラミング環境 ↑ Tips† RjpWiki ここを見れば R のことはたいていわかります． RjpWiki:Rのヘルプ機能 RjpWiki:Tips紹介 RjpWiki:超訳のページ群 RjpWiki:リンク集 RjpWiki:グラフィックス参考実例集 RjpWiki:R-FAQ日本語訳 RjpWiki:リンク集：ほとんどの国内サイトへのリンクだけでなく，Rの参考書の一覧もあります MATLAB / R Reference @ David Hiebeler R Graph

しばらく研究会や講演会からごぶさたしていましたが，今日産総研で以前から噂には聞いていた モンテカルロ囲碁の講演があったのでメモ． （FC2ブログは1ヶ月更新しないと宣伝が入るという事情もありますが） 機械学習とからめて検索したらこちらでも少し前に話題になっていたようです． 詳しい情報はそちらで解説されているのでここでは単に感想や今日の講演で質疑で得られた情報だけ書いておきます． 講演者は以前電総研のゲームラボにも滞在されていた Martin Muller さんという方で，Fuegoというプロジェクトを進めていらっしゃいます． ポイントはモンテカルロと探索木のテクニックを組み合わせているところで，どちらかだけだと弱いということのようです． まあいろいろ工夫はあるのでしょうが，基本的には単純な手法でよくこれだけ強くなれるものだなという印象です． モンテカルロと言っても，かなり原始的なモンテカル

発売日は昨日でしたが，Amazon では「この商品はお取り扱いできない」扱いされていたので 入手困難な状況でした． 現在やっと「在庫あり」になりました． 岩波のホームページでも「目次」，「まえがきより抜粋」が読めます． 本書の「おすすめの理由」と「おすすめしない理由」を考えてみました． 「おすすめの理由」 ・気の利いた？クリスマスプレゼントを送りたい方へ ・年度末の予算を有効に？使いたい方へ ・サポートベクトルマシン以外のカーネル法についても知りたい人へ ・ビショップ本では物足りない（ビショップ本が高くて買えない）方へ 「おすすめしない理由」 ・ビショップ本を買ってしまったので（あるいは株で損して）お金がない人 ・理論なんか興味はなく，ソフトの使い方だけ説明してくれればいいという方 ・個人的に著者が嫌い なんかまだまだいろいろありそうなのでそのうちサポートページにページを追加しておこうっと

やっとAmazon でも予約が可能になったようです． といってもイメージはまだありません（というか私もどんな表紙になるのかまだ知らないのですが．．．） カーネルについて少し解説しましょう． （ただし，このブログの読者はほとんど専門家でその必要はない人ばかりかも しれないですが，サポートページから来る人もいるので） カーネルというと検索エンジンでまずひっかかるのは OS のカーネルですが， カーネル多変量解析のカーネルは OS のカーネルとは関係ありません． もう一つカーネルというとケンタッキーフライドチキンの創業者？のカーネルサンダースさんが思い浮かびますが，これももちろん関係ありません． （というか英語にすると綴りも違うようですが） というわけでカーネルの由来に関する昔話をしましょう （これは本には書いてありませんが） むかしむかし中つ国にはリニア国とノンリニア国という二つの国がありまし

テスト用データ集合† アルゴリズムの比較検証に利用できるテスト用データについてまとめましょう． ID は ibis でパスワードは VC 次元の V のフルスペルです(頭だけ大文字)

落書き† 地方大学の東京オフィス 2012-10-27 Machine Learning that Matters (ICML2012) 読んで考えたこと 2012-06-08 金環日食の画像処理> 2012-06-07 就職先としての産総研 2011-11-27 科研費について 2011-11-01 確率論ムズイ? 2011-08-17 勉強会に出て思ったこと 2011-08-05 会議もろもろ 2011-06-23 研究会と動画配信 2010-05-27 勉強会のすすめ ---「樺島君とゆかいな仲間たち」の思い出 2010-02-05 RAAGのことなど 2009-04-08 素数の逆数の和は 2009-04-01 モンテカルロ囲碁 2009-03-06 ノーベル賞 2008-10-8 NHK ポアンカレ予想 2007-10-17 産総研停電 2006-10-06 ペレルマン 2006

Elefant (Efficient Learning, Large-scale Inference, and Optimisation Toolkit) is an open source library for machine learning licensed under the Mozilla Public License (MPL). We develop an open source machine learning toolkit which provides algorithms for machine learning utilising the power of multi-core/multi-threaded processors/operating systems (Linux, WIndows, Mac OS X),a graphical user interf

load "msh3" // Parameters int nn = 20; // Mesh quality // Mesh int[int] labs = [1, 2, 2, 1, 1, 2]; // Label numbering mesh3 Th = cube(nn, nn, nn, label=labs); // Remove the ]0.5,1[^3 domain of the cube Th = trunc(Th, (x < 0.5) | (y < 0.5) | (z < 0.5), label=1); // Fespace fespace Vh(Th, P1); Vh u, v; // Macro macro Grad(u) [dx(u), dy(u), dz(u)] // // Define the weak form and solve solve Poisson(u,

統計，機械学習，データマイニングのためのフリーウェアを登録しましょう． ID は ibis でパスワードは VC 次元の V のフルスペルです（頭だけ大文字） 大規模でいろいろな機能のある Freeware はこのページにまとめました． その他の単機能の Freeware は各ページにあります．「Freeware」で検索してください． 検索:Freeware 目次：(総合) (個別) 詳細情報を別ページにまとめました† 機械学習全般のソフトについて：機械学習#Freeware 関連フリーソフトを掲載している主な項目： 最適化, 行列, SVM, グラフィカルモデル, クラスタリング, 自然言語処理, ニューラルネット, 強化学習, 遺伝的アルゴリズム, 隠れMarkovモデル, 自己組織化マップ 検索:Freeware：特定の手法をに対する実装は，個別ページにまとめたので検索してください．

Freeware† mloss:clustering Cluster Analysis & Finite Mixture Models @ CRAN Task View：統計処理ソフト R の関連パッケージまとめ RjpWikiの関連ページ RjpWiki:Rの基本パッケージ中の多変量解析関数一覧 RjpWiki:stats(R 統計)パッケージ中のオブジェクト一覧： 一般的な凝集型階層的クラスタリングのhclustやk-means法のkmeansといった関数を含む RjpWiki:CRANパッケージリスト： clusterパッケージには clara, agnes, diana, fanny, mona, silhouette, xclara のアルゴリズムが含まれる Cluster：クラスタリング (C，perl，python) figue：JavaScript で k-means法 と

データマイニング (data mining)† すでに蓄積されている大量のデータから興味深く再利用可能な規則性を見つけ出すこと． Book/Advances in Knowledge Discovery and Data Mining では，狭義には，知識発見の中でデータのパターンを見つけるアルゴリズムのこととされる．しかし，最近ではこのプロセス全体を指すことが多い． 統計的推定などとの違いは，文献3の見方が興味深いと思う． 推定や学習では，正当性(Validity)，有効性(Effectiveness)，効率性(Efficiency)の三つの軸をとりあげ，それぞれを重視する研究が 統計，機械学習(人工知能)，データベース の各分野になっているのではないかと指摘している． 実際のデータへの適用にはどの軸も大切で，バランスをとろうと心がけることがデータマイニングの特徴といえると思う．-- し

データストリーム (data stream)† データストリームとは次の性質 連続的に与えられ，時間順に整列されている その更新頻度や間隔は一定ではない (時系列データとの相違) データの性質が急激に変化することがある 大量で，潜在的に無限に高速でデータが与えられる これらの性質のため，データをそのまま全て蓄積することは不可能． よって，目的に応じた要約技術を利用してデータを蓄積して学習を行う． 逐次学習とは，データの変動を考えたり，一定以上過去のデータの影響を無視したり，さらに，任意の期間の解析を扱ったりすることにより重点を置いていることが違うと思う． -- しましま ↑

金融データ・マイニング † Nicolas Navet, Shu-Heng Chen: Financial Data Mining with Genetic Programming: A Survey and Look Forward. 56th Session of the International Statistical Institute (ISI 2007) (2007). Dongsong Zhang, Lina Zhou: Discovering golden nuggets: Data mining in financial application. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, Vol. 34, No. 4, pp. 513-522

2010-01-23 SIG-FIN-004-05 SIG-FIN-004-10 SIG-FIN-004-09 SIG-FIN-004-08 SIG-FIN-004-06 SIG-FIN-004-07 SIG-FIN-004-04 SIG-FIN-004-03 SIG-FIN-004-02 SIG-FIN-004-01 第4回研究会 2010-01-19 資産運用計画 金融時系列解析 市場現象の解明 2010-01-18 関連論文サーベイ 2010-01-12 FrontPage 2009-11-30 メンバー 2009-11-26 年間予定 2009-09-12 第3回研究会 SIG-FIN-003-12 関連論文の分類 † bib電気学会02を参考にした。 取引技術 金融リスク管理: 信用リスク、市場リスクなどの計量化および管理 資産運用計画: 収益を最大化、あるいはリスクを最小化する

FrontPage † What's new MASFE 2009 website open! (Jul. 9, 2009) ↑

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