OSSで支えられるライブドアの巨大ログ集計 #nhntechPostgreSQL10を導入！大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイントNTT DATA OSS Professional Services
Coniunge et Impera: Multiple-Graph Mining for Query-Log Analysis
Architecture and Performance of Runtime Environments for Data Intensive Scalable Computing, Portland, OR, 11/09 (2009) Google Scholar Baeza-Yates, R.: Graphs from search engine queries. In: van Leeuwen, J., Italiano, G.F., van der Hoek, W., Meinel, C., Sack, H., Plášil, F. (eds.) SOFSEM 2007. LNCS, vol. 4362, pp. 1–8. Springer, Heidelberg (2007) Chapter Google Scholar Baeza-Yates, R., Hurtado, C.,
Datasets
The AOL query log We have modeled the AOL query-log as an undirected bipartite labeled graph with two kinds of vertices: query and URL, and with (multi-)labels on both edges and vertices. A query/URL vertex is labeled with a query/URL occurring in the AOL query-log, respectively. An edge (q,u) between a query vertex q and a URL vertex u is defined if query q has lead some user of AOL to click on t
Query Suggestion @ tokyotextmining#2
1) The document discusses query suggestion techniques using hitting time on graphs to model relationships between queries, reformulations, and URLs. 2) It presents algorithms for calculating the hitting time between nodes in a graph and using this to determine the likelihood of queries and URLs being related. 3) Experimental results on benchmark datasets show the hitting time approach achieves goo
検索クエリログからのスペル訂正辞書の自動生成 - mixi engineer blog
先月ハワイに行ってきてオルオルな （ハワイ語で '楽しい' という意味） 気分の takahi-i です。最近ログデータの有効活用が話題になっていますが、検索エンジンが出力する検索クエリログを使用してどんなことができるのかについて紹介させていただきます。 検索クエリログ 検索クエリログ (以下検索ログ) は検索エンジンを使用するユーザから発行された検索の履歴を保存したファイルです。検索ログのフォーマットは使用する検索エンジンや Web サーバによって異なります。さらにまた検索ログが含む情報にも差異があることが考えられますが、本稿では検索ログは解析を行う上で重要な三つの要素を含むと仮定します。三つの要素とはユーザ ID （もしくは IP アドレス）、クエリ文、そしてクエリが検索エンジンに処理された時間です。以下検索ログの一例を載せます。 ユーザID クエリ文 クエリ発行時 438904 Su
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
oluolu - Project Hosting on Google Code
