H24:Introduction to Statistical Topic Models
統計数理研究所 H24年度公開講座 「確率的トピックモデル」サポートページ 講師: 持橋大地 (統数研), 石黒勝彦 (NTTコミュニケーション科学基礎研究所) 講義スライド 持橋分 (2013/1/15) [PDF] (12MB) 石黒分 (2013/1/16) [PDF] ソフトウェア UM (Unigram Mixtures) um-0.1.tar.gz DM (Dirichlet Mixtures) dm-0.1.tar.gz, dm-0.2.tar.gz PLSI (Probabilistic Latent Semantic Indexing) plsi-0.03.tar.gz (外部サイト) LDA (Latent Dirichlet Allocation) lda-0.1.tar.gz 参考文献 「私のブックマーク: Latent Topic Model (潜在的トピックモデ
経済統計 - 鹿野研究室
経済統計（2008年度版） 2004、2006、2008年度担当。 シラバスなど シラバス 講義ノート#01～#13の訂正箇所 講義ノート#14～#24の訂正箇所 講義ノートと補遺：前半 （04/09、水） 01. イントロダクション （04/14、月） 02. 一次元データの記述統計 （04/16、水） 03. 二次元データの記述統計 ... 補遺03 （04/21、月） 04. 確率論：事象と確率 （04/23、水） 05. 確率論：確率の演算 （04/28、月） 06. 確率変数と確率分布 （04/30、水） 07. 確率変数の期待値と分散 （05/07、水） 08. モーメント（積率）と重要な不等式 （05/12、月） 09. 代表的な離散型確率分布 ... 補遺09 （05/14、水） 10. 代表的な連続型確率分布 ... 補遺10 （05/19、月） 11. 正規分布 （05
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