perl - Text::Tx now released! : 404 Blog Not Found
2009年02月22日00:15 カテゴリ perl - Text::Tx now released! 以前作って放置してあったText::Tx を、CPAN にも Release したのでお知らせします。 /lang/perl/Text-Tx/L/trunk - CodeRepos::Share - Trac Dan Kogai / Text-Tx/ - search.cpan.org http://www.dan.co.jp/~dankogai/cpan/Text-Tx-0.02.tar.gz 404 Blog Not Found:perl - Text::Tx も一応作った CPANにまだ上げない理由その一。txはlibraryとして素直に使うにはちょっと問題があるのです。 もう一つは、なぜか Mac OS X v10.4.11 の gcc 4.0できちんとcompileしないこと。
トライ（ダブル配列，簡潔データ構造）と STL コンテナの比較（最新版） - ny23の日記
[2011/11/30 更新; std::(unordered_)map でメモリ使用量を見積もる - ny23の日記に従い，STL コンテナのメモリ使用量を計測] [2011/02/21 更新: marisa-trie 0.1.3; 発表資料（Prefix/Patricia Trie の入れ子による辞書圧縮） - やた＠はてな日記 にてこの記事の実験結果を引用されているので，以後原則更新しないこととする．なお，marisa-trie は 検索時間が短くなりました - やた＠はてな日記 にあるように，marisa-0.2.0-beta3 以降ではさらに検索が速くなっています．] [2011/02/18 更新: marisa-trie の仕様変更に伴い，追記の記述を整合性が取れるよう変更; 最新版では未確認] id:s-yata さんが marisa-trie を公開されたので，例によってベ
rxを読んだメモ - 射撃しつつ前転 改
rxはGoogle日本語入力（Mozc）でも使われているTrieのライブラリである。LOUDSというツリーを表す簡潔データ構造を使ってTrieを実現している。第2回自然言語処理勉強会@東京に行ってきて、そういえばrxは読んでなかったなと思ったので、ちょっとだけ読んでみた。あくまでもメモ書きである。絵があると100倍ぐらいわかりやすくなる気がするけどメモなので絵は描きません。 読んだのは現在公開されている最新版であるrx-1.0rc4。 rxというのとrbxという2つの機能がある。rxが実現しているのはあくまでもtrieで、値的なものとしてはノードIDしか取れない。rbxはノードIDのような整数から、任意の長さのバイト列を引っ張ってくるためのライブラリ。普通の配列は当たり前だが要素が固定長であるので、要素が可変長であるというところがrbxの大きな特徴である。 rxでのエッジに対する文字割り当
Engineering the LOUDS Succinct Tree Representation - 射撃しつつ前転 改
Engineering the LOUDS Succinct Tree Representation(O. Delpratt et al., 2006)を読んだ。モチベーションとしてはTxの実装ってどういう風になってるのかが知りたかったというのがある。 LOUDSというのは順序木を効率的に実装するためのアルゴリズムで、この論文ではさらにそれを改良したLOUDS++というのを実装・提案している。 基本的なアイデアは、木の上の方から、ノードに存在する子ノードの数だけ1を並べる。デリミタは0。（まぁ、1と0が逆でもいいんだけど。）そうすると、それぞれの1とノードの対応が取れるようになる。このビット列をLBSと呼ぶ。LBSに対してis_leaf, parent, next_siblingなどの関数が実装できれば順序木が実現できる訳だけど、これらの関数はそれぞれ数個のrank, select操作で実
トライ（ダブル配列，簡潔データ構造）と STL コンテナ - ny23の日記
以前実装した構築速度重視の動的ダブル配列 (表中 dda) の構築速度を Darts, darts-clone (0.32g beta5, 0.32e5), DASTrie (1.0), doar (0.0.10)，簡潔データ構造を利用したトライ (tx 0.16) ，STL コンテナ (std::map, std::tr1::unordered_map) 辺りと比べてみた．キー集合としては，中規模で疎な集合（Wikipedia 英語版記事タイトル）と小規模で密な集合（郵便番号辞書）を用いた． ====================================================================== Wikipedia-en 記事タイトル | Build | Search | Search* | Size [bytes] =================
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