親父の定年1年前。 母親に「お父さんが定年したら離婚しようと思ってる」と言われた俺 親父は典型的な昭和の父！で専業の母に全てを任せっきりで、仕事一筋人間だった それなりに子供のことも妻のことも愛しているのはわかっていたが、休みは寝てるだけ、家族サービスも家族に言われればつきあうが自分から「どこにいこう」とは言わない 上げ膳据え膳、脱いだ服もほったらかし、掃除も料理もなにもしない 「おいビール」 そんな親父 母親が遊びに行ったりするのを止めることは一切なかったが、旅行から帰ってくると皿一つ洗ってない台所を見て母がうんざりする、という感じだった 定年したらあんなのが1日家にいてお世話をするのがもういやだ、会社に行ってるから耐えられる、とのことで、でも一人で母が生活できるのか？　金は？なんぞと思っていたが 「すぐに決めないで定年してしばらくは様子を見たらどうだ」というに留めるのが精一杯だった し

インドネシア・バリ島の浜辺に打ち上げられたプラスチックごみ（2023年4月12日撮影、資料写真）。(c)SONNY TUMBELAKA / AFP 【8月8日 AFP】海のプラスチックごみは、これまで科学者が考えていたよりも少ない可能性があるとの研究結果が7日、英科学誌「ネイチャージオサイエンス（Nature Geoscience）」に掲載された。 研究では、1980～2020年までに記録された海面や浜辺、深海の観測データと数値を基に作られた海の3Dモデルを使用。この結果、海面に浮いているプラチックの95％を25ミリ以上の大きさのものが占めると推定された。 海中のプラスチック片は小さいものが大半だが、5ミリ以下のマイクロプラスチックは比較的少ないという。 海面に浮かぶプラごみは、マイクロプラスチックよりも大きいものが多いということは、海中のプラごみの総量はこれまで考えられていたよりも「はる

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ChatGPTは、多くのユーザー、特にミレニアル世代にとって人気のある生産性ツールとなっている。しかし人工知能（AI）という話題に対する関心が高まるにつれ、AIのセキュリティと信用性に対する懸念も高まる。ユーザーらはChatGPTについて、この2つの点と信頼度が最大の弱点だと見ている。 消費者インサイトの調査を手がけるHundredXは、人気のある70以上の生産性ツールに関して5万件以上のフィードバックから分かったユーザー体験とChatGPTのユーザー経験を比較して分析した。比較対象となった生産性ツールには「DocuSign」「Microsoft Office」「Zoom」「Google Workspace」「Adobe」「Slack」などがある。 他の生産性ソフトウェアと比較すると、ChatGPTは信頼性とセキュリティにおいて否定的に捉えられており、ユーザーからは、「あまりにも簡単に剽窃

GPT-3.5やGPT-4などの大規模言語モデルは、インターネット上のさまざまなコンテンツを学習することで、ユーザーからの質問やプロンプトに応えています。OpenAIが2023年8月に技術ドキュメントなどを公開したウェブクローラー「GPTBot」は、アクセスが許可されているウェブサイトから自動で情報を取得し、GPT-4や将来的に公開されるGPT-5などの大規模言語モデルの改善に役立てられるとされています。 GPTBot - OpenAI API https://platform.openai.com/docs/gptbot OpenAI Launches GPTBot With Details On How To Restrict Access https://www.searchenginejournal.com/openai-launches-gptbot-how-to-restric

「ChatGPT Meetup」は、プロンプティングからOpenAI API、さらには周辺のライブラリやHubのエコシステムまで広く活用の助けになる知見を共有し、みんなで手を動かして楽しむためのコミュニティです。1回目に登壇したのは、株式会社リンクアンドモチベーションの白田幹氏。社内向けのChatGPTを改善した時の開発について発表しました。 LLM推進担当の白田氏 白田幹氏：「Vector Storeを使って社内向けのChatGPTの頭を少しだけ良くした話」というところで、ちょっとお話できればと思っています。 はじめに、自己紹介をさせてください。株式会社リンクアンドモチベーションという会社におります、白田幹と申します。2020年新卒入社で、データサイエンティストとしてこれまで働いてきたのですが、「ChatGPT」の登場とともに今はLLM推進担当というところで、基本的には社内に向けてLLM

ChatGPT を継続して見つめ続けて。Plugin Ecosystem と Code Interpreter の Beta提供によって、自分の仕事への適用のシナリオが更に広がりました。 人とComputerの在り方が大きく変わったこれらも交えて。それらが周囲にあふれ出すその日のために、今はしっかりと Prompt の仕方を学んでおきたいものです。そのためのサンプルも幾つか継続して提示しています。