中国で全てのビットコイン取引所が閉鎖されるとの発表があり(中国仮想通貨取引所、全面停止へ)一部ではビットコインが終わるのではないか、と言われております。中国政府が進めるグレートファイアーウォール(金盾)を知っておく事はビットコインを扱う方は重要です。 中国のグレートファイアーウォール(金盾)とは ビットコインと金盾 ビットコインは終わってしまうのか 中国のグレートファイアーウォール(金盾)とは 中国本土では「金盾(きんじゅん)」と呼ばれるインターネットの検閲システムが存在します。中国本土だけの適応になり、特別自治区の香港やマカオは対象になりません。 金盾計画の中の一つにグレートファイアーウォールと呼ばれる中国政府を批判するような言論を統制するためのインターネット情報規制が行われております。 金盾では様々な方法で国民のインターネット通信を制限しており、中国本土では2017年9月現在、Goog
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LLMQ(長寿命マスターノード選抜集団)ベースのインスタントセンドにより送金後約2秒以内に決済が完了する。 LLMQベースのインスタントセンドによってロックされたトランザクションは、不可逆なもので完全な決済完了性(ファイナリティ)があるため二重支払いによる詐取が起きない。 LLMQによるチェーンロックスの仕組みがあるため、51%攻撃への極めて高い耐性を持つ。攻撃者は少なくとも5割以上のマイニングハッシュレートと6割以上のマスターノードを支配する必要がある。 ハッシュアルゴリズムにX11を採用した最初の暗号通貨であり、X11を採用する暗号通貨の中で最も高いハッシュレートを持つ。 送金手数料が極めて少額である。2019年7月4日現在、1duffs/Byteの設定で226bytesのトランザクションサイズ(例:送金元アドレス1個・送金先アドレス2個のトランザクション)だと約0.02円。 オプショ
CCDeck Tweet CCDeckは暗号通貨取引所Coincheckのチャートを一挙に見ることができるWebサービスです Ver.3.0 (2021.04.07) 解説/備考 CCDeckは今のところ、Coincheck取扱通貨のチャートを一覧できるWebサービスです 5秒に1回の更新です 5分足のデータを使用しています。その先っぽの方だけを全部見たい、という思いから作りました。41の時間単位分フェッチしているので、200分ぶんです Volumeは一つ前の分足で確定したものを表示しています。つまり更新間隔は5分です。CoincheckのAPIは、最新の分足のVolumeを返してくれないためです(0が返ってくる)。従って、急な出来高の変化を感応できません。また、Volumeの変動率は、一つ前と二つ前の分足との比較です。チャートの右端と左端の比較になっている価格変動率とは異なるルールになっ
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本記事は、DAppasとはなにか?なぜ重要か?そして、そのマネタイズについて書く。 Dappsとは、非中央集権・分散型のアプリケーション、Decentralized Applicationsの略である DAppsとは次の用件を満たすものをいう。(DAppsに投資するDavid JonstonのVCファンドによる定義) ①アプリケーションは、オープンソースであること。オペレーションは自動であり、中央のコントロール主体を持たないこと。トークン、データ、レコード、などにつき、暗号化されて分散化されたブロックチェーンを利用していること。 重要なのは、ソースが公開されており、中央の誰かがオペレーションをしなくても、コードだけにより勝手に動くということ(DAOであること)だ。まさにビットコインなどがそうであり、マイナーがそれぞれに利益を追求するだけで全体の管理者がいなくても、送金オペレーションが動く。
ICOでイーサリアムを資金調達する際に「ERC20」というトークンが利用される事があります。ICO、イーサリアム、トークンという聞きなれない言葉にプラスして「ERC20」と言われてもピンと来ません。今回はERC20について初心者の方にも分かるようになるべく簡潔に解説をしていきたいと思います。 ICOとイーサリアム ERC20とは ERC20と非中央集権アプリ まとめ ICOとイーサリアム ICOとは簡単に言えば「仮想通貨を利用した資金調達」です。ICOは「Inicial Coin Offering」の略で仮想通貨を開発して販売する事でプロジェクトに賛同する投資家から資金を調達します。(仮想通貨のICOとは?) ICOを行う側は仮想通貨、ブロックチェーンを利用したプロジェクトを開発する為の資金を調達し、その代わりに新たなコインを投資家に渡す事でそのコインの「値上がり」や「プロジェクト内での利
(アドベントカレンダーで13日までに何か書く、と言いつつこんな日になってしまいました) これまで某Yahoo! JAPANや某BuzzFeed Japanでデータを元に編成 / 編集 / 目標設定 / 評価などをしてきました。たまに書いたり撮ったりしますが、主にはグロースと業務改善。 データを使ってメディア面を伸ばしていく、打てる手は全て打て、みたいな感じです。PDCAよりもOODAループ派です。 現場レベルでいうとデータを見て細かいメソッドを抽出したり、各プラットフォームのアルゴがどう変化しているのか分析したりしています。Facebookがマジでエグい。 で、編集界隈の人たちと話をしていると、データにふれる機会がなかったり、そもそもデータをどう見れば良いのか分からないという雰囲気を感じます。データ面白いのになー。 というわけで、これまで見つけたぼんやりとした法則を共有しておこうかなと思い
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