2100年までの人口ボーナス推移を解説 - インドなどの新興国の経済成長は続くのか | NOMURA ウェルスタイル – 野村の投資＆マネーライフ
従属人口（14歳以下ならびに65歳以上）に対する生産年齢人口（15～64歳）の比率が高い状態を「人口ボーナス」と言います。数値が大きいほど労働力が豊富と捉えられ、経済成長を促すと考えられています。一般的には1.8倍を超えた頃から経済活動が活発になり始めると言われ、2倍以上の期間を「人口ボーナス期」と呼びます。これから人口ボーナス期が始まる国や人口ボーナス期が終わる国について、野村證券投資情報部の丹羽紘子が解説します。 これまで各国の株価指数は人口ボーナスに伴って大きく上昇 人口ボーナスと経済成長には、どのような因果関係が考えられるのでしょうか。 丹羽紘子（以下、同） 人口ボーナスは一般的に、「多産多死」の社会から「少産少子」の社会に切り替わる際、人口構成比として子どもと高齢者が減って生産年齢の人口が増えていく過程の中で起こりえます。人口ボーナス期には、生産に携わる人口が増加することで経済に
第一回 自己紹介／ライトノベルのタイトルの長さとその時間変化についての統計分析 - はじめまことの新文芸研究所
はじめまして、と言ってもTwitterで私のことを知っている人の方がほとんどかもしれませんが、はじめまことです。種々の事情が重なりブログを開設すべき状況になったので、ブログを開設することになりました。一応自己紹介として、Twitterの垢とそこのプロフィールをコピペしておきます。 Twitter→https://twitter.com/kaz_lightnovel ラノベに依存する大学生 新月お茶の会所属 共依存と重い女と幼馴染が好きなカプ厨で糖度至上主義者 推し作品50作:https://bookmeter.com/users/1152240/bookcases/11858151… キノの旅垢→ @kaz_KinoNoTabi とはいえ、作品の感想や購入に関してはTwitterで事足りている現状、あえてブログにする価値はあまり感じません。そこで、ブログ名の通り、現在製作中であり近々販売予
「日本人の旅行離れ」を海外メディアが報じる、なんと35％が「二度と旅行しない」と回答して圧倒的に他国を上回る
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックを受けて世界的に旅行する人々の数は急減しましたが、その後の規制緩和に伴って旅行需要は拡大しつつあります。ところが、世界15カ国に住む1万6000人を対象にしたアンケートで、「日本人の旅行離れ」が浮き彫りになったことを海外メディアのCNBCが報じています。 Don't want to travel? Many in Japan say they’ll 'never travel' again https://www.cnbc.com/2022/12/19/dont-want-to-travel-many-in-japan-say-theyll-never-travel-again.html データインテリジェンス企業のモーニング・コンサルトは2022年8月、「旅行とホスピタリティの現状」という旅行業界についての調査結果をまとめた(PD
中1の5割以上「プログラミングできる」 民間調査 - 日本経済新聞
予備校の東進ハイスクールを運営するナガセは全国の中学・高校生を対象にプログラミングに関する調査を実施した。中学1年生の5割以上がテキスト入力やマウス操作などのプログラミングができることがわかった。小学校でプログラミング教育が必修化されたことから、低学年ほどプログラミングのスキルを習得している傾向が明らかになった。調査は2021年10月と11月に実施した「全国統一高校生テスト」と「全国統一中学生
データサイエンティストは何を勉強すべきか：「教養」と「必須」と「差別化」と - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Image by Wokandapix from Pixabay) 個人的な観測範囲での話ですが、データサイエンティストという職業は「21世紀で最もセクシーな職業」として刹那的な注目を集めた第一次ブーム、人工知能ブームに煽られて火がついた第二次ブーム、そして「未経験から3ヶ月で人生逆転」ムーブメントと折からのDXブームに煽られる形で沸き起こった第三次ブームを経て、何だかんだで社会に定着してきた感があります。 で、このブログを始めた頃からの連綿と続くテーマになっていますが、いつの時代も話題になるのが「データサイエンティスト（になるに）は何を勉強すべきか」ということ。7年前から恒例にしてきた「スキル要件」記事では、基本的には「どれも必要な知識（学識）」であるという前提で分野・領域・項目を挙げてきました。少なくとも、最初の3回ぐらいはそういう認識でスキル要件記事を書いていた気がします。 ところ
「もはや昭和ではない」男女共同参画白書（令和4年版）が面白いからみんな読んでみて！ 今は子無し世帯がマジョリティ - 斗比主閲子の姑日記
先月、男女共同参画白書が公表されて色んなところで取り上げられていたので、週末にざっと目を通しておきました。 男女共同参画白書 | 内閣府男女共同参画局 時間がない人は概要版だけでも読んでみるといいですよ。とても興味深いデータが揃っているし、関わった人（内閣府男女共同参画局）の問題意識も伝わってきます。 まず、概要版の表紙にしたって、 左から、料理に携わる男性と子ども二人、選挙に出る女性、おしめを変える男性、実験に携わる女性と子ども二人の構図です。ここからも何を目指しているものかよく伝わってきますよね。気になって過去の男女共同参画白書の概要版の表紙を遡ってみましたが、このようなイラストを挿入していたのは今年だけでした。 今回の特集は人生100年時代における結婚と家族という野心的な内容です。 ここのページで強調されている、 家族の姿が変化しているにもかかわらず、男女間の賃金格差や働き方等の慣行
完全失業率とは？推移や計算方法や完全失業者数の定義-クリエイト転職
雇用状況は急激な変化がなくなり落ち着きを見せている状況になっています。 経済活動の再開で少しずつ落ち着きを取り戻してきている状況と言えそうです。 しかし、原材料価格高騰の影響を受けており、今後の景気悪化が懸念されています。 よくある質問 完全失業率とは簡単に言うとどんな意味？推移・定義を紹介 完全失業率とは15歳以上の働く意欲のある労働力人口のうち、無職で求職活動をしている人が占める割合のことです。有効求人倍率とあわせて、雇用情勢や景気状況を示す指標になっています。 ※管轄は総務省 完全失業率の意味を簡単に言うと、「完全失業者数を労働力人口で割った割合」です。 （数値が高いと「失業者が多く、仕事を探す人が多い状態」です） ＜完全失業率の推移＞ 2019年(平均)は2.4％。 2020年(平均)は2.8％。 2021年は6月「2.9％」→7月・8月・9月は「2.8％」。10月は「2.7％」。
統計局ホームページ/労働力調査（基本集計）
(1) 就業者数 就業者数は6750万人。前年同月に比べ9万人の増加。21か月連続の増加 (2) 完全失業者数 完全失業者数は193万人。前年同月に比べ3万人の増加。2か月ぶりの増加 (3) 完全失業率 完全失業率（季節調整値）は2.6％。前月と同率 労働力調査（基本集計） 2024年（令和6年）4月分結果の概要（PDF：295KB） ※統計表のご利用に当たっては、「利用上の注意」を参照してください。 ※次回の公表日は、公表予定（PDF：54KB）をご覧ください。 ※2023年8月分結果より、当ページに掲載していた統計表などは全て以下の「e-Stat」のページに掲載しております。 結果概要表 (公表冊子に掲載している主な統計表など) 結果原表・データベース (全ての結果数値) 長期時系列データ (1953年～) の項目は、政府統計の総合窓口「e-Stat」掲載の統計表です。 （参考資料）調
RIETI - 生まれ月がスキルやスキル形成に及ぼす影響
このノンテクニカルサマリーは、分析結果を踏まえつつ、政策的含意を中心に大胆に記述したもので、DP・PDPの一部分ではありません。分析内容の詳細はDP・PDP本文をお読みください。また、ここに述べられている見解は執筆者個人の責任で発表するものであり、所属する組織および（独）経済産業研究所としての見解を示すものではありません。 政策評価プログラム（第五期：2020〜2023年度） 「日本におけるエビデンスに基づく政策形成の定着」プロジェクト 「早生まれの子どもたちは損なのか」――これが本稿の投げかける最もシンプルな問いである。プロの野球選手やサッカー選手には4月生まれが多いという話は有名である。しかし、こうした生まれ月格差は、スポーツ選手だけに限ったものではない。国際比較可能な学力調査を用いた論文によれば、同じ学年内で最も相対的に年齢の高い4月生まれ（海外の場合は9月生まれ）と3月生まれ（8月
統計局ホームページ/令和2年国勢調査
調査のご案内 調査の概要 －国勢調査のしくみ 調査の結果 －集計結果はこちら 公表予定 集計体系・公表予定の詳細版はこちら（PDF：192KB） 調査の実施に関するQ&A －令和2年国勢調査の実施に関する疑問にお答えします。 問い合わせ先 国勢調査2025キャンペーンサイトはこちら 令和7年国勢調査に向けて「国勢調査2025キャンペーンサイト」を開設しました。 キャンペーンサイトはこちらをクリックするか、上の画像をクリックしてご覧ください。 調査へのご回答、ありがとうございました 国勢調査は、我が国に住んでいるすべての人と世帯を対象とする国の最も重要な統計調査です。 国勢調査から得られる様々な統計は、国や地方公共団体の政治・行政において利用されることはもとより、民間企業や研究機関でも広く利用され、そのような利用を通じて国民生活に役立てられています。 調査へのご回答ありがとうございました。
「全国で交通死亡事故ゼロの日」4月8日に初達成 統計から53年（毎日新聞） - Yahoo!ニュース
春の全国交通安全運動が実施されていた4月8日は、全国で交通事故による死者が1人もいなかったことが警察庁のまとめで分かった。1日ごとの交通事故の統計を取り始めた1968年以降、連日1人以上が亡くなっていたが、53年たって初めてゼロになった。 【写真特集】ドーン、傾きながら走る車両 警察は交通事故が発生してから24時間以内に亡くなった人を死者として計上している。8日は交通死亡事故が発生しなかったうえ、前日起きた事故のけが人が亡くなって死者として計上されることもなかった。 交通事故による死者数は70年に戦後最悪の1万6765人を記録。近年は減少傾向にあり、2020年は2839人で4年連続で戦後最少を更新している。21年は4月15日現在（速報値）で713人となり、前年同期を17・8％下回っている。 政府は08年から「交通事故死ゼロを目指す日」を設けて取り組んでおり、今年は4月10日（交通死亡事故1
消滅・減っていく苗字 日本人が全員佐藤になる日 - I found this
夫婦で別々の姓を名乗れる夫婦別姓の是非が議論されている昨今ですが、反対に夫婦で同じ姓を名乗らなければいけない夫婦同姓で気になる点といえば結婚に際して片方の苗字がなくなるということでしょう。名前が途絶えるなんていう言われ方もします。 例えば、鈴木さんと高橋さんが結婚したとして、夫婦が鈴木を名乗ることにすれば高橋の名前は無くなります。もちろん、高橋さんには兄弟がいてそちらで高橋の名前が残るかもしれませんが、いずれにしても、結婚によって２つあった苗字が１つ消えるということが起こります。 そこで特に困るのは珍しい苗字の場合でしょう。鈴木なら自分の家系が途絶えても他にも鈴木さんがたくさんいるので鈴木の名前は残ります。しかし、珍しい苗字の場合は自分の家系が途絶えたら最後、その苗字自体が誰にも継承されず消えて無くなるということも考えられます。 実際イギリスでは、1901年以降現在までで既に20万もの苗字
世界の平均寿命ランキング・国別順位（2024年版）
WHO（世界保健機関）のWorld Health Statistics（世界保健統計）に基づく平均寿命ランキング。 2024年5月21日、WHOが発表した2024年版の世界保健統計によると、平均寿命が最も長い国は日本で84.5歳だった。 2位はシンガポールで83.9歳、3位は韓国で83.8歳と、アジアの国が並ぶ。 平均寿命が80歳を超えている国の数は27カ国となっている。 男女別では、男性はイスラエルが82.4歳、女性は日本が87.2歳でそれぞれ1位となっている。 日本の男性は81.7歳で2位。 平均寿命が最も短い国はアフリカ南部に位置するレソトで51.5歳。 ただし、統計データがない国を除く。 世界全体の平均寿命は71.4歳。 男女別では、男性が68.9歳、女性が74.0歳となっており、女性の方が約5歳寿命が長い。 本統計はWHO加盟国のうち、196の国と地域を対象としている。 数値は2
『ウェブ最適化ではじめる機械学習』はモダンなUI/UX改善の枠組みを学ぶ上で至適の一冊 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
ウェブ最適化ではじめる機械学習 ―A/Bテスト、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズムからベイズ最適化まで 作者:飯塚 修平発売日: 2020/11/19メディア: 単行本（ソフトカバー） こちらの書籍を著者の飯塚修平さんからご恵贈いただきました*1。テーマとしてはウェブ最適化即ちいわゆるUI/UX改善で、そのアプローチについて包括的にまとめた内容です。ちなみに本書は著者ご自身の修士・博士論文の内容に沿ったもので、いわば大学院での研究の集大成とも言えるものなのだそうです。 と書くと、いかにも「ガッチガチの研究」本に見えるかもしれませんが、引用されている事例などには一般のユーザー・消費者でもある我々にも馴染み深いものが多く、意外と取っ付きやすい内容だなと個人的には感じました。また、A/Bテスト・バンディット・ベイズ最適化とそれぞれ個別に専門書が書かれることが多く、別々に学ぶ羽目にな
"壊れにくい"データ基盤を構築するためにMackerelチームで実践していること - Hatena Developer Blog
こんにちは。MackerelチームにおいてCRE（Customer Reliability Engineer）をしているid:syou6162です。主にカスタマーサクセスを支えるデータ基盤の構築や、データ分析を担当しています。 今回は、壊れにくいデータ基盤を構築するため、Mackerelチームで実践していることを紹介します。 なぜ壊れにくいデータ基盤を構築するのか データ基盤が“壊れている”とはどういうことか 壊れてないだけでなく、壊れたら気付ける 前提とするシステム構成 壊れたことに気付けるよう監視する 1. バッチジョブが失敗したことに気付く 2. 投入されたデータの性質を監視する 3. ビューが壊れてないかを監視する 4. 利用状況を監視する そもそも壊れてない状態を保つ 1. データリネージを元に修正できるようにする 2. 使われていないテーブルやビューは定期的に掃除 おわりに 参
データ視覚化のプロが選ぶデータ分析のオススメ本32選
データ分析&データ視覚化のコンサルティングをしております、永田ゆかりと申します。 これまで2000人以上の方にデータ分析や活用の研修・トレーニング講師、企業への分析コンサルティングをさせていただいており、仕事をさせていただく中で必要な本を読み続けているうちに、気がついたらデータ分析領域の本を200冊以上読んでいました。 中でもデータビジュアライゼーション・視覚化の領域に関しては私自身の得意領域ということもあり、数多く読み込んでいます。 本記事では数多くのクライアントの方々との問題解決に役立った知識・ノウハウが書かれている良書をご紹介させていただきますので、是非最後までご覧ください。 データ可視化そのものについて知りたいたは、こちらの記事からどうぞ。 データ可視化とは？その重要性や手法、よくある課題と解決策を解説 データ分析における視覚化（ビジュアライゼーション）系のおすすめの本17選1 S
美術館やギャラリーに通う人、早死にのリスク低い傾向 英研究
美術館やギャラリーに通う習慣のある人は早死にのリスクが低減する傾向があるとの調査結果が発表された/Pool/Getty Images Europe/Getty Images （ＣＮＮ） 美術館やアートギャラリー、劇場へ出かける習慣のある人たちはそうでない人たちよりも長生きできる可能性がある――。英国の研究者らがこのほど、そんな調査結果をまとめた。文化と芸術に接する機会が多いほど、早死にのリスクを避けられるとしている。 英ユニバーシティー・カレッジ・ロンドン（ＵＣＬ）の研究者が行った調査によると、２～３カ月に１度もしくはそれ以上の頻度で芸術鑑賞に出かける人は、そうでない人より早死にのリスクが３１％低下するとの結果が認められた。年に１度か２度、劇場や美術館に行くという場合でもリスクは１４％低下したという。 調査はイングランドに住む５０歳以上の６０００人超を対象に行われた。芸術に触れる活動は各種
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