AWS RDS/AuroraのDDL運用を最適化する | 外道父の匠
AWS re:Invent 2022 にて RDS の Blue/Green が発表されたことを受けて、この辺の具体的な運用をどのように改善できるのか考えていきます。 たいした内容ではないですが、丁寧に最適化して慣れれば、それなりに強い効果を発揮できそうな感じはあります。 ALTER TABLE の辛み まず復習からですが、RDS に Blue/Green が実装されるほど辛い運用はなんだったかというと、重い ALTER TABLE にあります。 ALTER には色々あるのでアレですが大雑把に言うと、容量や行数が大きいテーブルに対して実行すると、数時間単位～の処理時間がかかることが多く、しかもパッと見で進捗を把握できないという問題を抱えていました。それに対して色んな対策を取っていたと思います。例えば…… Handler_write SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Hand
VB.NETで書いたMySQLアプリが突然動作不能に - 南無ちゃんのブログ https://namva.net
昨日、とある方から電話があり、私が書いたアプリが動作しなくなった（エラー終了する）というのです。Linux（Ubuntu）上でMySQLサーバーが動作しており、Windows10パソコンからMySQLサーバーにアクセスするというシステムで、Windows10側のアプリはVB.NET 2019で書いています。 今日、電話で詳しく状況を確認すると、Windows10パソコン側でMySQL Workbenchを使ってMySQLにアクセスすると正常にデータベース（テーブル）にアクセスできるというので、ネットワークを含めハードウェアは正常に動作しており、データベースも正常に動作しているようです。 電話では、これ以上のことは分からないと判断し、詳しい状況確認のために、岡山市内まで車を走らせました。VisualStudioを使ってVB.NETアプリを起動してみると、Character set 'utf8
20170329 D3 DBAが夜間メンテをしなくなった日 発表資料
2. アジェンダ 1. はじめに 1-1. 自己紹介 1-2. 本日お話すること 2. 導入検討フェーズ 2-1. 克服すべき運用課題 2-2. 達成するにあたって検討したこと 2-2-1. オンラインスキーマチェンジする為の方法 2-2-2.InnoDB とオンライン DDL について 2-2-3. 最初に考えたこと 2-2-4. オンラインスキーマチェンジする為の方法 3. 2-3. ツール選定 2-3-1. 選定したツール 2-3-2. 実際のツールの挙動 2-4. ツールの運用環境 2-4-1.AWS RDS(MySQL) の運用環境 2-4-2.Percona Toolkit の運用環境 2-4-3.AWS RDS(MySQL) パラメータグループの変更内容 2-4-4.pt-online-schema-change コマンド発行時に 発生した課題と回避オプション 2-4-5.
MySQL オンラインDDL(ロックなしによるサービス無停止でDDLを流す方法) パターン集 - Qiita
職場でオンラインDDLのパターンをより勉強したほうがよいと感じたのでインプットしたことをQiitaにアウトプットしてみた。 以下のリポジトリで実践も合わせて行った。 記事の中で出てくるコードなどはこちらで参照することが可能。 https://github.com/d0riven/learning_online_ddl_pattern 今回はMySQLというDBMSに限定してパターンを紹介しているが、他のDBMSでも使えるパターンはいくつかあるはずなのでPostgreSQLやOracleを利用している人が読んでもためになるとは思う。 想定読者 MySQLを普段から触っている人 可用性の高さを求められるサービスを運用・開発している人 古くからあるシステムのリファクタリングのためにデータベースの足回りから手をつけていきたい人 オンラインDDLのやり方を知らない人・知っていても色々なパターンがある
MySQLの超遅いSELECTが劇的に早くなった | X->A->O
CakePHPはよく触っていたものの、MySQLについてあまり知らなかったんですが、大規模なデータベースを扱ってみようと思い立ちいろいろ試行錯誤しています。 で、ついさっき感動したのが、40万件のレコードを扱ってるテーブルに簡単なSELECT分を投げて返ってくる時間がなんと5秒もかかっていて、なんじゃこりゃ？って首をかしげてたんですが、INDEXひとつで劇的に早くなったこと。 40万件が大規模かそうでないかはこの際おいておいて、INDEXのつけ方次第でこんなにも速度に変化があるのかと涙が出そうになった。 最初の激遅いテーブルは簡単に書くとこんな具合。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `shops` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) NOT NULL, `status
MySQL5.6にしたのに、Online DDLできない - Qiita
結論 Online DDLできない制約にひっかかってた InnoDB tables created before MySQL 5.6 do not support ALTER TABLE ... ALGORITHM=INPLACE for tables that include temporal columns (DATE, DATETIME or TIMESTAMP) and have not been rebuilt using ALTER TABLE ... ALGORITHM=COPY. In this case, an ALTER TABLE ... ALGORITHM=INPLACE operation returns the following error: ERROR 1846 (0A000): ALGORITHM=INPLACE is not supported. Rea
そのALTER TABLEがオンラインALTER TABLEかどうかを確かめる方法
同じ構造を持った空のテーブルを作ります mysql57> SHOW CREATE TABLE t1\G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `num` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `val` varchar(32) DEFAULT NULL, UNIQUE KEY `num` (`num`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 1 row in set (0.00 sec) mysql57> CREATE TEMPORARY TABLE tt1 LIKE t1; Query OK, 0 rows affecte
MySQLのスキーマ変更をオンラインでやるための選択肢比較 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? MySQLを使っていて、スキーマを変更したい場合はAlterTableを流す必要があります。 すでに稼動しているサービスのスキーマを変更する際に、可能な限り稼働中システムに影響を与えずにスキーマの変更を行いたいです。 理想はオンライン状態を保った状態でAlterTableが全て完了することで、これが実現できれば少なくともスキーマ変更に伴うメンテナンスのためのダウンタイムが発生しません。 これを実現するためには幾つか方法が存在し、制約もあるみたいなので調べてまとめてみました。 その前にAlterTableのこれまでの挙動を調べる オンライ
第30回 InnoDBオンラインDDLについて | gihyo.jp
LOCKとALGORITHM句を省略した操作は、先ほどのDDL操作のオンラインステータスのサマリーに基づき、以下の順序で評価され、使用可能なオプションで実行されます。 LOCKの場合 NONE → SHARED → EXCLUSIVEの順に評価されます。 ALGORITHM句の場合 INPLACE → COPYの順に評価されます。 ここで気をつけておきたいことは、たとえばカラムのデータ型を変更するなどのインプレース方式と並列DMLが許可されていない操作に対してオンラインDDLが有効だろうと思い込み、それらの句を省略して本番環境に対して実行したためにサービスを停止させてしまうなど、痛い目にあうことがあります。 対策として、期待している動作のALGORITHM=INPLACEとLOCK=NONEを記述するとエラーとなり実行されません。オンラインDDLが有効かどうか不安な場合は、明示的にLOCK
MySQLのALTER TABLEで、無停止でテーブル定義変更できるpt-online-schema-change
ただ書き込みの劣化はゆるやかで、リクエストが極端に遅延するような感じではありませんでした。 まさに無停止でのテーブル定義の変更に成功している形！ 1億レコードのテーブルで実行した場合 ちなみに、1億レコードある別のテーブルでも検証してみました。 Altered `mydatabase`.`_click_new` OK. 2016-03-11T15:05:07 Creating triggers... 2016-03-11T15:05:08 Created triggers OK. 2016-03-11T15:05:08 Copying approximately 11802820 rows... Copying `mydatabase`.`click`: 1% 31:14 remain # ... 定義の変更には30分くらいかかりましたが、こちらもリクエストには大きな影響を与えることなく完
MySQL 5.6 のオンラインDDLについて調べた - takatoshiono's blog
今更だけど MySQL 5.6 ではオンラインDDLの機能が追加されている。今日はこのオンラインDDLについて勉強したことを書いてみる。 MySQL のマニュアル MySQL :: MySQL 5.6 Reference Manual :: 14.11 InnoDB and Online DDL にいろいろ書いてある。いまから書くことはこのマニュアルから得た知識が元になっている。 DDL てなによ？ データではなく、テーブル自身を操作するためのSQL文のこと。CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATEなど。オンラインDDLではCREATE INDEX, DROP INDEX, ALTER TABLEに適用される。 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/glossary.html#glos_ddl 5.1 までの ALTER TABLE
InnoDBで行ロック/テーブルロックになる条件 - (ﾟ∀ﾟ)o彡 sasata299's blog
2009年11月22日16:29 MySQL InnoDBで行ロック/テーブルロックになる条件 MySQL にはよく使われるストレージエンジンとして MyISAM と InnoDB がありますが、違いの一つとしてロックの挙動が挙げられます。MyISAM はテーブルロック、InnoDB は行ロックが掛かるというのは有名な話じゃないかと。 ただ、最近知ったのですが、InnoDB だとしても必ずしも行ロックになるわけではなく、テーブルロックになる場合もあるようですね。。このことについて手元の MySQL 5.1.26RC で簡単ですが検証してみます。サンプルとして使うテーブルはこちら。 CREATE TABLE `lock_sample` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c1` int(11) NOT NULL, `c2` int(11) NOT
サービス稼働中にMySQLでALTER TABLEしたら Waiting for table metadata lock が溢れて死んだ - Qiita
サービス稼働中にMySQLでALTER TABLEしたら Waiting for table metadata lock が溢れて死んだMySQL ALTER TABLEすると以下のような挙動でカラム変更されるようです 他のセッションからのREADを許可し、WRITEをブロック 新しいtable定義の一時テーブルを作成 一時tableに元tableのデータをすべてコピー 一時tableを元table名にリネームして元tableを削除 ブロックされていたWRITE系クエリを反映 全コピしてるので、ALTER TABLEを実行する時にどでかいtableのサイズの場合は長い時間WRITEがブロックされるので注意が必要です。 ALTER TABLEを実行した環境 上記を踏まえた上で、以下のようなテーブルにALTER TABLEを実行してカラム追加する事にした レコード数はちょっとしかない READ
mysqldump と repair with keycache - いちいの日記
でかいテーブルをdumpしてimportしなおすときに、alter enable keysで "repair with keycache" に悩まされてたんですが、MySQL Forums見てたらそのものズバリなのを見つけたのでメモ。 http://forums.mysql.com/read.php?35,155467,166902 ご存知の方には当たりまえな感じですが、自分はそもそも repair by sorting と repair with keycache の2通りのメッセージが出し分けられていること自体に気づいてませんでした。 mysqldump mysqldumpをつかってデータベースを(そのままimportに使える)SQL文に吐き出します。 % mysqldump -uuser -ppass -hhost hoge > hoge.sql このときhoge.sqlの中身はこん
大きめのテーブルにカラムやインデックスを追加する際の注意 - LukeSilvia’s diary
先日大きめ(といっても500万行くらい)のテーブルにインデックス付きのカラムを追加しようとして痛い目にあったので調査。 大きめのテーブルにカラムやインデックスを追加するとどうなるか 今回は単純に、「ALTER TABLE 〜 」で追加しようとしました。追加するカラムは3つで、 varchar(255) インデックスなし varchar(255) ↓のdate 型カラムとマルチカラムインデックスの形式のユニークインデックスあり date インデックスあり SQL を実行し、状況を「SHOW PROCESSLIST」で監視していたら、1つ目のカラム追加で次のような状態に… 最初にState が「copy to tmp table」状態になり、次の状態に遷移するまで1時間かかる 次にState が「Repair with keycache」状態になり、完了までに1時間かかる 次のカラム追加に対す
MySQLパフォーマンスチューニングのためのインデックスの基礎知識 - 久保清隆のブログ
仕事でMySQLのパフォーマンスチューニングをしていて、インデックスについて分かっていないことが多かったので調べたことをメモ。基本的なところから学習しなおした。 MySQLのインデックスは、カラムが特定の値をもつレコードの迅速な検索に使用される。インデックスを使用すれば、数百とか数億ものレコードが入っているテーブルから、一組のレコードを迅速に見つけて取り出すことが可能になる。 しかし、インデックスは速度を改善することもあるが、挿入の邪魔になって遅くなることもある。 インデックスを適切に使うために、まずはインデックスの基本概念をおさえる必要がある。 インデックスの概念 インデックスとは インデックスの仕組みを理解するには、まずMySQLがどのようにクエリに応答するかを知る必要がある。 例えば、 SELECT * FROM phone_book WHERE last_name = 'Hoge'
MySQLでMyISAMからInnoDBに乗り換える際に知らないとハマる、怖い話 - Y-Ken Studio
photo by byte MySQLといえば、巷ではInnoDBばかり注目され、MyISAMの地下アイドル化がにわかに語られる今日この頃、皆様いかがお過ごしでしょうか。 まあカジュアルにストレージエンジンを変換するだけで済むなら、簡単なのです。 -- legacy_my_tableをInnoDBストレージエンジンに変換する ALTER TABLE legacy_my_table ENGINE=InnoDB; よし終わった！さあランチタイムだ！ ・・・と片付けてしてしまうと、悲劇が起こるかもしれません。(>o<;) それでは本日、MyISAMからInnoDBへ移行するなら知っておきたい意外な落とし穴とTipsを紹介します。 AUTO INCREMENTの挙動が違う落とし穴 以下に該当するクエリを利用している場合には、注意が必要です。私はハマりました。 INSERT IGNORE INTO
MySQLでサービス停止のないALTER TABLEの検討 - SH2の日記
MySQLでテーブルへのカラム追加、インデックス追加やテーブルの再編成などを行うと、その間テーブルに共有ロックがかかってしまいます。そのためこれらのメンテナンス処理は、通常利用者の少ない深夜早朝帯にサービスを止めて実施する必要があります。本日はそれを無停止、オンラインのままでできないかという話題です。 基本的なアイデア メンテナンス対象の元テーブルをコピーして、作業用の仮テーブルを作ります 仮テーブルに対して、カラム追加などの変更を加えます その間、元テーブルに対して行われる更新処理について差分を記録しておきます 仮テーブルの変更が終わったら、記録しておいた差分データを仮テーブルに反映します 差分データの反映が終わったら、元テーブルと仮テーブルを入れ替えます これと似たようなことを考えた方は結構いらっしゃるのではないでしょうか。ただ、言うは易し、行うは難しです。整合性がきちんと取れるかどう
MySQLでalter tableしてauto_incrementなcolumnをaddしたい - くろまほうさいきょうでんせつ
と思ったけどすんなり行かなかったのでメモ。 +-------+--------------+------+-----+ | Field | Type | Null | Key | +-------+--------------+------+-----+ | id | char(32) | NO | PRI | | title | varchar(300) | NO | | +-------+--------------+------+-----+↑のようなテーブルhogeにauto_encrementなfugaカラムを追加しようとしたが・・・ mysql> alter table hoge add column fuga int NOT NULL AUTO_INCREMENT after id; ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition
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