「Dockerはわかるけど…」から卒業！AWSでコンテナを動かすための30日集中講座 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この30日間の記事では、無理なくスキルを習得し、最終的に自律的にコンテナをAWS上で運用できることを目指して、技術を整理していこうと思います。 第1週: コンテナ化の基礎とDockerの再確認 (Day 1 - Day 7) Day 1: 講座スタート！なぜ今、コンテナとDockerを学ぶべきなのか？ Day 2: Dockerの基本コマンド総ざらい：イメージとコンテナを徹底理解 Day 3: Dockerfileの書き方から学ぶ、軽量で堅牢なコンテナイメージの作り方 Day 4: ローカル開発環境をDocker Compos
【2025年最新版】初心者エンジニアが選ぶAIプログラミングアシスタントTop10 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 正直に言うと、プログラミングを始めたばかりの頃、僕は毎日のようにバグと格闘していました。「なんでこのコードが動かないんだ？」と深夜まで悩んでいた日々が懐かしいです。 そんな時に出会ったのがAIプログラミングアシスタント。最初は半信半疑でしたが、使ってみるとこれは革命だと確信しました。 AIプログラミングアシスタントができること： コード補完：変数、関数、さらには複雑なロジック全体を自動生成 自動デバッグ：バグの発見と修正提案 学習サポート：サンプルコードと詳細な解説で新言語習得をサポート チーム連携：自動コメント生成とドキュメ
このMCPはプロジェクト全体を把握 VSCode GitHub Copilotで 「Serena MCP」を使う方法 - Qiita
GitHub Copilotシリーズ はじめに 最近 Claude Code やKiro などプロジェクト全体を監視して、コードを書いたり、要件定義や設計やタスクリストを自動で作成したりと進化が激しいです。 一方、GitHub Copilotは全体をみるというよりも、現在の開いているファイルを手助けするというかんじです。 どうやらプロジェクト全体を見てくれてない、もしくは見ているのは少しだけというイメージがあります。 そこで 👇️ Serena MCP を使います。 oraios/serena: A powerful coding agent toolkit providing semantic retrieval and editing capabilities (MCP server & Agno integration) この Serena MCP はプロジェクトやワークスペース全
【完全保存版】SuperClaudeコマンドチート集 - ゼロから始めるつよつよAI開発エージェント環境構築 - Qiita
こんにちは！あきらパパです。 「SuperClaudeって何？」「インストールどうやるの？」「Python？何それ？」 そんな人でもこの記事通りにやれば必ず使えるようになります。マジで。 📋 目次 SuperClaudeとは？（1分で理解） 環境構築編（Python3インストールから） SuperClaudeインストール編 基本コマンド編 実践チート集 トラブルシューティング 🤔 SuperClaudeとは？（1分で理解） 一言でいうと： Claude（AI）を10倍便利にする拡張ツール できること： コード自動生成 バグ自動修正 設計書自動作成 その他めんどくさい作業全般 同僚A： 「なんか難しそう...」 俺： 「インストールさえできれば、あとはコマンド打つだけだから」 🛠️ 環境構築編（ここが一番大事！） Step 1: Python3のインストール 🍎 Macの場合 1.
【生成AI】知らないと後悔する、GPT-4oだけでシステム開発を300%効率化するハック【CodeAGI】 - Qiita
都内のIT企業に勤めている、ソフトウェアエンジニアの D̷ELL と申します。 本稿はQiita Engineer Festa 2024の参加記事です。 本日は生成AI（GPT-4o）のAPIキーだけで、システム開発を300%効率化するハックを共有したいと思います。 概要 生成AIによるアプリケーション開発自動化が実現しつつある時代になってきた 日本企業における「Excelドキュメント」は数多く、生成AIを実践投入しづらい GPT-4oのAPIキーさえあれば、社内のドキュメントからシステムを自動構築してくれる仕組みがあった はじめに みなさんはアプリケーション開発における生成AIの利用と言えば、何を想像しますか？おそらく大半の方が、ChatGPTやCopilotを用いた「コード生成の補助」ですよね。プロンプトを渡せば、特定のファイルのコードを修正したり、自動生成したりしてくれます。 最近で
Kiroみたいな「仕様書駆動開発」をClaude Code・Opus 4でやるまでの手順を整理した！！！ - Qiita
Kiro、便利ですねー！ AWS（というかAmazonなのかな？）が本気出してきたなーという感じで、「仕様書駆動開発」を謳っており、まずは設計文書を作成し、タスクを整理してから、実装を始める、といったより実際の開発工程に近いフローでLLMに開発させることができます。 何よりロゴが可愛すぎる。 さっそく利用者がたくさんおり、いろんな記事が出ていますが、最初にこんな記事を目にしました。 Claude Codeとの棲み分けなどについても記載されており、大変ありがたなーと思って読ませていただいたんですが、「デメリット」の項目に記載されていたところがやっぱり気になりました。 どうせ、いづれ利用可能になるわけですが、2025/07現在ではClaude Sonnet 3.7 or 4.0しか利用できず、Opus 4.0は利用できません。 なので、仕様書などを作成させても、結局はClaude Codeで実
Claude Codeを実際のプロジェクトにうまく適用させていくTips10選 - Qiita
みなさんこんにちは！！！ Claude Codeは、Anthropicが提供するターミナルベースのコーディング用のAIエージェントです。 最近はClaude Codeでばっかり開発をしていますがXを監視していると「〇〇ですぐに破綻して使い物にならん〜」みたいな悲観的な話はよく見かけます。 実際、以下のような問題は頻発していると思います。 コードが多少大きくなった → コンテキストを見失い破綻 コードが散らかっていく → 同上 難易度が高いロジックを実装 → 嘘をつく 過渡期なのでしゃーないですが、「どこまで実装を任せていいのか…！？」という不安はあるかなーと思います。 ただ、現段階でその辺りの話を見定めるためには、とにかく使ってみるしかないと思うので、今回は、実際に使い倒してみて、こうすると概ねうまくいくんじゃないかなーというTipsを集めてみました。 適切な設定と使い方で、これらの問題は
リーダーばかりやってきた私が気づいたこと - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 私はこれまで、どちらかと言えば「リーダーばかり」やってきた人生でした。 委員長、生徒会副会長（←副かい！）、部活のキャプテン、サークルの取りまとめ、そして社会人になってからは、新卒代表、プロジェクトリーダー、PdMやPjMなど。 気がつけば、どの組織でも自然と「取りまとめ役」になっていることが多かったように思います。 そんな経験の中で気づいたのは、「人を動かす立場を経験してきた人」 と 「動かされる立場が多かった人」 では、仕事の進め方や意識に大きな違いがあるということです。 リーダー経験がないことで起きる「ズレ」 リーダー経
UserAgentからOS/ブラウザなどの調べかたのまとめ - Qiita
WEBサイトにアクセスしてくる利用者の情報をUserAgentから調べることが出来るが、どんな情報がわかるか調べてみた。より詳しい情報は参考に使ったサイトを参照で。 はじめに GoogleがChromeにおいてユーザーエージェント文字列を段階的に廃止することを発表しています。 段階的にUserAgentが削除版UA文字列に置き換わっていきChrome 113で完全に削減版の UA 文字列となってしまいます。 削除版のUA文字列は以下の通りです。 User-Agent Reduction # Desktop (user on Windows 8.1, for example) # 旧 UA文字列 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.1234.56
JMeterの導入方法 - Qiita
JMeterとは ・Apache が提供するオープンソースの負荷試験ツールで、javaで書かれています ・HTTPリクエストを⾃動で⼤量に発⽣させることが可能です ・JMeter Proxy を使うと、ブラウザでの操作を記録することが可能です ・JMeterスクリプトを作成し、シナリオ(ユーザ操作の仮説)に基づいた負荷試験を⾏うことができます ・プラグインをインストールすることで、機能拡張が可能です ・結果分析をするためのツール( 統計情報の分析、各種グラフ描画 )が充実しています 今回の項目 事前準備 JMeterのインストール JMeterの開き方 JMeterの設定 JMeter Proxyの設定とブラウザ操作の記録 JMeterスクリプトの作成 結果分析とグラフ描画 事前準備 JMeterを動かすにはJAVA SE(JDK)が必要です インストールしていない場合は公式サイトから自分
初心者でも分かる！VSCodeでGemini CLIを使いこなす方法 - インストールから応用まで徹底解説 - Qiita
開発者の強い味方！Gemini CLIとは何か？ 最近、コードの解析や自動化タスクに悩んでいたんですよね。そんな時、Google Geminiチームが開発した「Gemini CLI」というオープンソースのコマンドラインAIツールを見つけました。これが想像以上に便利で、今日はその体験をシェアしたいと思います！ Gemini CLIは開発者向けに特化したツールで、コードを理解し、複雑なクエリを実行し、タスクを自動化できるんです。さらに、Geminiのマルチモーダル機能（画像認識など）を活用してクリエイティブなコンテンツも生成できます。 主な特徴： 大規模コードベースのサポート: 100万トークン以上のコンテキストを処理できるので、大きなプロジェクトの分析が簡単です。 マルチモーダルアプリのプロトタイピング: PDFやスケッチからアプリのプロトタイプを素早く生成できます。 DevOpsタスクの自
MCPで変わるAIエージェント開発 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事は日本オラクルが運営する下記Meetupで発表予定の内容になります。発表までに今後、内容は予告なく変更される可能性があることをあらかじめご了承ください。 ※ミートアップ実施時の動画は↓こちら。 AIエージェントとMCP 近年、AIの進化は「チャットで質問に答える」だけにとどまらず、ユーザーの意図を理解し、複数の処理を自律的にこなす「AIエージェント」という新たな形へと進化し始めています。とりわけ2025年以降は、各テック企業がこの分野に本格的に参入し、さまざまな技術や製品が次々と登場している状況です。 現在進行形で進化している「A
Messaging APIリファレンス
# 共通仕様 Messaging APIにおけるエンドポイントのドメイン名、リクエストが成功・失敗した際のレスポンス、レート制限などの共通仕様です。 ドメイン名 レート制限 ステータスコード レスポンスヘッダー エラーレスポンス その他の共通仕様 domain-name rate-limits rate-limits-scope limit-on-the-number-of-concurrent-operations status-codes response-headers error-responses error-messages other-common-specifications url-encoding # Webhook 友だち追加やユーザーからのメッセージ送信のようなイベントが発生すると、LINEプラットフォームからWebhook URL（ボットサーバー）にHTTPS P
何気に重要かも？LINE Messaging APIのテキストメッセージv2を調べてみた - Qiita
こんにちは、のびすけです。 しれっと？リリースされていたテキストメッセージv2ってなんだ？ってところを調べてみます。 テキストメッセージv2って？ Messaging APIにおいて、新しいメッセージオブジェクトとしてテキストメッセージ（v2）をリリースしました。テキストメッセージ（v2）を用いることで、ユーザーへのメンションを指定できます。また、従来より提供しているテキストメッセージに比べて、LINE絵文字をより指定しやすくなりました。 ということで現状通常のメッセージと何が違うのか 大きな感じでまとめると、 テキストメッセージの中で変数展開ができるようになった というイメージだと思います。 例えば、ドキュメントにあるWelcome, {user1}! {laugh}\n{everyone} There is a newcomer!というメッセージを送ると、 Welcome, @のびすけ
LINEがLIFFアプリをミニアプリに統合すると発表したので違いを調べてみた - Qiita
はじめに タイトルの記事を置いておきます。 私は基本的にLIFFで色んなプロジェクトを作成することが多いのですが、上の発表があった時にミニアプリで実装してみたことが無いなと思ったのでドキュメントを読みつつLIFFとの差分などをまとめていきます。 ドキュメント 差分１：外部ブラウザで開いた時の表示の仕方 個人的にはメリットだと感じています。 LIFF ミニアプリ 実際LIFFを使用する場合、外部ブラウザで動作させてもLIFFを使うメリットが得られないのでliff.isInClient()などを用いてLIFF上で動作しているかを判断してLIFF上でなければLIFF上に誘導するという機能を実装する場面も多くあります。 LIFFは、LIFF URLをLINEのアプリケーションの外に設置した場合、そのリンクをクリックするユーザーが使用している端末が最後にブラウザで開いたかLINEアプリで開いたかなど
AIエージェントを使って実際にアプリ開発→リリースした経験・知見を共有する - Qiita
先日、Claude Code（コーディング用のAIエージェント）1を使って作ったiOSアプリ 『電光石火』 をリリースしました。 『電光石火』は、「九九」や英語の「代名詞」、「県庁所在地」など、反復練習ですばやく答えられるようになるべきものを、ゲーム形式で手軽に身につけられるiOSアプリです。「たしざん」「ひきざん」「L / Rの聞き分け」「炎色反応」「東西南北」など、定番のものから少し変わったものまで、様々なコンテンツを提供しています。 たとえば、小学1年生は毎日宿題でリングカード等を使って足し算の練習をしますが、『電光石火』を使えば、それをゲーム感覚で楽しく行うことができます。 AIエージェントを使ってコードを書いた話はたくさん耳にしますが、実際にプロダクトをリリースするところまで行った体験談は少ないと思います。 この記事では、AIエージェントを使って『電光石火』を開発・リリースしたこ
SVN脳患者から見たGit - Qiita
はじめに 僕はSVN脳患者である。SVN脳とは、SubversionのポリシーでGitを理解しようとしたり、使おうとしたりする病気で、中年プログラマに発症例が多い(気がする)。それまでSubversionを使ったことがない人がGitを使う場合には問題にならなかったことが、SVN脳患者がGitを使おうとすると問題になることが多い。特に、SVN脳を発症したプログラマは、そうでない人に比べてGit学習コストが爆発的に増大する。最初からGitに触れた人は、なぜSVN脳患者がGitを理解できないのかを理解できないだろう。 これは、SVN脳患者である僕1が、なぜGitを長いこと理解できなかったかをつらつら書くポエムである。病人の書いたポエムであるからして、所謂マサカリの類はほどほどにしていただきたい。 以下、「SVN脳患者」という大きな主語を多用するが、要するにこれは僕のことであり、言うまでもなくSu
レベル別で紹介！オープンソースで挑戦できる120のプロジェクトアイデア集 - Qiita
はじめに 「オープンソースに挑戦したいけど、どんなプロジェクトを作ればいいかわからない…」そんな悩みを持っていませんか？ 本記事では、初心者・中級者・上級者・達人 の4つのレベルに分けて、合計 120個のオープンソースプロジェクトアイデア を紹介します。 それぞれのアイデアの詳細については折りたたんであります。興味がある内容については広げてみて機能要件や実装のポイント、拡張機能、学べることを見てみてください！ 自分のスキルレベルに合ったプロジェクトを見つけて、実際に開発に挑戦してみましょう！ 初心者向けプロジェクトアイデア 1. ToDoリストアプリ 概要 ToDoリストアプリは、ユーザーがタスクを追加・編集・削除し、完了状況を管理できるシンプルなアプリです。 初心者でも取り組みやすく、プログラミングの基礎となる CRUD（Create, Read, Update, Delete） の概念
iPad画面サイズ、ピクセル数早見表 - Qiita
機種名 ハードウェア名 画面サイズ CSSピクセル デバイスピクセル デバイスピクセル比 アスペクト比 発売初期搭載iOS 最終対応iOS 発売年 iOS14対応 iOS15対応 iOS16対応
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シェル・スクリプトで日付を加算しながら何か処理をする - Qiita
