個人的GitHub Copilotの使い方メモ - Qiita
はじめに 個人的に GitHub Copilot（以降: Copilot）にとてもお世話になっているので、自分なりの設定や良いなと思っている点をメモとしてまとめてみました！（2025/10時点） 基本的なことばかりかもしれませんが、どなたかの参考になりましたら嬉しいです！ 適していないと感じるケース CLIをメインで使いたい VSCodeが合わない 応答が遅いと支障が出る or ストレス Claude Codeの色々な機能（Sub Agents、Hooks）を活用している などなど Copilotを好んで使っている理由 いくつか理由があります！ 最近は機能差が減ってきたり、細かいところで使いやすさを感じる部分もあったりするのも理由の1つです。（機能面の比較に一部記載） 料金面 比較的料金が安い💰 少し開発する程度の方なら余裕をもって使えそうです！ 僕は最近開発がっつりではないので助かって
【コピペOK】AIエージェントで良いコードを書く！誰でも使える品質向上ルールの設定方法 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは、とまだです。 AIエージェントを使い始めたけど、「動くコードは作ってくれるけど、品質が心配...」と感じたことはありませんか？ 私も最初はそうでした。 Claude CodeやCursor、Codexを使っていると、確かに素早くコードを生成してくれます。 ですが、そのコードが本当に「良いコード」なのか不安になりますよね。 Zenn でこちらの記事が注目を集めているように、多くの方がコードの品質を気にしているようです。 そこで、AI駆動開発でより良いコードを書くための「共通ルールファイル」をご紹介します！ ここでいう「ルールフ
CentOS 5.9のqmailをDKIMやTLSv1.3に対応させてみた - Qiita
今更ながらではあるのだけど、CentOS 5.９などという古のの環境で動くqmail-1.3を今話題のGoogleが突きつけてきた難題「メール送信者のガイドライン」に対応させる必要が出てしまったのでざっくりとその手順を。 結論から言えばqmail-1.3に色々とパッチを当てまくってみたけど、オリジナルのqmailでの対応には失敗して、TLSv1.3対応パッチが施されたnetqmail-1.06のコンパイルとインストールを行うこととなった。 以下の手順はインストール直後のすっぴんなCentOS 5.9で実施した際の手順なので、利用環境によってはそのままでは適用できないかもなのでご容赦を。 Cent OSのリポジトリを修正 ※もう随分と昔にCentOS 5はEOLを迎えているのでまずはyumのリポジトリを現在でも生きている環境へと向けてあげる必要があります。 参考データとして自分が使ったyum
プロジェクトマネジメントの基本をまとめてみた - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「プロジェクトマネジメント」に求められる技術とは 📚 参考書籍：プロジェクトマネジメントの基本が全部わかる本（橋本 将功） 第1章 プロジェクトとはなにか 1. プロジェクトの特性 「スタート（現状） → ゴール（あるべき状態）」への変革を複数の業務で進める活動 不確実性が高く、成功率は決して高くない 2. プロジェクト成功の定義 目的（最終的な到達点）と目標（達成基準）は分けて考える 成功の指標は QCD： Quality：必須要件（機能・非機能）を満たす Cost：予算を守る Delivery：納期を守る QCDはトレードオフ →
AIで変わる開発現場！2025年注目の生産性向上ツール14選 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに プログラマーになって5年目、僕はツール選びで本当に苦労してきました。新しいツールが毎日のように登場する中で、「これは本当に使えるのか？」「時間をかけて覚える価値があるのか？」と悩む日々。 特に最近のAIブームで、開発ツールの進化が加速しています。正直、追いつくのが大変ですよね。でも、実際に使ってみて「これは本当に効率が上がった！」と実感できるツールに出会えた時の感動は格別です。 今回は、2025年に絶対試すべき14のツールを厳選しました。僕が実際に使って効果を実感したものばかりです。 AIアシスタント系 - コーディングの常識
CI/CD完全攻略！現場エンジニアが教えるAPIテスト不足の解決法 - Qiita
CI の致命的な盲点 ここで重要な問題があります。これらのCI ツールは単体テストは実行できますが、API テストの対応が不十分なんです。 実際の開発現場では： ビルドは成功するけど、API エンドポイントが404エラー 認証周りの設定ミスでAPI が使えない データベース接続は成功するが、レスポンス形式が間違っている こういった問題は、ApidogのようなAPI 専用テストツールをCI パイプラインに組み込むことで解決できます。 CD の実装戦略とベストプラクティス デプロイ戦略の選択 ブルーグリーンデプロイメント 新旧2つの環境を並行稼働させる方式 問題があれば瞬時に旧環境に切り戻し可能 リスクは低いが、リソースコストが2倍かかる カナリアリリース 新バージョンを少しずつユーザーに公開する方式 10% → 50% → 100% のように段階的にリリース 問題の影響範囲を最小限に抑えられ
技術者への人事評価はどう間違えやすいのか - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 評価はフィードバックを組織運営に反映していくうえで大切な項目である。 にもかかわらず、のぞましいとは思えない評価の状況が続いていると思う。 技術者（もしくは技術経験者）が、その会社での開発・組織運営に対して適切なフィードバックをできるようにしていくためには、適切な評価が大事である。 以下は、技術者の評価を間違えやすくする要因についてのメモ書きである。 望ましくない状況 恣意的な評価基準 「あなたは○○屋なんだから、その範囲で話をしてほしい」と「全社的な視点で、何をどうしたらいいのかを考えてほしい」とが、その人の気分や、その部署
システムボリュームの拡張と回復パーティションの移動 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Windowsの起動ディスクを容量の大きなSSDに換装した後で、回復パーティションを末尾に移動します。 メーカー製マイグレーションツールが提供されておらず、有料ツールも使用せず、Windowsの機能のみを使用する前提です。 この記事は、将来同じ作業を行う場合に備えたメモです。 また、これは「misskey.dev ユーザー Advent Calendar 2024」6日目の記事です。 環境 Windows 11 Pro 23H2 想定と方針 Windowsイメージバックアップ(wbadmin)からの回復を利用して換装、あるいは
SuperClaude とは？Claude Codeのコード品質を30%改善できた神ツールの完全ガイド！ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは、とまだです。 Claude Code でコードを書いていて、「セキュリティ的に大丈夫かな？」とか「もっとパフォーマンス改善できないかな？」と悩んだことはありませんか？ 最近話題の SuperClaude というフレームワークを使ってみたところ、コード品質の改善がとても楽になったので紹介します。 （追記：実践編はこちら） 忙しい人のために要約 SuperClaude は Claude Code を拡張する無料のオープンソースツール 専門家ペルソナが自動的に登場して最適な支援をしてくれる 16個の高品質なカスタムコマンドがすぐに
「Dockerはわかるけど…」から卒業！AWSでコンテナを動かすための30日集中講座 - Qiita
はじめに この30日間の記事では、無理なくスキルを習得し、最終的に自律的にコンテナをAWS上で運用できることを目指して、技術を整理していこうと思います。 第1週: コンテナ化の基礎とDockerの再確認 (Day 1 - Day 7) Day 1: 講座スタート！なぜ今、コンテナとDockerを学ぶべきなのか？ Day 2: Dockerの基本コマンド総ざらい：イメージとコンテナを徹底理解 Day 3: Dockerfileの書き方から学ぶ、軽量で堅牢なコンテナイメージの作り方 Day 4: ローカル開発環境をDocker Composeで構築しよう Day 5: ボリュームとネットワーク：コンテナ間でデータを共有し、通信する方法 Day 6: 実践！既存アプリケーションをDocker化してみよう Day 7: 第1週のまとめ：Dockerスキルチェックリスト 第2週: AWSでのコンテナ
【2025年最新版】初心者エンジニアが選ぶAIプログラミングアシスタントTop10 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 正直に言うと、プログラミングを始めたばかりの頃、僕は毎日のようにバグと格闘していました。「なんでこのコードが動かないんだ？」と深夜まで悩んでいた日々が懐かしいです。 そんな時に出会ったのがAIプログラミングアシスタント。最初は半信半疑でしたが、使ってみるとこれは革命だと確信しました。 AIプログラミングアシスタントができること： コード補完：変数、関数、さらには複雑なロジック全体を自動生成 自動デバッグ：バグの発見と修正提案 学習サポート：サンプルコードと詳細な解説で新言語習得をサポート チーム連携：自動コメント生成とドキュメ
このMCPはプロジェクト全体を把握 VSCode GitHub Copilotで 「Serena MCP」を使う方法 - Qiita
GitHub Copilotシリーズ はじめに 最近 Claude Code やKiro などプロジェクト全体を監視して、コードを書いたり、要件定義や設計やタスクリストを自動で作成したりと進化が激しいです。 一方、GitHub Copilotは全体をみるというよりも、現在の開いているファイルを手助けするというかんじです。 どうやらプロジェクト全体を見てくれてない、もしくは見ているのは少しだけというイメージがあります。 そこで 👇️ Serena MCP を使います。 oraios/serena: A powerful coding agent toolkit providing semantic retrieval and editing capabilities (MCP server & Agno integration) この Serena MCP はプロジェクトやワークスペース全
【完全保存版】SuperClaudeコマンドチート集 - ゼロから始めるつよつよAI開発エージェント環境構築 - Qiita
こんにちは！あきらパパです。 「SuperClaudeって何？」「インストールどうやるの？」「Python？何それ？」 そんな人でもこの記事通りにやれば必ず使えるようになります。マジで。 📋 目次 SuperClaudeとは？（1分で理解） 環境構築編（Python3インストールから） SuperClaudeインストール編 基本コマンド編 実践チート集 トラブルシューティング 🤔 SuperClaudeとは？（1分で理解） 一言でいうと： Claude（AI）を10倍便利にする拡張ツール できること： コード自動生成 バグ自動修正 設計書自動作成 その他めんどくさい作業全般 同僚A： 「なんか難しそう...」 俺： 「インストールさえできれば、あとはコマンド打つだけだから」 🛠️ 環境構築編（ここが一番大事！） Step 1: Python3のインストール 🍎 Macの場合 1.
【生成AI】知らないと後悔する、GPT-4oだけでシステム開発を300%効率化するハック【CodeAGI】 - Qiita
都内のIT企業に勤めている、ソフトウェアエンジニアの D̷ELL と申します。 本稿はQiita Engineer Festa 2024の参加記事です。 本日は生成AI（GPT-4o）のAPIキーだけで、システム開発を300%効率化するハックを共有したいと思います。 概要 生成AIによるアプリケーション開発自動化が実現しつつある時代になってきた 日本企業における「Excelドキュメント」は数多く、生成AIを実践投入しづらい GPT-4oのAPIキーさえあれば、社内のドキュメントからシステムを自動構築してくれる仕組みがあった はじめに みなさんはアプリケーション開発における生成AIの利用と言えば、何を想像しますか？おそらく大半の方が、ChatGPTやCopilotを用いた「コード生成の補助」ですよね。プロンプトを渡せば、特定のファイルのコードを修正したり、自動生成したりしてくれます。 最近で
Kiroみたいな「仕様書駆動開発」をClaude Code・Opus 4でやるまでの手順を整理した！！！ - Qiita
Kiro、便利ですねー！ AWS（というかAmazonなのかな？）が本気出してきたなーという感じで、「仕様書駆動開発」を謳っており、まずは設計文書を作成し、タスクを整理してから、実装を始める、といったより実際の開発工程に近いフローでLLMに開発させることができます。 何よりロゴが可愛すぎる。 さっそく利用者がたくさんおり、いろんな記事が出ていますが、最初にこんな記事を目にしました。 Claude Codeとの棲み分けなどについても記載されており、大変ありがたなーと思って読ませていただいたんですが、「デメリット」の項目に記載されていたところがやっぱり気になりました。 どうせ、いづれ利用可能になるわけですが、2025/07現在ではClaude Sonnet 3.7 or 4.0しか利用できず、Opus 4.0は利用できません。 なので、仕様書などを作成させても、結局はClaude Codeで実
Claude Codeを実際のプロジェクトにうまく適用させていくTips10選 - Qiita
みなさんこんにちは！！！ Claude Codeは、Anthropicが提供するターミナルベースのコーディング用のAIエージェントです。 最近はClaude Codeでばっかり開発をしていますがXを監視していると「〇〇ですぐに破綻して使い物にならん〜」みたいな悲観的な話はよく見かけます。 実際、以下のような問題は頻発していると思います。 コードが多少大きくなった → コンテキストを見失い破綻 コードが散らかっていく → 同上 難易度が高いロジックを実装 → 嘘をつく 過渡期なのでしゃーないですが、「どこまで実装を任せていいのか…！？」という不安はあるかなーと思います。 ただ、現段階でその辺りの話を見定めるためには、とにかく使ってみるしかないと思うので、今回は、実際に使い倒してみて、こうすると概ねうまくいくんじゃないかなーというTipsを集めてみました。 適切な設定と使い方で、これらの問題は
リーダーばかりやってきた私が気づいたこと - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 私はこれまで、どちらかと言えば「リーダーばかり」やってきた人生でした。 委員長、生徒会副会長（←副かい！）、部活のキャプテン、サークルの取りまとめ、そして社会人になってからは、新卒代表、プロジェクトリーダー、PdMやPjMなど。 気がつけば、どの組織でも自然と「取りまとめ役」になっていることが多かったように思います。 そんな経験の中で気づいたのは、「人を動かす立場を経験してきた人」 と 「動かされる立場が多かった人」 では、仕事の進め方や意識に大きな違いがあるということです。 リーダー経験がないことで起きる「ズレ」 リーダー経
UserAgentからOS/ブラウザなどの調べかたのまとめ - Qiita
WEBサイトにアクセスしてくる利用者の情報をUserAgentから調べることが出来るが、どんな情報がわかるか調べてみた。より詳しい情報は参考に使ったサイトを参照で。 はじめに GoogleがChromeにおいてユーザーエージェント文字列を段階的に廃止することを発表しています。 段階的にUserAgentが削除版UA文字列に置き換わっていきChrome 113で完全に削減版の UA 文字列となってしまいます。 削除版のUA文字列は以下の通りです。 User-Agent Reduction # Desktop (user on Windows 8.1, for example) # 旧 UA文字列 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.1234.56
JMeterの導入方法 - Qiita
JMeterとは ・Apache が提供するオープンソースの負荷試験ツールで、javaで書かれています ・HTTPリクエストを⾃動で⼤量に発⽣させることが可能です ・JMeter Proxy を使うと、ブラウザでの操作を記録することが可能です ・JMeterスクリプトを作成し、シナリオ(ユーザ操作の仮説)に基づいた負荷試験を⾏うことができます ・プラグインをインストールすることで、機能拡張が可能です ・結果分析をするためのツール( 統計情報の分析、各種グラフ描画 )が充実しています 今回の項目 事前準備 JMeterのインストール JMeterの開き方 JMeterの設定 JMeter Proxyの設定とブラウザ操作の記録 JMeterスクリプトの作成 結果分析とグラフ描画 事前準備 JMeterを動かすにはJAVA SE(JDK)が必要です インストールしていない場合は公式サイトから自分
初心者でも分かる！VSCodeでGemini CLIを使いこなす方法 - インストールから応用まで徹底解説 - Qiita
開発者の強い味方！Gemini CLIとは何か？ 最近、コードの解析や自動化タスクに悩んでいたんですよね。そんな時、Google Geminiチームが開発した「Gemini CLI」というオープンソースのコマンドラインAIツールを見つけました。これが想像以上に便利で、今日はその体験をシェアしたいと思います！ Gemini CLIは開発者向けに特化したツールで、コードを理解し、複雑なクエリを実行し、タスクを自動化できるんです。さらに、Geminiのマルチモーダル機能（画像認識など）を活用してクリエイティブなコンテンツも生成できます。 主な特徴： 大規模コードベースのサポート: 100万トークン以上のコンテキストを処理できるので、大きなプロジェクトの分析が簡単です。 マルチモーダルアプリのプロトタイピング: PDFやスケッチからアプリのプロトタイプを素早く生成できます。 DevOpsタスクの自
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