MySQLでDBとテーブルのサイズを確認するSQL - Qiita
SELECT table_schema, sum(data_length) /1024/1024 AS mb FROM information_schema.tables GROUP BY table_schema ORDER BY sum(data_length+index_length) DESC; SELECT table_name, engine, table_rows AS tbl_rows, avg_row_length AS rlen, floor((data_length+index_length)/1024/1024) AS allmb, #総容量 floor((data_length)/1024/1024) AS dmb, #データ容量 floor((index_length)/1024/1024) AS imb #インデックス容量 FROM information_s
MySQL のサブクエリって、ほんとに遅いの？ | DevelopersIO
こんにちは、みかみです。 今日のクラスメソッドのAWSおみくじ、RDS（t1.micro）でしたー！（昨日は Aurora！＠＠ｖ はじめに 前職＠アプリ開発時、MySQL のクエリチューニングをさせていただく機会がありました。 ユーザー入力のキーワードで全文検索 → 見つかったレコードを返すのですが、所要時間、約3分。。 Apache タイムアウトして画面真っ白。。。（泣きそうでした＞＜。 EXPLAINで実行計画を調べた際に、select_typeにはクエリの種類が表示されるのだが、代表的なサブクエリには次の3つのパターンがある。 SUBQUERY DEPENDENT SUBQUERY DERIVED 結論から言おう。遅いのは2番目、DEPENDENT SUBQUERYである。DEPENDENT SUBQUERYとはいわゆる相関サブクエリに相当するもので、サブクエリにおいて外部クエリの
RDB - 実例で学ぶ、JOIN (NLJ) が遅くなる理屈と対処法 - Qiita
"Nested Loop Joinしか取り上げて無いのにタイトルが大きすぎないか" と指摘を頂いたので、タイトルを修正しました。Merge JoinとHash Joinのことはまた今度書こうと思います。 「JOINは遅い」とよく言われます。特にRDBを使い始めて間がない内にそういう言説に触れた結果「JOIN=悪」という認識で固定化されてしまっている人も多いように感じています。 たしかに、JOINを含むようなSELECT文は、含まないものに比べて重たくなる傾向があることは事実です。また、本質的に問い合わせたい内容が複雑で、対処することが難しいものも存在します。しかし、RDBの中で一体どういうことが起きているのかを知り、それに基いて対処すれば高速化できることも少なくないと考えています。 本稿では、JOINの内部動作を解説した上で、Webサービスを作っているとよく出てくるJOIN SQLを例題に
SQL記述者全員が理解すべきSELECT文の論理的な処理順序のお話 - Qiita
2020/9/30追記 本記事は元々、「SQL記述者全員が理解すべきSELECT文の実行順序のお話」というタイトルで投稿しておりました。 しかし、知見のある方からのコメントと自分でも調べてみた結果、今回紹介している順序はあくまで論理的な処理順序であり、実行順序とは別物ということがわかりました。 誤った知識を布教してしまい申し訳ございません。 2020/9/30のタイミングで、本記事のタイトルを「SQL記述者全員が理解すべきSELECT文の論理的な処理順序のお話」に変更させていただきました。 はじめに 「SQLといえば、エンジニアが扱うスキル」と思われがちですが、最近はマーケターや営業など、非エンジニアの方もSQLを使って、自らデータを抽出し分析する方が増えてきています。 またエンジニアの方でも、ORM任せでなんとなく理解している状態の方もいるのではないでしょうか？ 今回は、そんな方々にこそ
DBeaver Community | Free Universal Database Tool
Basic support for relational databases: MySQL, SQL Server, PostgreSQL and others Data Editor SQL Editor Database schema editor DDL Basic ER Diagrams Basic charts Data export/import Task management Database maintenance tools All DBeaver Community featuresAdvanced securityAdvanced support for relational databasesConnection through ODBC driversNoSQL databases support: MongoDB, Cassandra, Redis, Couch
SQLで効率のよい書き方を研究
こんばんは。 笹亀です。 弊社では、MySQLを使用しているシステムが多くあります。 みなさんも、MySQLは頻繁に使用しているのではないでしょうか。 私が特にMySQLなどのRDBMS（Relational Database Management System）を使用するときに気をつけていることが、SQLを記述するということです。 私は「どのようにSQLを発行すればよいか」という点を気にしながら、コーディングをすることが多いです。 自分が経験したことで、SQLの書き方ひとつでも大きな問題になったこともあり、 SQLの書き方には知恵を絞って、いかに効率がよいSQLを記述するかということを心がけるようになりました。 今回はSQLの結果では同じ結果を返す、3種類の結合の速度を比べてみました。 今回はサンプルテーブルとして、下記の２つのテーブルを使用します mysql> desc user_m;
MySQLのUNIONの便利な使い道 - Qiita
CREATE TABLE news ( title VARCHAR(255), category VARCHAR(50), date DATE ); INSERT INTO news VALUES ('政治ニュース1', 'seiji', '2012-01-21'), ('政治ニュース2', 'seiji', '2012-01-22'), ('政治ニュース3', 'seiji', '2012-01-23'), ('経済ニュース1', 'keizai', '2012-01-21'), ('経済ニュース2', 'keizai', '2012-01-22'), ('経済ニュース3', 'keizai', '2012-01-23'), ('エンタメニュース1', 'entame', '2012-01-21'), ('エンタメニュース2', 'entame', '2012-01-22'), ('エン
HammerDB
HammerDB HammerDB is the most trusted Free and open source database benchmarking application to the global database industry, supporting Microsoft SQL Server, IBM Db2, Oracle, PostgreSQL, MariaDB and MySQL. Fortune 500 companies, Commerical and Open Source Database ISVs, Cloud Service Providers and leading Hardware Vendors all rely on HammerDB for insight into database performance and scalability.
Pythonで色々なデータベースを操作する - Qiita
# -*- coding: cp932 -*- # mysqlの操作サンプル #easy_install mysql-connector-python import mysql.connector try: cnn = mysql.connector.connect(host='localhost', port=3306, db='Sample001', user='root', passwd='root', charset="cp932") cur = cnn.cursor() #試験データの整理 pref_cd = 100 cur.execute("""DELETE FROM t01prefecture WHERE PREF_CD >= %s""" , (pref_cd,)) cnn.commit() print("単純なSELECT文=========================
mysqldump オプションについて - メモがわり
mysqldump 5.0.45 大量のデータをダンプし、復元しようとすると以下の例外が発生。 ERROR 2013 (HT000) at line xxx: Lost connection to MySQL server during query ダンプファイルのエラー行数をみてみると長いSQL文が生成されていた。 [オプション] http://dev.mysql.com/doc/refman/4.1/ja/mysqldump.html この中のオプションで、 e, --extended-insert というオプションがあり、これがデフォルトで使用されているよう・・・ これは、「さらにコンパクトで速い挿入ステートメントを提供」ということらしいが これを解除して復元出来るようになった。 mysqldump --opt --extended-insert=false -uroot -p da
Cloud9でMySQLを使う - Qiita
Cloud9でDB接続するやり方を毎回ggってるのでメモ。 Terminal側での処理 まずは起動 $ mysql-ctl start mysql> の入力画面にする $ mysql-ctl cli 新規DBや新規テーブルの作成はTerminalから直接SQL叩けばOK ※phpMyadminもインストールできる $ phpmyadmin-ctl install Setting Up PHPMyAdmin ちなみにphpMyadminのURIは https://[workspace名]-[UserName].c9users.io/phpmyadmin/index.php PHP側からDBを使う $servername = getenv('IP'); $username = getenv('C9_USER'); $password = ""; $database = "使用するDB名"; $
MySQLパフォーマンスチューニングのためのクエリの基礎知識 - プログラマーkkの勉強/成長ブログ@ライブレボリューション(モバイル広告代理店)
前回書いたMySQLパフォーマンスチューニングのためのインデックスの基礎知識に引き続き、MySQLのパフォーマンスチューニングについて学んだことをまとめ。 MySQLを使っていると、クエリが遅い理由をつきとめる必要が出てくる。 どうやって遅いクエリをつきとめ、改善すればよいかについて学んだのでまとめた。 下記のような基礎知識があればパフォーマンスチューニングをうまくやれる、と思う。 クエリ処理の基礎 MySQLがクエリを処理する手順 まずはMySQLがクエリを処理する手順を知っておく必要がある。 処理は以下のような流れで進む。 クエリキャッシュの中からクエリの結果を探す。見つかればそれを返す。 クエリを解析して構成要素に分解する。 クエリの構文が正しいことを確認 クエリについて基本情報を収集する。 クエリを基本的な要素に分解した後、何を実行すべきかを判断する。 クエリオプティマイザが動き始
T-SQL 日付をフォーマットされた文字列に変換する - SQL Server 入門
日付型のデータを SQL Server 側でフォーマットされた文字列に変換したい時ありますよね。 その度に、フォーマットする為の Date and Time の style、何番だったかな？と思ってしまうので、ここに私が良く使う、日付をフォーマットされた文字列に変換する方法を書いておこうと思います。 CONVERT を使って日付をフォーマットして文字列に変換する 一番良く使うのが CONVERT を使って、日付を文字列に変換する方法です。 シンタックスは CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression, style) で、 expression に変換したい日付が、 style には番号が入ります。 私がよく使う、CONVERT を使った日付を文字列に変換するクエリーは以下の通りです。 DECLARE @Date DATETIME = GET
What's New in SQL2016 CTP2 Release - MSDN Blogs
In Visual Studio 2022 17.10 Preview 2, we’ve introduced some UX updates and usability improvements to the Connection Manager. With these updates we provide a more seamless experience when connecting to remote systems and/or debugging failed connections. Please install the latest Preview to try it out. Read on to learn what the Connection ...
徳丸浩の日記 - そろそろSQLエスケープに関して一言いっとくか - SQLのエスケープ再考
補足 この記事は旧徳丸浩の日記からの転載です。元URL、アーカイブ、はてなブックマーク1、はてなブックマーク2。 備忘のため転載いたしますが、この記事は2007年11月26日に公開されたもので、当時の徳丸の考えを示すものを、基本的に内容を変更せずにそのまま転載するものです。 補足終わり 本稿ではSQLインジェクション対策として、SQLのエスケープ処理の方法について検討する。 最近SQLインジェクション攻撃が猛威を振るっていることもあり、SQLインジェクションに対する解説記事が増えてきたようだが、対策方法については十分に書かれていないように感じる。非常に稀なケースの対応が不十分だと言っているのではない。ごく基本的なことが十分書かれていないと思うのだ。 SQLインジェクション対策には二通りある。バインド機構を使うものと、SQLのエスケープによるものだ。このうち、SQLのエスケープについて、十分
これだけは覚えておきたい!!MySQL の６つの自動変換 - sakaikの日々雑感～(T)編
MySQLはとても気ぃつかい屋さんである。我々が投げる多少あいまいな指示も頑張って解釈し、なんとか文句を言わずに実行してみようと挑戦してみてくれる。 今日はそんなMySQLがケナゲに解釈してくれる自動変換について紹介しようと思う。この自動変換、ケナゲなMySQLの奥ゆかしさ故、出した指示と異なる動作をされたことに気がつかないことがある。ここで紹介する６つの自動変換をしっかり脳ミソにたたき込んでおけば、無用なトラブルにハマる時間も減るかもしれない。 １．[数値] 範囲外の数値は頭を押さえつけられる intやsmallint、bigintなどの数値型には、扱える範囲が決まっている。例えばint型なら最大21億ちょっとだ（unsignedの場合は43億弱）。これより大きい数字を登録するよう指示を出すとMySQLはどうするか。そう、頑張って入れられるところまで入れてくれるのである。「入れられるとこ
MySQL 冗長化モデル
3. 1-1 DB（MySQL）の冗長化とは何 か MySQLはMaster・Slaveの構成を行いますが、これは『更新』と『参照』と 役割が異なっているだけであり、冗長化とは意味が異なります プログラム上で『更新』『参照』についてそれぞれの宛先（IP）を役割毎 にハードコートしており、どちらか片方に障害が起こるとサービスに影響 が出ます ⇒『更新（Master）』『参照（Slave）』を、それぞれ 冗長化する必要があります 4. 1-2 冗長化に向けた設計方針 サーバーHW障害に対し、サービスが継続できること 障害時のダウンタイムが限りなくゼロであること ⇒24h/365dサービスを目指すため、ボトルネックを可能な限り減らす 障害発生時には自動的にサービス復帰する ⇒運用の自動化により、運用の安定化及び省力化を目指す プログラムは障害対応を意識せずにコーディングで
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【MySQL】 レコードが無い場合→INSERT、ある場合→UPDATEする「INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 構文」を試してみる。 | バシャログ。
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よく使うmysqldumpのオプションと使用例 - Qiita
