皆さん こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。 前回は 畳み込みニューラルネットワークの要約を投稿しました。皆さんいかがでしたでしょうか。今回は時系列データ(株価、機械翻訳なと)に一番使われてるモデルの一つ、再帰型ニューラルネットワーク(英語はRecurrent Neural Networkです、以下RNNと記載します)を皆さんへ紹介したいと思います。 機械学習の問題の種類 まずは機械学習の問題の種類を一緒に復習しましょう。機械学習の問題は目標によって主に分類問題と回帰問題に分かれます。 1、分類の問題: 分類対象の特徴と分類を確定した上に分類対象の学習データの学習として各対象の種類を予測する事です。良くある例は乳がん検査、手書き画像の認識、物体認識です。 2、回帰の問題: 分類対象の特徴と分類を確定し連続するデータの予測をすることです。良くある例は物件の値段の予測、オンライン
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