PyCon Jp 2012 - Try! Sublime Text
開発部 川野です。昨日、PyCon JP 2012（Python Conference Japan 2012）にて、Sublime Text 2 のセッションをしてきました。 以下、発表資料です。 今回のセッションをきっかけに、Sublime Text って面白そう！、と感じて頂ければ幸いです。が、私のつたないデモだと、むしろ逆効果だったのでは、と落ち込んでいたり。。Sublime Text は有償のテキストエディタですが、無期限（！）で試用できるので、ぜひとも一度使ってみて、その良さを直接体験して頂ければと思います。 Sublime Text – Download: http://www.sublimetext.com/2 PyCon JP 2012 運営チームの皆様、素敵なカンファレンスをどうもありがとうございました。「つながるPython」のスローガン通り、いろんな方と交流できた、と
210:Pythonのライブラリローダを制御する
検索パスの追加 モジュール・パッケージのインポートを行った際、これらが探されるパス「検索パス」を追加する方法を紹介します。 最も簡単な方法はおそらく .pth ファイルの追加です。 sys.path sys.path は「検索パス」そのものです。 import 文が実行された時、 Python は sys.path リストの先頭から順番に該当するモジュール・パッケージを探し出します。この sys.path は単なるリストなのでプログラム中で動的に変更できます。また、追加するだけでなく削除することもできます。 他の方法は Python インタプリタ起動時における sys.path の初期化処理を変更するものです。 .pth ファイル .pth という拡張子のファイルを検索パスに入れておくことで、 sys.path の末尾に検索パスを追加しておくことができます。 .pth ファイルは検索パスに
Pythonスタートアップ 勉強会
Editor's NotesTODO:レベル感やどんな人向けかを入れる？\nまずは、簡単に自己紹介\nPyCon JP 2011座長(201
Python から OCRソフト Tesseract を利用する - (主に)プログラミングのメモ
Python から Tesseract を利用するための python モジュールが以下のサイトにおいて公開されている。 python wrapper class for tesseract OCR (Linux & Mac & Cygwin) http://code.google.com/p/python-tesseract/ プログラム例はこんなに短い！ # -*- coding: utf-8 -*- #from __future__ import print_function import tesseract api = tesseract.TessBaseAPI() api.SetOutputName("outputName"); api.Init(".","eng",tesseract.OEM_DEFAULT) api.SetPageSegMode(tesseract.PSM_A
Python: 画像で与えられた迷路に対し2点間の最短経路を求める
迷路の描かれた画像に対して、ピクセルの座標で指定したスタート地点とゴール地点の最短経路を求めるプログラムをPython+PILで書いてみた。使用する画像は、デジカメで撮ったものでも、ウェブから拾ってきたものでも、ペイントソフトで自作したものでも構わない。 まずは使用例を見て欲しい。この画像は携帯カメラで撮った自作の簡単な迷路だ(画像上)。それに対して指定した2点間の最短経路を赤線で示してみた(画像下)。ピクセル単位で計測しているので赤線が若干ガタガタしていて完全な最短経路ではないがほぼ最短と考えていいだろう。迷路画像(画像上)をmaze01.jpgとし、スタート地点の座標が(240, 160)、ゴール地点の座標が(210, 400)の場合、コマンドラインで以下のように実行する。 maze_solver.py maze01.jpg -s 240 160 -g 210 400 これで最短経路を
Rubyの会社でPythonistaが3ヶ月生き延びた話
ML Ops NYC 19 & Strata Data Conference 2019 NewYork 注目セッションまとめTetsutaro Watanabe
NumPyが物足りない人へのCython入門
18 Mar. 2012 第３回Tokyo.Scipyにて発表したスライドです。 CythonだけではなくF2Pyにも触れていてかなりカオスな内容です。
いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 PyPy multiprocess 版 - Memo
いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 PyPy 版 - Memo ということでやってみた。突っ込み歓迎(>_<) こんなんで良いのかな。 これを Python と PyPy で実行して計ってみた。 50 件取得して止めた。 処理系 実行時間(秒) pypy 24.9092030525 python 25.7740581036 何回かやった中で一番良い値をとった。 若干 pypy が速いがネットワークの都合もあるし誤差の範囲かな。 因に requests.async を 2 並列と 5 並列でやった場合は、 並列数 実行時間(秒) 2 23.3011100292 5 13.0314850807 ということで最速は 5 並列の requests.async(gevent) でした…。
いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 PyPy 版 - Memo
いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 Python 版 - Memo どうせなら「pypy op.py だろ jk」というのを幾つか見たので pypy。 元々は requests を使えば asnyc が簡単というのが言いたかった。 requests.asnyc は gevent にガッツリ依存しているので pypy は動かないだろうなーという予想はあった。 本当に動かないのか試してみた。 なお pypy は今回初めて使った程度で、こんな事書いたら pypy 闇の軍団に怒られる(((( ;ﾟДﾟ))) 最初 MacPorts からインストールしてたら、ビルドが終わらなかった。 3 年前どころの MBP じゃないので、PyPy - Download and install からバイナリをダウンロードして使ってみた。 $ cd ~/pypy-1.8 $ bin/pypy -V
いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 Python 版 - Memo
いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 の Python 実装です。 Node.js 版は [twitter:@kumatch] さんの いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 for Node.js :: kumatch's blogspot。 PHP 版は ゆーすけべーさんのおっぱいスクリプトをPHPで書き直してみた - maeharinの日記。 Ruby 版は 橋本商会 » いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 をRubyで書いた。 言語に Py なんて名前が付いているからには Python でやらないとダメでしょう！！ requests モジュールを使えば簡単！ $ pip install requestsとかで requests をインストールして下さい。 さらに requests は async を実装してるので簡単！！ 一応 50
「コピペできない文章」がコピペできなかった理由 - てっく煮ブログ
html5先日公開した 絶対にコピペできない文章を作ったったwwww はおかげさまで好評だったようで嬉しい限りです。「不思議！」「どういう仕組みなんだ？」という声も多かったので裏側を紹介します。コピペできない訳ではないタイトルは「コピペできない」としていいますが、実際にはコピペはできます。正確に表現すると「コピーすると違う文字になる」という状態になっています。 ではなぜ違う文字になるのでしょうか。結論をいってしまうと「そこにある文字が、人間の目に見える文字とは違う」からです。といっても、これでは分からないですね。今回のために作成された独自フォントトリックの肝は「フォント」です。フォントといえば、文字の見た目を変えるために利用するものです。たとえば、「ほ」という文字を「メイリオ」フォントで表示するとこうなります。フォントを変えて「HG創英角ポップ体」フォントで表示すると、ポップな雰囲気になり
NumPyのarrayとPILの変換 - white wheelsのメモ
Python Imaging LibraryのImageクラスのデータをNumpyのarrayとして扱うための方法について。 Numpyの関数を使って直接pixel値を書き換えることが目標です。 まずは両方のライブラリをインポートしておきます。 import numpy import Image PILからNumpyのarrayへの変換 numpyで用意されているasarray関数を使うと、PILのImageオブジェクトを配列に変換することができます。 imgArray = numpy.asarray(pilImg) さらに配列の値を書き変えられるようにするためには、writeableフラグをTrueにする必要があるようです。 imgArray.flags.writeable = True NumpyのarrayからPILへの変換 PILのfromarrayメソッドによって、配列の各値を1
UbuntuにPythonの開発環境を構築する - ミノタケ日記。
ぐぐってみたら、taskselというコマンドでLAMP環境を構築できるらしい。 LAMP 環境の設定 - Linux 入門 このサイトの手順どおりにターミナルで入力。 Taskselをインストールする $sudo apt-get install tasksel TaskselからLAMP環境をインストール $sudo taskselinstall lamp-server すると画面が切り替わる。その際に MySQLのrootに対してのパスワードを求められるので、入力（しなくてもよい？） libapache2-mod-python をインストールして、そしてそれを有効化 $sudo apt-get install libapache2-mod-python ここ以降の作業は以下のサイトを参考にして行った。（上記サイトではできなかったので） SREngine: Sein blog: 【Ubun
PythonのUnicodeEncodeErrorを知る - HDEラボ
Pythonにはじめて触って、いつのまにか1年が過ぎたのですが、一番はまったのは、やっぱりunicodeの扱いだったと思います。 特に、 UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-12: ordinal not in range(128) のようなエラーにはさんざん悩まされました。ここがたとえばrubyなど他の言語と比べてわかりにくいために、Pythonが取っつきにくい言語になっているのではないか、と個人的には思います。 そこで、このエラーに関係するはまりどころとTipsをいくつか列挙してみました。これからPythonに触れられる方の参考になればと思います。 なお、環境はUNIX上のPython 2.4, 2.5を想定しています。 u1はunicode型で、s1はstr型です。s1にどのよ
Scipy,Numpy,matplotlibの初心者向けリソースのメモ - cslabの日記
ちなみに、ScipyはNumpyに依存していて、NumpyはN次元配列を効率的にあつかえる機能が実装されている、らしい。 Scipyのとっかかりとしては、「科学技術計算のために Python を始めよう」のリソースがOK http://www.ike-dyn.ritsumei.ac.jp/~uchida/scipy-lecture-notes/index.html roscipy 2010 のチュートリアルからの講義和訳らしい。 scipyのTutorialも必須だろう。 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/index.html scipyで各種ファイルを読み込む http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/io.html matlabのmatファイル、wekaのar
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Python Imaging Library Handbook (2003 Edition)
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