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2004-12-07
MapReduceは，Google社内でクラスタ上のデータ処理に用いられている並列分散プログラミングモデルである．ちょうど今サンフランシスコで開催されるOSDI 2004に発表予定の論文が，すでに公開されているが，これが非常に面白い． http://labs.google.com/papers/mapreduce.html 概要は次のような感じ． データ処理を，MapとReduceの2つに分割する．なお，この名前は同様な機能を持つLispの関数名が由来． Mapでは，あるキーと値の組から，中間のキーと値の組のリストを生成し，ローカルディスクに書き込む． Reduceでは，Mapが生成したキーと値の組をリモートディスクから読み出し，値のリストを返す． MapとReduceは，複数のワーカによって分散したマシン上で並列に実行される． たとえば，細分化された入力ファイルをMapを処理するワーカが
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