Pythonでのキーワード抽出実装
初出: 2007/6/27 更新: 2007/7/1 文章からキーワードを抽出するスクリプトをPythonモジュールとして実装しました。 分かち書きした上に、適切に複合語をつくり、さらに重要そうなものかどうかのスコアをつけます。 アルゴリズムは、以下のサイトを参考にしました。 http://gensen.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/ ここで紹介されている論文 * 中川裕志、森辰則、湯本紘彰: "出現頻度と連接頻度に基づく専門用語抽出",自然言語処理、Vol.10 No.1, pp. 27 - 45, 2003年1月 http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~nakagawa/academic-res/jnlp10-1.pdf に掲載されているFLR法のみを実装しています。 実行結果サンプル たとえば、こんなページの本文をテキストフ
Hatena Bookmark Object on Python - yanbe.log
はてなブックマークをあたかもひとつのオブジェクトの様に扱えるPythonのモジュールを作りました。 これを使うとはてブのマッシュアップ的なものの開発が楽になります。多分。 http://yanbe.org/python/hatena/ なお、本ライブラリの利用にはfeedparserとsimplejsonの両モジュールが必要です。 使い方 使い方のごく一部としては、こんな感じで使えます。 >>> import hatena >>> for e in hatena.b.hot.python.entries: ... print 'title: %s\nurl: %s\n' % (e[1], e[0]) ... title: 「みんなのPython」: 正誤表 TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0 url: http://coreblog.org/ats/stuff/minpy_s
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企業には、汎用的なAIではなく「ビジネス向けに設計されたAI」が求められることを強調する、新たなキャンペーンを開始しました。これらのアニメーションに込めた「IBMよりお伝えしたい5つのこと」をご紹介します。 最新情報 ドイツと日本の宇宙機関、国際宇宙ステーションでロボット間連携の画期的成果を達成 ドイツテレコム社がIBM Concertを採用し、AIを活用した自動化でIT業務を加速 IBM、2025年度第2四半期の連結決算を発表 日本IBM、医療従事者の業務変革を促進する「病院業務支援AIソリューション」を提供開始 CEOスタディ2025「ビジネス成長を飛躍させるための5つの意識改革」日本語版を公開 IBM、エンタープライズITの水準を引き上げるIBM Power11を発表 ウィンブルドンを主催するオールイングランド・ローンテニス・クラブとIBM、リアルタイムでファン・エンゲージメントを高
Psyco で高速化にチャレンジしてみる？ (2006/06/10)
Psyco で高速化にチャレンジしてみる？ (2006/06/10) python Psyco で高速化にチャレンジしてみる？ Python 2.5、正式版リリースに一歩近づく の記事を目にする。「Need for Speed」というプログラミングコンテストも開かれていたのか。「目的は単にPython言語を速くすること」と。こういうアプローチは好きだったりする。言語そのものの速度が速くなるメリットは大きい。Psycoみたいなものも好きだし。そういえば以前に ほんとにPython の起動は遅いのか？(2006/02/10) なんてことを書いたことがある。Python 2.5 は起動がもっと速くなっているんだろうか。 Psyco を久々に使ってみる psyco は、JIT(just-in-time) コンパイラの一種で、一行一行を python のインタプリタで実行するのではなく、ブロックご
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