技術レポート「Windowsネイティブプログラムのエラー解析」｜ソフテックだより｜株式会社ソフテック
「ソフテックだより」では、ソフトウェア開発に関する情報や開発現場における社員の取り組みなどを定期的にお知らせしています。 さまざまなテーマを取り上げていますので、他のソフテックだよりも、ぜひご覧下さい。 ソフテックだより（発行日順）のページへ ソフテックだより 技術レポート（技術分野別）のページへ ソフテックだより 現場の声（シーン別）のページへ Windowsプログラム（C/C++）の厄介な問題のひとつに、アプリケーションエラーがあります。 最近では.NET Framework上で動作するマネージドプログラム(※1)のプログラムが増えてきているため、アプリケーションエラーが発生する可能性は低いと思いますが、まだまだ現役のネイティブプログラム(※2)は多いため、避けては通れない問題です。 そんな中、先日、私にアプリケーションエラーの調査依頼があり、担当することになりました。しかし、数年振り
今更Sleepの解説するなんて、と思うのです。
概要 最近、Sleep関数について、誤解をしていると思われる記述を多く見かけるようになりました。本記事では、間違った使用方法を例に挙げ、何が間違っているのか、どう使うべきなのかについて、考察します。 はじめに いくつかの掲示板で、Sleep関数の使い方を誤解しているのではないかと思われる質問を目にしました。その時は、「解説者はわかっているからいいか」と思っていたのですが、解説記事において間違った使い方をしている記事を目にしました。その為、誤った使い方の実例を元に、何が、何故、間違っているのか解説を行います。 本記事の実行環境について 本記事では、論理CPU数が2個の環境を想定しています。本記事で提示するコードを論理CPU数が3個以上の環境で実行する場合、スレッド数を増やして実行してください。 本記事で使用するコードは、Visual C++ 2008 にて作成しています。OpenMP をサポ
OAuthプロトコルの中身をざっくり解説してみるよ - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記
「おーおーっすっ!」 てなこって、TwitterのAPIのBASIC認証も6月末に終了してOAuth/xAuthに移行するというこの時期に、あらためてOAuthについて勉強してみたんですのよ? OAuth認証を利用するライブラリは各言語で出そろってきてるのでそれを使えばいんじゃまいか? というと話が終わるので、じゃあそのライブラリの中身はなにやってんのよってことを、OAuthするScalaのライブラリ作りながら調べたことをまとめてみました。 間違っているところもあると思うのでツッコミ歓迎です＞＜ OAuthってそもそもなんなの? ものすごくざっくりというと「API利用側が、ユーザ認証をAPI提供サービス側にやってもらうための仕様」って感じでしょうか? BASIC認証の場合、API利用側が認証に必要なアカウントやパスワードを預かる必要があるわけです。悪意のあるAPI利用側が「なんとかメーカー
scale out の技術 (in UNIX magazine, April 2009)
scale outの技術 首藤 一幸 Last-updated: January 5, 2010 注: このページの文章は以下の記事の元原稿です。 首藤一幸, "スケールアウトの技術", クラウドの技術, pp.88-101, (株)アスキー・メディアワークス, ISBN978-4-04-868064-6, 2009年 11月 6日 アスキー・メディアワークス社の 書籍紹介ページ Amazon.co.jp の ページ 首藤一幸, "スケールアウトの技術", UNIX magazine 2009年 4月号, pp.78-91, (株)アスキー・メディアワークス, 2009年 3月 18日 データベースに求められる性能を試算したところ、 十台、百台…数万台のサーバが必要になった。 クラウドを構築する側はこういう問題に直面し、解決しようとしてきた。 台数に比例した性能を引き出すこと、つまりsca
rsync と ssh でミラーリングアップロード
Landscape トップページ | < 前の日 2006-01-08 2006-01-10 次の日 2006-01-11 > Landscape - エンジニアのメモ 2006-01-10 rsync と ssh でミラーリングアップロード 当サイト内を Google 検索できます * rsync と ssh でミラーリングアップロードこの記事の直リンクURL: Permlink | この記事が属するカテゴリ: [ssh] [ネットワーク] [sonic64.com] 当サイト Landscape - エンジニアのメモのコンテンツのアップロードに、rsync を使うようにしてみた。 使ってみると、rsync は実に良くできた便利なツールであることがわかった。ちなみに今までは lftp を使っていた。詳しくは 2004-05-08 の「lftp を使った ftp ミラーリングと便利機能」を
UNIXネットワークプログラミングのお勉強 (1) - シリコンの谷のゾンビ
3連休何をしようかと考えていたら，なんとなくデーモンプログラムを書いてみたくなったので，Cによるネットワークプログラミングを勉強することにした． 2年くらい前に文献[1]を購入し，過去に2回ほど勉強しようと思ったけれど，とにかくインクルードする必要があるヘッダーファイルが大量にある時点で嫌気が差して挫折してしまった． ソケットのイメージはわかっているつもりだけれど，実はよくわかっていなかった．なぜかわからないけれど，今日本を読みながらてしてしコードを書いていたら色々つながって基本的なことを理解することができた． デーモンを作るところまで行きたかったけれど，途中まででいったん中断．サーバプログラム，クライアントプログラムを書く手順をメモしておく． サーバプログラム socketをつくる bindする listenする acceptする いろいろ処理する クライアントプログラム socketを
お手軽転置インデクスを用いた検索エンジン: (1) AND検索編 - シリコンの谷のゾンビ
突然Cでコードを書きたくなったので，なんちゃって転置インデクスを用いた検索プログラムを書いてみた． 転置インデクスとは，索引語と呼ばれる単語が出現する文書情報 (場合によっては位置情報も) を保持したデータ構造のことで，索引語と，それに対応する転置リストによって構成される． # 索引語 -> 転置リスト hoge -> 5: 1,2,3,4,5 fuga -> 3: 1,4,5 piyo -> 2: 4,5これは，hogeという単語が文書1,2,3,4,5に出現し，fugaという単語が文書1,4,5に出現し，piyoという単語が文書4,5に出現する情報を保持している．最初の5,3,2という数字はそれぞれ索引語がいくつの文書に出現したかという文書頻度 (document frequency; DF) を表している． 検索クエリhogeが入力された場合には，文書1,2,3,4,5を検索結果とし
技術情報Wiki - 技術情報Wiki
Link: ソフト業界の労働環境(1d) マルチメディア関連ツール(1d) JBoss Seam関連(1d) JSF(JavaServer Faces)関連(1d) 言語・開発環境(1d) ドキュメント作成(2d) ExcelのVBA(2d) 読み物(4d) バグトラッキングツール(4d) Java関連(4d) 開発支援ツール(6d) Webで利用できるサービス(6d) ディスク関連ツール(6d) テスト・品質管理(6d) Webブラウザ(8d) .NETでの文字列処理(8d) Windows設定メモ(9d) セキュリティ関連(11d) データベース関連(14d) 周辺機器(15d) プロジェクト管理ツール(15d) JavaScript(16d) ネットワーク関連(20d) ソフトウェア業界(20d) 開発プロセス(20d) 開発に役立つデータ(22d) Web技術関連(24d) Web
オーダーを極める思考法
プログラムの実行に掛かる時間を把握しておくのは、プログラミングを行う上で基本的な注意点です。今回は、計算量のオーダーについて学びながら、TopCoderのMedium問題を考えてみましょう。 プログラムの実行時間 業務としてプログラミングをされている方には釈迦に説法かもしれませんが、プログラムの実行に掛かる時間を把握しておくのは、プログラミングを行う上で基本的な注意点です。そしてこれは、TopCoderなどのコンテストでプログラムを組む際にもよく当てはまります。通常、こうしたことは感覚的に理解している方がほとんどだと思いますが、具体的にどれくらいのループを回すと何秒掛かる、といった基準を持っている人は少ないのではないでしょうか？ 非常に基本的なことですが、プログラムの実行時間に関して再確認しておきたいと思います。 TopCoderの制限に関して TopCoderでは、実行時間およびメモリ使
高木浩光＠自宅の日記 - やはり退化していた日本のWeb開発者「ニコニコ動画×iPhone OS」の場合
■ やはり退化していた日本のWeb開発者「ニコニコ動画×iPhone OS」の場合 一年前、「退化してゆく日本のWeb開発者」という題で、ケータイWebの技術面での蛸壺化について次のように書いた。 iPhoneに契約者固有ID送信機能が搭載される日 （略）こうして退化してゆくケータイWebが、日本のスタンダードとなってしまい、いつの日か、PC向けの普通のインターネットまで、単一IDの全サイト送信が必須になってしまうのではないかと危惧した。 （略）iPod touchでNAVITIMEを動かしてみたところ、下の図のようになった。 （略）契約者固有IDがないとどうやって会員登録システムを作ったらいいのかわからないんじゃないのか……というのはさすがに穿ち過ぎだと思いたい。NAVITIMEからソフトバンクモバイルに対して、契約者固有ID送信用プロキシサーバの用意を要請している……なんてことがなけれ
ディレクトリの中にある大量の小さなファイルを高速に読み込む方法 - 射撃しつつ前転 改
ディレクトリの中にある大量のファイルを高速に読み込む方法が知りたかったので、実験してみた。想定しているシチュエーションは、一つ一つのファイルは数KB程度だが数が多い、という場合である。適当な順番でアクセスすると、ランダムアクセスになってしまいとても時間がかかる。個々のファイルを読み込む順番はどうでも良く、すべてのファイルを処理することさえできればいいので、原理的にはシーケンシャルアクセスで処理できてしかるべきである。 まず、ファイルシステムについて。HDDやSSDなどのハードウェアにアクセスする際には、ファイル名などという概念はもちろん存在しない。ファイル名と実際のディスク上の対応を管理するのがファイルシステムの主な役割である。ファイルシステムは、ファイル名からそのファイルに対応するブロック番号（メモリアドレスみたいなもんだな）を調べて、そのブロック番号を指定してHDDやSSDにアクセスす
ネットワークプログラムのI/O戦略 - sdyuki-devel
図解求む。 以下「プロトコル処理」と「メッセージ処理」を分けて扱っているが、この差が顕著に出るのは全文検索エンジンや非同期ジョブサーバーなど、小さなメッセージで重い処理をするタイプ。ストリーム指向のプロトコルの場合は「プロトコル処理」を「ストリーム処理」に置き換えるといいかもしれない。 シングルスレッド･イベント駆動 コネクションN：スレッド１。epoll/kqueue/select を１つ使ってイベントループを作る。 マルチコアCPUでスケールしないので、サーバーでは今時このモデルは流行らない。 クライアントで非同期なメッセージングをやりたい場合はこのモデルを使える： サーバーにメッセージを送信 イベントハンドラを登録；このときイベントハンドラのポインタを取っておく イベントハンドラ->フラグ がONになるまでイベントループを回す イベントハンドラ->結果 を返す １コネクション１スレッ
できる！遺伝的アルゴリズム
Outline of Genetic Algorithm + Searching for Maximum Value of Function and Traveling Salesman Problem using R. To view source codes and animation: Searching for Maximum Value of Function - https://github.com/katokohaku/evolutional_comptutation/blob/master/chap2.1.Rmd Traveling Salesman Problem - https://github.com/katokohaku/evolutional_comptutation/blob/master/chap2.2.Rmd
題名のみの自分宛メールをGmailとPythonで速攻簡単に送れるようにしてみた - 牌語備忘録 -pygo
追加：そしてQuicksilverから コード修正と追加：おまけ２（別のやり方） Gmailを使ってGTD的なことをやってるから、速攻簡単に題名だけのメールを自分宛に送れないかなーと思ってやってみた。 インスコ macportsで『py25-socket-ssl』 をインストールしておく。 （入れないと『'module' object has no attribute 'ssl'』エラーになる） sudo port install py25-socket-ssl 2010-09-10：追記 MacOSX10.6 + pytyon2.6 にしたら py26-socket-ssl が無いので、試しにpy26-opensslをインストールしたら動いた。 sudo port install py26-openssl コード 参考サイトからコピペとかしつつ多少変更。 oneLineGmail.py
10分で作るFirefoxアドオン - LukeSilvia’s diary
今回は、はじめてFirefoxのアドオンを作ったので、調べたことをメモしておきます。難しいと思っていたのですが、簡単なものなら直に作れることを知りました(*´艸｀) ※ 動作対象はFirefox <= 3.6 になります。 何を作るか ブログを書く時に使うような、「開いているページのタイトルとURLを一回の操作で、マークアップ形式でクリップボードにコピーする機能」を作成します。機能を使う方法は、「Shift+u」か、「右クリックメニューから選択」の2種類とします。 作り方 作り方を以下のステップに分けて説明します。 「copytitleurl」フォルダ作成 「install.rdf」作成 「chrome.manifest」作成 「chrome」フォルダ、「content」フォルダ作成 「copytitleurl.js」作成 「copytitleurl.xul」作成 「copytitleur
データベースを用いたセッションデータ管理について - LukeSilvia’s diary
Web アプリケーションとは切っても切れないセッション機構。DB ベースでセッション管理を行なって得られた知見と、それを元に考察した結果をまとめてみます。 セッションデータの特性 DB で管理される他のデータに比べ、セッションデータはかなり特殊です。主な特徴は次のような感じ。 データが増加するのが速い 定期的な削除が必要 頻繁に更新される リクエスト毎に読みに行く必要がある このデータを読めないとアプリケーション全体にアクセスできない アクセス頻度が高いということです。あと、1つ目の特徴からセッションデータについては意識的に管理してやる必要があります。 現在の環境 アプリケーションの領域が少し特殊で、セッションデータがやたらたまります(ユーザ数何百万のサービスとかそういうのではないです)。 RDBMS MySQL 4.0.22 ストレージエンジン InnoDB レコード数 6千万 テータサ
パフォーマンスチューニングする時の基礎の基礎 - 宇宙行きたい
みんなパフォーマンスチューニングの環境とかってどうやってるのかなぁと 思ったので書いてみますた． 全然専門外なのでまったく自信無いですが，僕はこうやってるよって事で まずは普通に実装 最初からパフォーマンスを気にして書いちゃうと， 何が有効で何があまり有効でないかわからなくなっちゃうので， とりあえず普通に実装する． (ifelse より switch の方が早いとかやっても微々たるものだし) もちろん，後々のために TDD でやっておく． 計測環境を作る テストケースとして記載する 重い処理を探すために，100回くらい繰り返して実行して 平均を見れるようにする． Java の実行時最適化とかの影響もあると思うので， 最初の一回の時間と平均を見れるようにする． assert も書いておくと，何秒以内を目指すのかが， 残せるので書いておく． StopWatch stopWatch = new
大規模データ処理のための行列の低ランク近似 -- SVD から用例ベースの行列分解まで -- - 武蔵野日記
id:naoya さんのLatent Semantic Indexing の記事に触発されて、ここ1週間ほどちょくちょく見ている行列の近似計算手法について書いてみる。ここでやりたいのは単語-文書行列(どの単語がどの文書に出てきたかの共起行列)や購入者-アイテム行列(どの人がどの本を買ったかとか、推薦エンジンで使う行列)、ページ-リンク行列(どのページからどのページにリンクが出ているか、もしくはリンクをもらっているか。PageRank などページのランキングの計算に使う)、といったような行列を計算するとき、大規模行列だと計算量・記憶スペースともに膨大なので、事前にある程度計算しておけるのであれば、できるだけ小さくしておきたい(そして可能ならば精度も上げたい)、という手法である。 行列の圧縮には元の行列を A (m行n列)とすると A = USV^T というように3つに分解することが多いが、も
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
株式会社正興商会 「スーパー次亜水衛生管理システム」詳細
http://www.machu.jp/posts/20090726/p01/