議論を描く技術「ファシリテーショングラフィック」 Agile Japan2010 Day1 Workshop1 2010/04/09Read less
議論を描く技術「ファシリテーショングラフィック」
議論を描く技術「ファシリテーショングラフィック」 Agile Japan2010 Day1 Workshop1 2010/04/09Read less
静的解析ツール「RubyCritic」のUIが良くなっていたので紹介したいです！ - パラボラアンテナと星の日記
この記事は feedforce Advent Calendar 2016 - Adventar の2日目の記事です。 1日目は 源義経のシンプルな考え方が好き - Marketing book でした。良い話だ。(ちなみに大河ドラマが平清盛だった年は、我が家では後白河院の評価が高かったです。懐かしい。) RubyCriticのご紹介 rubyエンジニアなのでrubyのことを書きます。 RubyCriticはrubyコードを静的解析するツールです。rubygemで提供されています。 単純な使い方としては、$ gem install rubycritic するなりbundler使うなりしてインストールし、 $ rubycritic . を実行します。$ rubycritic ./app ./lib のように、指定のディレクトリだけを対象にして実行することもできます。 実行すると./tmp/ru
WebGLで暴力的な並列ソートに挑戦する
日照時間足りてますか？やまだです。 KLab Advent Calender 11日目の記事です。 最近WebGLで実装できるちょっと強そうなソートアルゴリズムを知ったので書いてみました。 WebGLよくわかんないやーって人も雰囲気だけでも伝われば幸いです。 強さの秘訣 WebGLは3Dを描くAPIとして著名ですが、2Dはもちろん、工夫次第で汎用計算（GPGPU）にも応用できます。 WebGLでの演算は通常のJavaScript演算とは違い、GPUを使った並列な浮動小数点演算を可能とします。 そして、ソートアルゴリズムの中には計算量こそ地味なものの、並列処理が可能なものがあります。 そのうちの一つがバイトニックソートです。 GPUを使い、物量で計算する暴力的な並列ソートをやっていきましょう。 バイトニックソートとは 前述のとおり、並列処理が可能なソートアルゴリズムです。 配列を小さい領域に
汎用的なコードの依存関係の抽出ツール rexdep を作りました！ ― 正規表現で依存関係を大雑把に抽出しよう！ - プログラムモグモグ
あらすじ ソフトウェアの中の依存関係について 正規表現で抽出できることとその限界 コードの依存関係を抽出するツール rexdep を作りました ソフトウェアの構造を概観するには あなたは、大きなソフトウェアを目にした時、何をしますか？ ファイルが何十、何百もある時、どこから読みますか？ ソフトウェアが巨大になると、そのコードの構造を把握するのは難しくなります。 特にプロジェクトに入りたての人にとって巨大なコードベースを一目で理解することは難しく、細かなタスクをこなしていく中で徐々に「どこに何が書いてあるか」を理解していくしかありません。 ソフトウェアによってはモデルとコントローラ、データベースとビューと言った具合にコードが分かれており、これくらいの分類はディレクトリ名を見れば理解できるかもしれません。 しかしそのようなざっくりとしたコードの分類が分かったところで、ソフトウェアの構造を理解し
JavaScriptチャートライブラリを選ぶにあたって考えたこと - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、トレンド調査ラボの井上寛之（@inohiro）です。 クックパッドの検索ログを基にした法人向けデータサービス「たべみる」の開発を担当しています。 本稿では、現在開発を行っているスマートフォン向けウェブアプリケーション（Rails）で採用した、 JavaScriptチャートライブラリを選定するにあたって検討した観点について述べます。 また、実際に採用したライブラリと、その利用例を簡単に紹介します。 ウェブ上に無数にあるJavaScriptチャートライブラリから、最適なものを一つ選択するのは なかなか難しい作業ではないかと考えています。おそらく、これから記述する条件を満たすライブラリは数多く存在し、 今回私が選択したライブラリ以上に良いものがあるのではないかと思います。 「何を以って良いライブラリとするか」という議論もまた難しい話題です。 そのようなライブラリについては、はてブコメ
4万台以上のHDDを運用して得たモデル別故障率の「生データ」が公開されダウンロード可能に
By Daniel "LWS" Nimmervoll オンラインストレージサービスBackblazeが公開しているHDD運用データを元にした「メーカー別HDD信頼性レポート」は、特定のメーカーの信頼性の高さや特定メーカー・特定モデルの圧倒的な壊れっぷりなどが一目瞭然で、業界関係者の注目を集めるだけでなく、一般人がHDDを吟味するのに大いに役立っています。しかし、あまりにも突出した故障率の高さを示すモデルの存在が明らかになる一方で、「このデータは本当に正しいのか？」という素朴な疑問が沸いてくるのが自然なところ。そんな疑問に答えるべくBackblazeは、これまで運用してきた4万台を超えるHDDのS.M.A.R.T.(スマート)値の「生データ」を一挙に公開。故障率の集計の仕方まで解説しています。 Hard Drive Test Data - Determining Failure Rates
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