フォームからのデータ取得
フォームからのデータ取得 Pythonにはcgiモジュールが用意されていて、これを使うとCGIで必要な機能が簡単に使えます。ここでは、CGIでよく行われるフォームからの入力処理について述べます。 まず、FiledStorageクラスをインスタンス化して、クライアントから送られてきたフォーム内容を取得できるようにします。送られてきた内容に目的のデータがあるかをhas_keyメソッドで確認し、もしあればその値を取得します。リスト１は単純に送られてきたデータを送り返すだけの簡単なプロラムです。 リスト１ # CGI Test import cgi print "Content-Type: text/html\n\n" print "<html><body>" form = cgi.FieldStorage() form_ok = 0 if form.has_key("name") and for
Pythonで音声信号処理 - 人工知能に関する断創録
今年の目標（2011/1/1）の1つに音声認識技術の深耕というのを立ててます。いきなり音声認識をやるのは知識不足でかなり大変だということが分かったので、まずは音声のいろんな性質や信号処理の技術を一つ一つ試しながら習得していくことにしました。 音声信号処理ではよくMatlabが使われるようなのですが、 Matlabは高くて買えない（フリーのOctaveってのもあります） すでに使っているPython、Rと文法が似ていて混乱する というわけでMatlabはやめてPythonを使います。SciPyにフーリエ変換の機能があったのでたぶん同じようなことができるでしょう。Pythonのいろんな音声関係のライブラリなんかも紹介できればと思います。 当面の目標は、簡単な類似楽曲検索システムを作ることです。その後は、いろんなツール（HTKなど）を駆使して音声認識システムを作りたいと思ってます。 このページは
Gmailreader Home Page
1. Introduction Gmail is a very popular e-mail server nowadays. People like being able to access their e-mail, organized just like they want, from anywhere they might be. Before gmail there wasn't many good interfaces for that, but google showed that it's possible to have a reasonable e-mail reader running on top of a browser. Unfortunately, when you're at your home computer, you are able to have
Jython がおもしろい - IT戦記
仕事で Jython を使う機会があって ほぼ、初めて Jython を触ったんですけど、めっちゃおもしろい。 Java のクラスが何も考えずに使えちゃう。 たとえば、 HTML (not XHTML) をパースして XPath で取得するコードとかを nekohtml と xalan で以下のように書ける from java.io import FileInputStream from org.xml.sax import InputSource from org.cyberneko.html.parsers import DOMParser from org.apache.xpath import XPathAPI # input source = InputSource(FileInputStream('test.html')) source.setEncoding('UTF-8')
Google App Engine – GAE で twitter のリプライをチェックしてメールでお知らせ | trash-area.com
最近 GAE こと Google App Engine + python で遊んでます。 なかなかマゾくて楽しいかもしれません。 で、GAE の標準機能から ・URL Fetch API … URL をフェッチして Web 上の他のリソースにアクセス ・Mail API … メールを送信 ・Datastore API … DBみたいな感じ ・cron … 指定した日時などでコマンドを実行 と、twitter API の mentions を利用して、自分宛のリプライまたは言及があるポストを任意のメールアドレスに転送するサンプルを書いてみました。 python の文化がまだいまいちよくわからんので なんか記法とか違うかもしれませんが、とりあえず全部貼ってみようかと。 数あるサンプルの足しにでもなればいいなーと。 ちなみに、”new_project_template” からなるべく構成はいじっ
Pythonから外部WebブラウザでURLを開く - 試験運用中なLinux備忘録・旧記事
Pythonでは「webbrowser」モジュールを使用することで簡単に外部のWebブラウザからURLを開けることが分かった。 例として #! /usr/bin/python import webbrowser import sys try: if webbrowser.open ('http://docs.python.jp/3/library/webbrowser.html') == False: raise webbrowser.Error except webbrowser.Error: sys.exit ('open failed') 上のコードでは、このモジュールについてのリファレンスのページを開く。失敗した場合はメッセージを出して終了する。 webbrowser.open()は例外webbrowser.Errorを出す可能性がある他、Falseを返して失敗する場合もあるため、
18.6.22 例
以下の例では、 python.org のメインページを取得して、その最初の 100 バイト分を表示します: >>> import urllib2 >>> f = urllib2.urlopen('http://www.python.org/') >>> print f.read(100) <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <?xml-stylesheet href="./css/ht2html >>> import urllib2 >>> req = urllib2.Request(url='https://localhost/cgi-bin/test.cgi', ... data='This data is passed to stdin of the CGI') >>> f = urllib2
python-twitterではダメかもしれない - tetsunosukeのnotebook
先日書いた日記で使ってみたpython-twitterだが、どうも関数の数が足らなすぎるし、やっぱり検索の関数がないのが致命的だなあと思って、twythonをためしてみた。 Twitterの公式サイトにあるLibrariesのところに載っている、twythonというのがそれ。少し前は「tango」という名前らしく、まだその由来が残っている。 その由来がもとで、まだまだ問題が残っており、特にそれはサンプルに現れている。 import tango こんなの動くわけないよね！！ というわけで、まあこんな感じですぐつかえる訳です。 import twython api = twython.setup(authtype="Basic", username="username", password="password") api.updateStatus("日本語テスト") 検索の方もこんな具合 im
PythonからYahoo!形態素解析APIを使う - 人工知能に関する断創録
集合知プログラミングのp.349を参考にYahoo!が提供する形態素解析のWebサービスをPythonから使ってみた。形態素解析をWebサービスでやるなんて遅くて使い物にならなくね？ChaSenかMeCab使うよ！って使う前は思ってたのだがやってみたら驚くほど快適。かなり高速に結果を返してくれる。しかも、Yahoo!が作った特別な辞書を使っているらしく、IPAの辞書に比べて固有名詞の抽出精度がかなり高い印象を受けた。使う上での壁は、 Yahoo!デベロッパーネットワークに登録してアプリケーションIDを登録しなくちゃいけない 1日で1つのIPアドレスにつき50000万リクエストまで 1回のリクエストは100KBまで くらいか？Yahoo!のIDを持っていれば、アプリケーションIDの登録はWeb上で簡単にでき、審査もない。 Pythonで使う場合は、HTMLを解析するBeautifulSoup
米O'Reilly、iPhone電子書籍「Learning Python」など17点公開 | パソコン | マイコミジャーナル
「Learning Python」 米O'Reilly Mediaは、Python学習者向けのiPhone/iPod touchアプリ「Learning Python」をApp Store上で公開した。価格は600円。対応デバイスはiPhone/iPod touch(第2世代)で、動作環境はiPhone OS 2.0以降。ファイルサイズは4.3MB。 Learning Pythonは、O'Reillyから刊行されている同名の書籍をアプリ化したもの。オフラインでのコンテンツ閲覧や検索機能、ハイパーリンクを活かしたクロスリファレンスなど、iPhone/iPod touchアプリならではのメリットが盛り込まれている。 米O'Reillyは、Learning Python以外にも「Python Cookbook」が追加されているほか、「JavaScript: The Good Parts」「Rea
Pythonクイックリファレンス
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5.2 doctest -- 対話モードを使った使用例の内容をテストする
5.2 doctest -- 対話モードを使った使用例の内容をテストする doctest モジュールは、対話的 Python セッションのように 見えるテキストを探し出し、セッションの内容を実行して、そこに書かれている 通りに振舞うかを調べます。 doctest は以下のような用途に よく使われています: モジュールの docstring (ドキュメンテーション文字列) 中にある対話 モードでの使用例全てが書かれている通りに動作するかを検証することで、 docstring の内容が最新のものになるよう保ちます。 テストファイルやテストオブジェクト中の対話モードにおける使用例が 期待通りに動作するかを検証することで、回帰テストを実現します。 入出力例をふんだんに使ったパッケージのチュートリアルドキュメントを 書けます。入出力例と解説文のどちらに注目するかによって、ドキュメントは 「読めるテス
doctest — Test interactive Python examples
doctest — Test interactive Python examples¶ Source code: Lib/doctest.py The doctest module searches for pieces of text that look like interactive Python sessions, and then executes those sessions to verify that they work exactly as shown. There are several common ways to use doctest: To check that a module’s docstrings are up-to-date by verifying that all interactive examples still work as documen
PEP 8 – Style Guide for Python Code | peps.python.org
PEP 8 – Style Guide for Python Code Author: Guido van Rossum <guido at python.org>, Barry Warsaw <barry at python.org>, Alyssa Coghlan <ncoghlan at gmail.com> Status: Active Type: Process Created: 05-Jul-2001 Post-History: 05-Jul-2001, 01-Aug-2013 Table of Contents Introduction A Foolish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds Code Lay-out Indentation Tabs or Spaces? Maximum Line Length Shoul
simplejson — JSON encoder and decoder — simplejson v2.0.0 documentation
simplejson — JSON encoder and decoder¶ JSON (JavaScript Object Notation) <http://json.org> is a subset of JavaScript syntax (ECMA-262 3rd edition) used as a lightweight data interchange format. simplejson exposes an API familiar to users of the standard library marshal and pickle modules. It is the externally maintained version of the json library contained in Python 2.6, but maintains compatibili
Scheduled Tasks With Cron for Python - Google App Engine - Google Code
Scheduled Tasks With Cron for Python The App Engine Cron Service allows you to configure regularly scheduled tasks that operate at defined times or regular intervals. These tasks are commonly known as cron jobs. These cron jobs are automatically triggered by the App Engine Cron Service. For instance, you might use this to send out a report email on a daily basis, to update some cached data every 1
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