Python FastAPIで構築する実用的データ統合パイプライン: 天気・交通APIを例にしたジェネレータ活用術 - Qiita
はじめに こんにちは、皆さん。今回は、FastAPIを使用して天気予報APIと交通情報APIを作成し、それらから取得したデータを効率的に統合する方法について、Pythonのジェネレータを使用したアプローチを紹介します。この例を通じて、複数のデータソースを組み合わせることで、日常生活の計画をより効率的に立てる方法を学びましょう。 目次 はじめに 環境準備 FastAPIを使用した天気・交通APIの作成 ジェネレータを使用したデータ統合 動作確認と日常生活への応用 パフォーマンスと拡張性 まとめ はじめに 日々の生活において、天気予報や交通情報は私たちの行動計画に大きな影響を与えます。本記事では、これらの情報を提供する2つのAPIを作成し、それらからのデータを効率的に統合して活用する方法を紹介します。 環境準備 まず、必要なライブラリをインストールします： from fastapi impor
Python Pandasを使った時系列データの移動平均計算: 実装と分析技法 - Qiita
はじめに 時系列データの分析は、ビジネス、金融、科学研究など、様々な分野で重要な役割を果たしています。その中でも、移動平均は最も基本的かつ強力なツールの一つです。この記事では、Pandasを使用した移動平均の計算と可視化について、基礎から応用まで幅広く解説します。 この記事を読むメリット 実践的なデータ分析スキルの向上: 単純な移動平均から適応型移動平均まで、様々な手法の実装方法を学べます。これらのスキルは、株価予測、需要予測、センサーデータの分析など、実務で即座に活用できます。 効率的なコード設計とパフォーマンス最適化: 大規模データセットの処理技術や、再利用性の高いコード設計について学べます。これにより、より効率的で保守性の高い分析プログラムを作成できるようになります。 分析手法と可視化技術の習得: 移動平均の交差シグナルやボリンジャーバンドなど、分析手法と、それらを効果的に可視化する
資料生成AI「Napkin」がマジすごすぎる。
以下の記事などで既にかなり話題になっていますが、ぼくも触ってみました(使い方などの詳細はこちらの記事を参照してください)。 結論としては、マジすごくてかなり衝撃的です。すべてのホワイトカラーワーカーにとって、かなりディスラプティブなツールになるのではないでしょうか。 自分はコンサルタントでして、これまでにたくさんの資料を作ってきてスキルを磨いてきたつもりだったので、AIポン出しでここまでのものが出てきてしまうと、正直、人生について考えさせられちゃいますね。 この記事では、Napkinを使ってどういう資料ができたのか共有したいと思います。 ポストモーテムの勉強会をしたいなと思っていたので、まずはChatGPTで資料の骨子を出力し、それをNapkinに入力してみました。それで得られたのが、以下の資料です。 スライド1: タイトルスライド タイトル: ポストモーテムの教科書 副題: SREにおけ
〈股関節と仙腸関節がカギ〉体が硬い人でも開脚ができるようになる！簡単ストレッチ | ヨガジャーナルオンライン
photo by Canva股関節とは足の付け根にあたる部分です。足の骨と骨盤を繋ぎます。足の骨の先端がボール状になっており、骨盤はお皿状になってお皿の上でボールが転がり、滑りながら動くことで股関節が動きます。 photo by Canva仙腸関節は骨盤とお尻の骨を繋ぐ関節です。仙腸関節はいくつもの靭帯で補強されて頑丈に固定されています。 開脚ができるようになるメリット 姿勢の悪さが改善される 開脚には股関節が大きく影響をしています。股関節周囲が硬いと骨盤が後ろに傾いたり、前に傾いたりして反り腰や猫背の原因になることがあります。 腰の痛みが軽減される 腰の痛みの原因は人それぞれで多岐に渡りますが、原因の1つとして筋肉のこわばりや姿勢の悪さが考えられます。股関節周囲や仙腸関節周囲、脊骨周囲の筋肉がこわばることで関節可動域という関節を動かせる範囲が狭くなり姿勢が悪くなります。悪い姿勢で生活をし
8万円台のスマート望遠鏡「Seestar S50」はイケてるぞ - どこでもサイエンス(289)
スマート望遠鏡は、スマートフォン(スマホ)でコントロールする天体望遠鏡＋天体カメラです。走りはこの連載第205回でも紹介した「eVscope」ですが、その後、各社からもスマート望遠鏡が登場し、ついに今年になり8万円台(海外では499ドル)のスマート望遠鏡「Seestar S50」が登場しました。現状入手できる最廉価のスマート望遠鏡です。 今回はこのSeestar S50をレビューします。はっきりいってイケてます！ スマート望遠鏡がイロイロでてきた ちょっと前から世の中スマートばやりです。スマートフォンにはじまり、スマートキー、スマートカー、スマート家電類、スマートブックなどなど。子供の夏休みの宿題で、スマートがあるものの写真をとり、それぞれ何がスマートなのか比べてみるなんてのがなりたちそうでございます。 このスマートな流れは、天文ホビーにも流れてきて、登場したのがスマート望遠鏡です。 おお
AIを活用したプロジェクトの8割以上は失敗。経営層の過剰期待と付加価値の検討不足
AIを活用したプロジェクトの8割以上は失敗していることが明らかに。原因は経営層の過剰期待と付加価値の検討不足 ChatGPTの登場により「AI」がより身近で使えるものになった一方、最近では何にでもAIを活用していることを謳うことで、消費者や投資家の注目を集めようとする動きも見られます。 その注目度は、AIに不可欠とされるNVIDIAの決算を見れば一目瞭然です。近年、AIへの期待は非常に高く、2013年から2022年にかけて民間セクターでのAI投資規模は18倍に拡大しました。アメリカ国防省もAIの軍事応用に2000億円規模の投資を行うなど、官民を問わずAIへの期待が高まっています。しかしその一方で、AIへの投資が実を結ぶ可能性が非常に低いことも明らかになっており、最近の調査によればAIプロジェクトの失敗率は83%から92%に達すると言われています。 この失敗率は、一般的な非AI関連スタートア
統計ほぼ初学から 4 ヶ月で統計検定準 1 級受かった話
この記事は統計検定準 1 級の合格体験記であり、テスト内容の解説記事ではありません。また、この記事での試験に対する勉強の仕方や受験者の属性には一般性が担保されないので、一個人の個人的な見解として解釈してください。 はじめに 今回は統計検定準 1 級に一発で合格できたので、勉強方法・テストの所感をレポートします！最近は増えてきましたが、CBT 形式の準 1 級の体験記は少ないかなと思ったので 1 つの参考になれば嬉しいです！ ステータス 経歴: 東京大学理科 2 類 → 工学部マテリアル工学専攻 → 大学院工学系研究科マテリアル工学専攻 (物性に関する研究) 仕事: 株式会社くふうカンパニーで DS をさせてもらってます 統計の勉強経験: 1S の基礎統計のみでほとんど覚えていないので、知識ほぼゼロの状態でした 数学: 東大理系の平均ぐらいだが、大学からはあまり勉強していませんでした (だい
ソースコードをリポジトリ丸ごとLLMに読んでもらう方法
はじめに ソースコードをLLMに読んでもらうとき、単一ファイルだと楽なのですが、GitHubのリポジトリのように複数ファイルから構成されるプロジェクトだと困ってしまいますね。 リポジトリごとLLMに読んでもらえるようにいい感じにテキスト化できると良いですね。そんなソフトがありました。しかも2つ。 両方ともほとんどコンセプトは同じです。特に後者のgenerate-project-summaryは使い方も含めて、自分のやりたいことが、すでに開発者の清水れみおさんが以下の記事にまとめていました。 なので、あんまり書く必要ないのですが、せっかくなのでgpt-repository-loaderの使い方と、出力したファイルの別の活用方法について書いてみたいと思います。 gpt-repository-loaderでリポジトリをテキストに変換 使い方はREADMEに書いてあります。シンプルなソフトなので、
v0（ブイゼロ）の使い方を徹底解説！始め方や料金、プロンプトも紹介
テキストだけでサイトやアプリを構築できるv0（ブイゼロ）と呼ばれるAIツールが、SNSを中心に話題となっています。 v0では、テキストだけで（ノーコードで）、サイトの見た目（UI：ユーザーインターフェース）やゲーム・アプリを作成できます。 とはいえ、「v0が話題なのは知っているが、どうやって使えばいいのかわからない」と疑問をもっている方は多いでしょう。 そこで本記事では、v0の始め方や使い方を徹底解説しています。また、実際に作成したプロダクトや、v0を使うコツも紹介しているため、ぜひ参考にしてみてください。 この記事を読むことで、v0の使い方がわかり、デザイナー以外の方でもクオリティの高いプロダクトを作れるようになるでしょう。 弊社SHIFT AIでは、v0の特徴や使い方、本記事では紹介してない活用例などをまとめた資料を法人様向けに提供しています。 ご興味のある方は、ぜひ以下のリンクからダ
世界の憧れ”きれいな日本の公衆トイレ”の危機をAIが救う!? 混雑予測、清掃回数管理、さらに便器数＆動線の最適化など最新技術がすごすぎる
世界の憧れ”きれいな日本の公衆トイレ”の危機をAIが救う!? 混雑予測、清掃回数管理、さらに便器数＆動線の最適化など最新技術がすごすぎる 駅やオフィスビル、動物園・水族館、病院など、いつ、どこを訪れてもおよそキレイで、しかも無料。それが日本のトイレです。「きれいなトイレは日本の文化」とまでいわれ、訪日外国人客はその充実ぶりに驚き、日本に帰国した人は「ホッとする」といいます。ただ、空前の人手不足もあり、「いつでも・どこでも無料でキレイ」は、難しくなっているそう。こうしたトイレのお困りごとを、AIやDXで解決しようという試みが、LIXILではじまっています。その詳細を聞いてみました。 トイレ設計をDX化。みんなの意見でよりよいトイレ設計を「選べる」ように LIXILは家庭用をはじめ、さまざまな設備機器等を生産している住宅設備メーカーです。今回注目したのは、住まい用ではなく、誰もが利用するパブリ
夏休みなのでニューラルネットワークの勉強をした - ポルノアニメ
お久しぶりです。AIが流行ってますね。AI、AI、猫も杓子もAI。ボヤボヤしてると後ろからバッサリだ。 私の普段の仕事は地理情報の可視化、というか具体的に言うとLeafletを拡張して独自のレイヤを作ったりみたいなことをやっているのですが、オフィスに（たまに）行くとAIが何だGPTがどうだという話になっており、もうそろそろAIから逃げられない情勢になってきました。 ということで、去年あたりから知人のフバさん（人の名前です）が推薦していた本「深層学習」でぼちぼちニューラルネットワークの勉強をしていました。 ↑これがフバさんです。異常なシャツを着ていますが彼は機械学習のエキスパートです。 *1 ↑ちなみにこれは私です。 まあそれはさておき 実は学生時代に講義でNNやバックプロパゲーションを教わった筈なんですが、よく分からないまま終わってしまったんですよね。確かExcelでやらされたんですよ。当
楽天ポイントの効率的な貯め方。楽天グループ社員の楽天ポイントマニアが解説。｜みんなでつくる！暮らしのマネーメディア みんなのマネ活
楽天ペイメント株式会社所属。2017年に新卒で入社して以来、出費を楽天経済圏に一元化。2019年、2020年2年連続で楽天ポイント40万ポイント以上獲得。「ポイ活」上級者としてメディアに登場する機会も多い。 ライターの仲奈々です。突然ですが、筆者が楽天カードを作ってから今年で10年になりました！楽天カードだけでなく、銀行は楽天銀行、スマートフォンのキャリアは楽天モバイルという、いわゆる「楽天経済圏」で生きています。 でも、SNSで見かけるポイ活の達人たちと比べると、いまいち効率よくポイントを貯められている気がしません。「今月は1万ポイント貯まりました！」「年間で20万ポイント貯めています！」という人も多い中、私は良くて月に3,000ポイント程度。「楽天経済圏で生活する」という前提条件は変わらないはずなのに、私と達人たちとではいったい何が違うのでしょうか。 そこで今回は、楽天ポイントをより効
AirTagは窃盗対策に使えなくなったってホント？
アップルのAirTagは、所在地をiPhoneなどから「探す」機能を使って調べることができる。紛失した際には便利な機能だが、AirTagを相手の荷物に潜ませて自宅の位置などを調べようとするストーカー行為などに使われるケースがあり、現在では自分のものではないAirTagが自分と一緒に移動していると警告表示がでるようになっている。 自分と一緒に移動しているAirTagがあれば、音を鳴らしてどこに仕込まれたかもわかる便利な機能で、AirTagの持ち主情報を調べることや、そのAirTagを無効化することもできる（使い方はこちら）。 ストーカー対策としては重要な機能だが、AirTagには「自分の車や自転車にが盗難に遭った時に追跡できるようにする」という使い方も考えられるため、盗難防止用に仕込んでいたAirTagをこの機能により見つけてしまう可能性がある。SNSではそのようなケースも報告されており、や
「サピエンス全史」の著者が警告するAIと情報の未来 | NHK | ビジネス特集
「我々は神の能力だと伝統的に考えられてきた力を入手する過程にあります」 世界的なベストセラーとなった「サピエンス全史」の著者でイスラエルの歴史学者、ユヴァル・ノア・ハラリ氏は6年前、2018年に行った私とのインタビューでこう語りました。AI＝人工知能がもたらす脅威についてまるで予言するかのような指摘です。 今年9月にはAIを含む情報の過去と未来、情報と真実、情報と権力の複雑な関係を読み解く本を出すといいます。 本のメッセージを大胆に予測しつつ、進化するテクノロジーとの向き合い方を探ります。 （国際部デスク 豊永博隆） 雨上がりの夜の東京を歩く女性の動画。 ChatGPTを開発したアメリカのベンチャー企業「オープンAI」が公開した動画生成のソフト「Sora」でつくられました。 どんな動画をつくりたいか、文章で入力したただけでリアルな動画を短時間で作成してしまうといい、発表当初、世界で驚きをも
「電話番号の下4桁」の情報だけで落ちていたAirPodsの持ち主を見つけた方法とは？
AppleのワイヤレスイヤホンであるAirPodsには、落としても「探す」アプリを使用して場所を見つけられる機能があり、落とし主が紛失に気付いていれば拾ってくれた相手に連絡先を知らせることもできます。しかし、落とし主がAirPodsの紛失自体に気付いていない場合、拾ってもシリアルナンバーや携帯電話番号の下4桁といった限られた情報しかわかりません。アメリカのオレゴン州に住むアレックス・ヤンシー氏が、「電話番号の下4桁」の情報だけで落ちていたAirPodsの持ち主を見つけ出した方法について解説しています。 Did you lose your AirPods? | Alex Yancey https://alexyancey.com/lost-airpods/ ヤンシー氏の友人はある日、地面に落ちているAirPodsを発見しました。スマートフォンをAirPodsに近づけて表示された通知をタップす
生成AIで水枯渇リスクが顕在化、GPTはクエリー10回でペットボトルを空にする
生成AI（人工知能）のブームで建設ラッシュが続くデータセンター。サーバーメーカーは好況に沸くが、その裏で「資源枯渇」のリスクが顕在化しようとしている。サーバーを冷やすための「水」について専門家は「緊急措置」が必要だと警鐘を鳴らし、送電線やネットワークケーブルに必須の「銅」は2024年5月に史上最高値を更新した。国際エネルギー機関が4年で電力消費量が2倍になると予測するなか、貴重なエネルギー資源から生み出す電気が不足する恐れも高まってきた。 「水」「銅」そして「電気」。需給バランスが崩れれば価格高騰は必至だ。第1回のテーマは水不足。データセンターの冷却に大量の水が必要となり、枯渇リスクが高まっている。 世界気象機関（WMO）が「観測史上、最も暑い夏」と認定した2023年に続いて、2024年も記録的な猛暑となった。欧州連合（EU）の気象情報機関によれば、月ごとの世界平均気温は2024年6月まで
複数LLMの統合による会議動画要約の精度向上 - enechain Tech Blog
はじめに 背景と課題 システム概要 ワークフローの詳細 動画文字起こし (Gemini, GPT-4o) 文字起こしの議題単位の分割 (Claude 3.5 Sonnet) 議題単位での要約作成 (Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o) 出力 実装上の工夫と課題 結果と今後の展望 おわりに はじめに こんにちは。enechainで統計・機械学習モデルの構築やLLM（大規模言語モデル）の活用推進を担当している@udon_tempuraです。 近年、GoogleのGeminiなど生成AIの発展が目覚ましく、多くの企業がこれらの技術を業務に取り入れようとしています。 私たちenechainも例外ではなく、積極的にLLMの活用を進めています。 今回はその活用例の1つとして、複数のLLMを使い分けて構築した「会議動画の要約作成ワークフロー」についてご紹介します。 このワークフローでは会
クラウド市場は伸びているのに「オンプレミス回帰が止まらない」のはなぜ？
関連キーワード クラウドストレージ | オンプレミス | ストレージ コンピューティングやストレージ、ネットワークなどのインフラに関して、クラウドシフトがもはや止めることができないトレンドであることは明らかだ。実際にクラウドサービス市場は成長を続けている。 だが、動きはオンプレミスシステムからクラウドサービスへの一方通行ではない。クラウドサービスからオンプレミスインフラへの移行が進み、コンピューティングやストレージの機能を再び自社所有のインフラで運用している企業は珍しくない。なぜ企業はオンプレミスインフラに回帰するのか。 「オンプレミス回帰」が止まらない理由 併せて読みたいお薦め記事 オンプレミスに戻る前に確認すべきこと 「オンプレミス回帰」は本当に起きているのか“幻想”なのか？ Red Hatが分析 「脱クラウド」した方が“安くなる”のか、そうではないのか 「オンプレミス回帰」とは、アプ
人間は温度を「聞く」ことができると判明、隠れた能力の発見 - ナゾロジー
そもそも温度は聞けるのか？そもそも温度は聞けるのか？ / Credit:Canva夏になると風鈴の涼し気な音が暑さを癒してくれます。 水のせせらぎも涼しさを増す音として一般には認知されています。 一方、暖炉やキャンプファイヤーで燃える木のパチパチという音や、石炭をほおばった旧式のストーブから聞こえるボォボォという炎の音からは、暖かさを感じることでしょう。 このように私たちの熱さや涼しさの印象は、音と無縁ではありません。 また「赤は暖かい色、青は冷たい色」のように異なる色覚が特定の温度帯と結び付く現象も知られています。 さらに視点を動物界全体に移すと、ヘビのように「温度を視る」ことができる種も存在します。 （※ヘビはピット器官を使って赤外線を探知することが可能であり、背景と温度が違う獲物を暗闇の中で捕らえることができます） しかし旧来の脳科学では、視覚は視覚野、聴覚は聴覚皮質、触覚は感覚皮質
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