主要各社の投資が加速、EV採用の本格化で拡大するSiC市場
この記事は、2022年10月31発行の「電子機器設計／組み込み開発 メールマガジン」に掲載されたEE Times Japan／EDN Japanの編集担当者による編集後記の転載です。 ※この記事は、「電子機器設計／組み込み開発 メールマガジン」をお申し込みになると無料で閲覧できます。 主要各社の投資が加速、EV採用の本格化で拡大するSiC市場を見る 次世代パワー半導体として注目されてきたSiC（炭化ケイ素）市場は、自動車の電動化を背景に成長を加速しています。主要なパワー半導体メーカー各社は生産体制強化に向けた投資を活発化しており、直近でも多くの計画が発表されました。 フランスの市場調査会社Yole Developpement が2022年3月に発表したデータによると、SiCパワーデバイス市場の市場規模は、2021年の10億9000万米ドルから2027年には62億9700万ドルと、年平均成長
エンタングルメントで理解する量子の世界 | MaruLabo
2022年度のノーベル物理学賞について 2022年のノーベル物理学賞は、アラン・アスペ、ジョン・クラウザー、アントン・ツァイリンガーの三人に与えられました。三人は、いずれも「エンタングルメント」にかかわる実証的な実験の分野で大きな仕事をしてきた人たちです。三人のノーベル賞受賞をきっかけに、「エンタングルメント」に対する関心が多くの人の間で高まることを期待しています。 三人の仕事については、次のMaruLaboのコンテンツに詳しい説明があります。参照ください。 「エンタングルメントで理解する量子の世界」https://www.marulabo.net/docs/entangle-talk/「量子テレポーテーション入門 -- 量子ゲートで学ぶエンタングルメント」https://www.marulabo.net/docs/teleportation-2「CHSHゲーム入門 -- nonlocal
データサイエンティストという職業の10年間の変遷を振り返る - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Image by Gordon Johnson from Pixabay) TL;DR 今年の6月に僕自身がデータサイエンティストに転じて10年という節目の年を迎え、10月でDavenportの「データサイエンティストは21世紀で最もセクシーな職業である」HBR総説から10周年になるのを機に、この10年間のデータサイエンティストという職業の変遷を振り返ることにしました。 6月の回顧録記事でも書いた通り、僕がデータサイエンティストの仕事に就いてから今年で10年になります。最近も同じかどうかは分かりませんが、古くから「10年ひと昔」という常套句がある通りで個人的には大きな節目の年だと感じています。 一方で、今年の10月にはあまりにも有名な「データサイエンティストは21世紀で最もセクシーな職業である」HBR総説が出てから10周年を迎え、後述するようにDavenportは「今もデータサイエンティ
誤解してない? 電子の軌道は”軌道”ではない | Chem-Station (ケムステ)
一般的な話題 誤解してない? 電子の軌道は”軌道”ではない 2020/8/25 一般的な話題, 化学者のつぶやき 量子化学, 電子軌道 コメント: 0 投稿者: photonee [latexpage]この記事では、化学の中でも重要な概念である軌道についてお話しします。特に以下の疑問点については、明確にしたいと思っています。 量子の世界と古典の世界の相違点は結局、何だったのか。 よく見かける軌道の形(ex: s軌道,p軌道,d軌道,…)を図示したものは実際に、空間上に広がって存在しているのだろうか。 電子配置を考える際に軌道に電子を入れるという言い方をするが、軌道と電子はどの様な関係で結ばれているのか。 今回取り上げる上記の3点の疑問点は、何を隠そう私がずっとあやふやに感じていた点です。1の疑問点としてよくある切り口は粒子と波動の二重性というものがあります。それについては既にやぶさんが記事
未経験からのデータサイエンティスト転職までにやったこと
著者のプロフィール 学部卒(情報系学科) 社会人５年目 メーカー生産技術職勤務 2021年7月にデータサイエンティスト転職を意識し勉強開始 簡単にこんな感じのプロフィールです。 大学時代は統計学を専攻し、スポーツデータの分析をしていました。 データ分析を活用したマーケティングや興味がありましたが、入社した会社の配属ガチャで僻地の工場で生産技術職として4年間働くことになりました。 自分の思い描いたキャリアビジョンとの乖離に悩み、思い立って勉強を始めました。 その後1年の独学を経てデータサイエンティストポジションにて内定を頂き、入社予定です。 データサイエンティストってそもそも何なのか 最近では非常に色々なところで「データサイエンティスト」というワードを聞くようになりました。 一言で「データサイエンティスト」といっても、会社が違えば解釈も異なるような言葉でもあります。 私は、「データを活用して
バナッハ空間とヒルベルト空間｜完備でない部分空間の例
ノルムが備わっている線形空間をノルム空間，内積が備わっている線形空間を内積空間といいます． ノルム空間，内積空間は元の大きさを測ることができる線形空間ということができ，解析学では頻繁に用いられます． また，完備なノルム空間をBanach(バナッハ)空間，完備な内積空間をHilbert(ヒルベルト)空間といいます． Banach空間/Hilbert空間はもとより線形空間なので線形空間としての部分空間を考えることができ，部分空間に元の空間と同じノルム/内積を与えたものはノルム空間/内積空間となります． しかし，このノルム/内積を備えた部分空間が完備性をもつとは限りません．つまり Banach空間$V$の部分空間が，$V$と同じノルムでBanach空間になるとは限らない Hilbert空間$V$の部分空間が，$V$と同じ内積でHilbert空間になるとは限らない というわけですね． 本稿では，B
解析力学/ラグランジュ力学と未定係数法
概要† 解析力学/ラグランジアン#sebbcf9b では振り子の運動を $\theta$ を座標としてラグランジュの運動方程式を求めたが、 同じ運動を $x,y$ 座標で書いて運動方程式を求めたらどうなるだろうか？ このときの運動方程式は拘束条件の下で作用を最小化する条件から得られ、 その条件を求めるにはラグランジュの未定係数法が強力な手段となる。 $x,y$ 座標を使ったラグランジアン† $y$ 軸を上を正に取るとラグランジアンは簡単に求められて、次のようになる。 $$ L=\underbrace{\frac12m(\dot x^2+\dot y^2)}_{T}-\underbrace{mgy\rule[-2.3mm]{0mm}{0mm}}_{U} $$ したがって、$x$ 方向、$y$ 方向の運動方程式はラグランジュの運動方程式より、 $$ \frac d{dt}(m\dot x)=0
群・環・体 - 大人になってからの再学習
小学校から学んできた足し算、掛け算などのような、数と演算の世界を代数系と呼ぶ。 群、環、体の理論は、この代数系の性質を調べるための理論。 例えば、整数の加減乗除について、改めてこれはどのような代数系なのだろうか、ということを考える。 でも、整数の加算や乗算はあまりに自然に学んできたために、それ以外の代数系というものを想像しにくい。 そこで、宇宙人が作った、まったく異なる代数系があると仮定して考えるとわかりやすいかも。 宇宙人の世界では S = {＄, ¢, £, ％, ＃, ＆, ＊, ＠, §, ☆, …} みたいな、集合Sの要素に演算★が定義されていて、 ＃★＆=＠ ¢★§=＄ のようになるとき、この集合と演算からなる代数系には、どのような性質があるだろうか、という議論を、代数学の群・環・体の分野の言葉で行うことができる。 では、群・環・体とはいったい何か？ ある性質を満たす代数系を群
これから群論を学ぶ方のための入門講座 – びりあるの研究ノート
物理学や情報科学を学ぶ中で数学の一分野である「群論」の知識が必要となる場面が多々あります。 しかしながら群論は抽象数学の入門的な分野であり、抽象数学に慣れ親しんだ方でないとなかなか厳しい物があると思います。 実は群論を学ぶためには微積分や行列・線形代数といった高度な前提知識は全く必要なく、 中学生程度の数学の知識さえあれば理解できるはずなのですが、 基本的な考え方が非常に抽象的ですので、 東大の情報科学科の学生であってもかなり苦労しているようです（筆者調べ）。 確かに群論を系統的に学ぼうとすると抽象的な概念が多く、躓くとこも多いと思いますが、 情報科学や暗号理論で必要な最低限の知識のみに絞れば、さほど難しくはありません。 また、必要な前提知識も先程述べたように中学生レベルの数学の知識のみですので、 文系の方でも十分理解していただける内容だと思います。 そこで本記事では、これから群論を学ぼう
密度演算子 - 純粋状態・混合状態 - 量子コンピュータ入門 - 物理とか
と呼ばれます) になってしまう現象を言う、と説明しましたが、混ざりあった状態と言ってもどういうことかわからないと思うので、簡単な例を挙げて説明してみます。 最初の例で、例えば光子を考えてみましょう。光子を量子ビットとして使うときは、一般的に偏光状態を使います。例えば縦に偏光しているものを\(\ket{0}\)、横に偏光しているものを\(\ket{1}\)とする感じです。では、下の図のような状態はどのように表せばいいでしょうか？ 2つのレーザーは、それぞれ\(\ket{0},\ket{1}\)の偏光状態をもった純粋な光子を放出しているとします。しかしながら出力されている光は、これら2つの光子が混ざりあっていますね。したがって、もうこの光に純粋な状態\(\ket{0},\ket{1}\)のどちらであるかということは言えません。例えばレーザー1,2が等しい個数の光子を出していたとすると、出てきて
外積代数入門 クロス積 ウェッジ積 テンソル
(2016年5月22日に掲載) 外積とテンソル 外積代数。 簡単に言えば 外積の規則に従った計算する数学 なのだ。そのまんまだ。 ところで外積といえば積の順序を変えると符号が変わる 外積は、積の順序を変えると符号が変わる
Lesson1 プロのEnglish Editorが教える 英語で論文を書くヒント
(1)記述の内容を指す“that”や“those”の正しい使い方 既述の内容を指す“that”や“those”にどこまで含まれるのか正しく理解していますか。具体例をあげながら解説しています。この理解があいまいなまま英文を書くと、読み手に意図が正しく伝わらない可能性があります。 (2)文修飾の副詞類の使い過ぎを避けて、スマートな英文を書く方法 文副詞の使い過ぎを避けて、スマートな英文を書く方法についての具体的な解決方法を学べます。シンプルですぐに使えると大変好評だったコンテンツです。 Dear Participants, I hope that you are managing to carry on as usual, even in the midst of the hot and humid Japanese summer, without suffering from “brain
同値「⇔」の意味とイコール「＝」との違い
イコール「＝」は、左の式と右の式が一致していることを示していますが、 同値「⇔」は、「＝」でつないだ数式同士が同じ意味であると示しています。 イコール「＝」 100×5＋50 ＝ 550 では、「＝」でつないだ左辺と右辺の数値が同じになります。 同値「⇔」 100×5＋50 ＝ 550 ⇔（100×5＋50）÷5 ＝ 550÷5 ⇔ 110 ＝ 110 3行あるそれぞれの数式が同じであることを示しています。 「＝」を間にいれた両側の式は、同じ数字を足したり引いたり、掛けたり割ったりしても、同じように「＝」が成り立つのです。
【定義の記号】数学における:=記号の意味
定義（ \coloneqq, \eqqcolon ） \coloneqq は「左辺を右辺の式で定義する」ことを指し， \eqqcolon は「右辺を左辺の式で定義する」ことを指す。 「左辺を右辺で定義する」とは，左辺が新たな記号で，右辺が知っている式になります。逆に，「右辺を左辺で定義する」とは，右辺が新たな記号で，左辺が知っている式になります。 例を挙げましょう。 \begin{gathered} f(x)\coloneqq x^2 - 3x + \lambda \\ x^3 - 3x^2 + x \eqqcolon g(x) \\ S\coloneqq \sum_{n=1}^\infty a_n \end{gathered} なお， \LaTeX においては，mathtools パッケージを用いて，\coloneqq, \eqqcolon とかくことで， \coloneqq, \eqq
行列のトレース(tr)とは～定義と性質とその証明～
定義（行列のトレース） A = (a_{ij}) を n 次正方行列とする。このとき，対角成分の和 \color{red} \operatorname{tr} A = \sum_{k=1}^n a_{kk} を行列のトレース (trace, 跡) という。
【場の古典論】一般ゲージ理論 - ぶちゅり
一般ゲージ場論とは、電磁場のゲージ理論などを具体性にとらわれず、より一般的に述べた理論です。 ゲージ原理の一般化 一般ゲージ場の導入 一般ゲージ場の強さ 一般ゲージ場の方程式 参考文献 ゲージ原理の一般化 電子場と電磁場の相互作用でみたゲージ原理を、任意の物質場とゲージ場に関して一般化してこれを物理の原理とすることを考えてみます。これを原理として現象がうまく説明できればゲージ理論の成功ということになります。ゲージ原理は次のように一般化されます。「成分の場(添字は様々な種類の場の通し番号で、スピノルやテンソルの添字である)を、個の連続パラメータで定まる線形Lie群の元による大域一般ゲージ変換 をするとき、の基礎方程式を定める作用が不変すなわち であるという大域一般ゲージ対称性を備えているとする。は恒等変換である。連続パラメータを時空に依存する関数に置き換えた次の局所一般ゲージ変換 をするとき
【一般相対性理論】一般座標変換対称性に基づくゲージ論的重力場 - ぶちゅり
この記事は参考文献[1]を大いに参考にしました。重力もゲージ論的に捉えることができて、ゲージ理論を拡張することで考えることができます。ゲージ変換として、一般座標変換で考えたものが重力のゲージ理論になります。（スピノル場はこの方法では扱えません。） 重力と対称性 電磁場との相互作用がある複素スカラー場を例に 一般座標変換対称性 局所対称性の回復 参考文献 重力と対称性 重力場を得るときに特に他と違って特別な点というのが、ゲージ変換が座標の変換によってもたらされることです。として、 という座標変換によって、諸量が変分を受けます。電磁場の場合は場の位相変換、つまりの不定性を利用したゲージ変換でしたが、重力場の場合は、どのような座標系をとっても、真な物理法則は変わらないという不定性を利用したゲージ変換ということになります。では、この一般座標変換でなにが変わるかというと、ゲージ場としてのベクトル場、
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